Исследование Cloud.ru: как ИИ преобразует принципы построения гибридной инфраструктуры
Российские компании всё реже ограничиваются выбором между локальными мощностями и публичным облаком, отдавая предпочтение их совместному использованию. Но на деле такая модель нередко представляет собой совокупность изолированных сегментов, лишённых централизованного управления. К такому выводу пришло исследование Cloud.ru «Гибридный подход: разумный баланс», представленное на форуме GoCloud 2026. Параллельно в деловой среде усиливается интерес к технологиям искусственного интеллекта, для которых критически важны масштабируемые вычислительные ресурсы и строгий контроль над информационными активами. В материале CNews рассматривается, как трансформируется архитектура ИТ-инфраструктуры в России и при каких условиях гибридная модель становится безальтернативным решением.
От фрагментарных решений к целостной технологической платформе
Последнее трёхлетие стало для отечественного ИТ-сектора периодом интенсивной проверки на прочность. Санкционное давление, уход международных поставщиков, рост доли российских цифровых продуктов и жёсткие нормы по хранению данных — всё это вынудило организации оперативно менять инфраструктурную стратегию. Согласно данным Cloud.ru, к 2025 году 42% компаний, применяющих облачные сервисы, декларировали использование гибридной модели. Однако детальные беседы с техническими директорами и руководителями ИТ-направлений 17 крупных предприятий (с годовым оборотом от 2 млрд рублей и штатом свыше 500 человек) выявили: за этой уверенностью часто стоит лишь простое совмещение собственного дата-центра с арендой виртуальных мощностей у стороннего провайдера.
В исследовании Cloud.ru «Гибрид здорового человека» подобную архитектуру именуют «кустарным гибридом». Разные команды вручную управляют двумя контурами, отсутствует единая панель мониторинга, сквозная сетевая интеграция и общая оркестрация. Как следствие — сроки вывода новых продуктов на рынок увеличиваются в среднем на 40%, согласование изменений занимает в 2,5 раза больше времени, а ресурсы используются неэффективно. Около 15-20% ИТ-бюджета в такой модели уходит на координацию между отделами: проведение совещаний, подготовку документации и решение эскалаций.
С точки зрения облачных провайдеров, полноценное гибридное облако должно базироваться на четырёх ключевых принципах: единая панель управления, программно-конфигурируемые сети (SDN), общая система оркестрации приложений, а также идентичный технологический стек в приватном и публичном сегментах.
Особенности российского подхода к гибридным облакам
В отличие от западной практики, где бизнес постепенно переходил от публичных облаков к гибридным моделям, в России преобладает иной путь — от локальной инфраструктуры (on-premise) к гибридным решениям. До середины 2010-х российские компании в основном использовали публичные облака AWS, Azure и Google Cloud для задач разработки и тестирования. Однако два фактора ограничивали широкое внедрение международных облачных платформ.
Во-первых, регуляторные нормы, требующие хранения и обработки чувствительных данных в пределах локализованных контуров. Это стало первым серьёзным стимулом к гибридизации, вынудив организации либо создавать собственную инфраструктуру, либо обращаться к отечественным облачным сервисам. Во-вторых, существовал культурный барьер и определённое недоверие, особенно в государственном секторе и окологосударственных структурах, где опасались потери контроля над данными и технологической зависимости от зарубежных поставщиков.
В период 2016–2020 годов технологическое преимущество иностранных решений ещё сохранялось, но именно тогда начали появляться и наращивать присутствие на рынке российские провайдеры, включая Cloud.ru (основан в 2019 году). События февраля 2022 года и последовавшие санкции резко изменили сложившуюся динамику: западные поставщики либо прекратили поддержку российских клиентов, либо существенно ограничили доступ. Это заставило компании в срочном порядке переносить критичные нагрузки в отечественные облака. Параллельно государство усилило поддержку национальных провайдеров через контрактные и регуляторные механизмы, что значительно ускорило рост российского облачного рынка.
В результате такого ускоренного развития объём рынка в 2024 году достиг 392 млрд рублей. Согласно прогнозам, к 2029 году он удвоится и составит 801 млрд рублей при среднегодовом темпе роста 21%. Примечательно, что гибридное облако развивается даже быстрее публичного: сегмент гибридных решений демонстрирует среднегодовой рост 13,4% против 12,5% у публичного облака.
Крупнейшие российские поставщики облачных услуг откликнулись на этот запрос, предложив комплексные гибридные продукты. Так, Cloud.ru запустил Evolution Stack — управляