Перспективы связаны с объединением RPA, GenAI и BPM-систем для координации их деятельности
Чтобы автоматизация обеспечивала ощутимую экономическую выгоду, необходимо тщательно подбирать бизнес-процессы и инструменты, а также грамотно организовывать работу «виртуальных сотрудников». Практическими аспектами внедрения программных роботов обсудили участники конференции «Роботизация бизнес-процессов 2026», проведенной CNews Conferences.
Отечественные платформы для RPA
Сегодня широко распространено мнение, что искусственный интеллект способен на всё и вскоре вытеснит людей. Сотрудники уже применяют генеративные модели, но часто скрывают это от руководства. Подобная практика сопряжена с различными угрозами, включая утечку информации и опору на недостоверные данные. «ИИ уже превратился в «невидимого помощника», и крайне важно установить над ним контроль, даже если официально он не внедрен», — отмечает Павел Сергеев, исполнительный директор ROBIN, SL Soft.
Часто считается, что использование Open Source может решить эти проблемы, однако это не совсем верно. Разработать надёжное и безопасное решение без участия профессиональных разработчиков практически невозможно. Более того, подобный подход может привести к юридическим сложностям. «Для того чтобы ИИ стал действительно полезным, необходимо чётко определить сферу его применения, выделив задачи для автономного выполнения и те, что требуют человеческого надзора», — поясняет Павел Сергеев. По его словам, в ситуациях с высоким риском ошибок иногда целесообразнее задействовать программных роботов. К примеру, MCP-сервер позволяет эффективно управлять ИИ-агентами.
В целом, наибольший потенциал заключается в комбинированном применении технологий: автоматизации на основе текста с использованием LLM и MCP, регламентации рутинных операций через RPA, обработки документов с помощью IDP/OCR-моделей и координации деятельности «цифровых сотрудников» посредством BPM-систем.
Платформа Primo RPA была создана в 2018 году. К 2024 году в её составе появился AI Server. «Любой реализованный нами проект обогащал нас новыми знаниями, которые мы применяли в дальнейшей работе», — отмечает Владимир Кириллов, директор по бизнес-развитию Primo RPA.
Так, в рамках работы с сетью продуктовых дискаунтеров обнаружилась проблема низкого качества распознавания рукописных кадровых документов и исполнительных листов. Внедрение специальной процедуры предобработки и дополнительное обучение модели позволили повысить точность до 96%. Для предприятия авиационной отрасли на базе Primo RPA было разработано решение для автоматического распознавания входящей корреспонденции и переноса данных в систему «1С». Для лизинговой компании внедрили систему распознавания электронных ПТС, а для строительной — автоматизацию обработки паспортов оборудования.
Леонид Шевченко, руководитель отдела корпоративных продаж «Центра технологий роботизации «Некст», рассказал об опыте внедрения RPA в ММК. В 2018 году на предприятии был организован Центр компетенций по RPA и запущен первый робот, в 2019 году роботизация вышла на промышленный масштаб, а к 2021 году было автоматизировано свыше 100 бизнес-процессов.
В 2022 году компания начала использовать инструменты Process Mining и Task Mining, что дало возможность детально анализировать процессы и действия сотрудников без проведения опросов и интервью. Интеграция этих инструментов с RPA позволила перейти от выявления проблем к их автоматическому решению с помощью роботов.
К 2024 году в ММК количество роботизированных процессов превысило 400, а совокупный экономический эффект достиг 1230 млн рублей. Леонид Шевченко привёл примеры использования RPA в областях снабжения и логистики, бухгалтерии и управления персоналом.
Герман Тимаков, коммерческий директор Sherpa Robotics, предложил идею не просто разрабатывать роботов, а автоматизировать сам процесс их создания с применением искусственного интеллекта. Его компания для этого предлагает ряд решений. AutoDesigner — это ИИ-ассистент для разработчиков в среде Sherpa RPA. Он помогает быстро дорабатывать существующие сценарии и создавать новые, автоматически формировать документацию, находить уязвимости, а также генерировать и анализировать тестовые случаи.
Sherpa Autopilot — это инструмент для создания ИИ-помощника сотрудника, позволяющий всего за 3 минуты автоматизировать рутинные задачи: в Autopilot для этого уже есть библиотека готовых «навыков». Все эти сервисы функционируют на платформе Sherpa AI Server, которая объединяет большие языковые модели в защищённом контуре и интегрирована с Sherpa RPA.
Как организовать внедрение роботов в компании
В «Силовых машинах» задействованы 22 программных робота. Внедрение RPA ориентировано на циклические операции, которые можно представить как последовательность шагов с чёткими правилами и которые связаны с обработкой значительных массивов информации. Предварительно рассчитывается показатель эквивалента полной занятости (ЭПЗ) — он помогает оценить, насколько сотрудники загружены рутинными задачами, и определить процессы-кандидаты на автоматизацию, пояснил Александр Шубин, архитектор ПО группы RPA компании «Силовые машины».
Он представил примеры автоматизации, такие как интеграция с «Индустриал.Маркет», перенос данных из выписок «Транзит 2.0» в SAP, 1C и 1C ERP. Работа каждого робота отслеживается через специальную панель показателей. Кроме того, внедрена система уведомлений об ошибках и сбоях.
Чтобы получить наилучший результат, в «Россельхозбанке» комбинируют Process Mining, Task Mining и RPA. По словам Артема Хвана, руководителя центра аналитики процессов «РСХБ-Автоматизация», в банке уже автоматизировано 7 процессов, включая замену импортного модуля Desktop Process Analytics (DPA). До конца года планируется роботизировать свыше 40 операций, что, как ожидается, принесёт экономический эффект более 170 миллионов рублей.
Никита Казьмин, руководитель центра компетенций мониторинга и роботизации процессов «РСХБ-Автоматизация», описал подход к внедрению RPA. На начальной стадии выполняется анализ бизнес-процессов для обнаружения рутинных и ресурсоёмких операций, в том числе с использованием технологии Task Mining.
Далее выделяются процессы, которые целесообразно автоматизировать, учитывая их частоту, временные затраты и воздействие на эффективность работы. Производится оценка экономической выгоды, обосновывающая внедрение программных роботов. Лишь после этого осуществляется автоматизация выбранных операций с помощью RPA и внедряются программные средства, способные самостоятельно выполнять рутинные задачи.
«Всего за шесть месяцев наш банк перешел от пробного проекта к запуску полноценной роботизированной фабрики», — отмечает Севастьян Лупу, руководитель направления RPA-роботизации «Примсоцбанка». На данный момент в банке автоматизировано порядка 20 процессов, что позволило сократить время на стандартные операции на 70%.
Роботизированная фабрика представляет собой управляемую и масштабируемую среду, где каждый робот функционирует согласно четким правилам, в рамках установленной инфраструктуры и регламентов управления. «Это не просто набор скриптов — это индустриальный подход к автоматизации», — подчеркивает Севастьян Лупу. Он описал, как устроена такая фабрика в «Примсоцбанке». Её ключевыми компонентами являются инфраструктура и VDI, безопасность и управление доступом, системы мониторинга и оповещений, а также контроль за нагрузкой и изменениями.
Олег Тихомиров, директор по развитию информационных систем ВТБ, сообщил, что RPA применяется во всех компаниях группы ВТБ, включая филиалы банка в Китае и Индии. Используются различные типы роботов: автономные, ассистенты на рабочих местах и витрины роботов. Олег Тихомиров привёл пример автоматизации проверок VTB Cloud с использованием искусственных транзакций.
Наиболее результативным методом роботизации он считает организацию «магазина роботов». В таком магазине сотрудники любого отдела могут выбрать любую комбинацию из 20 роботизированных сценариев или отчётов и задать частоту их выполнения.
Поделиться
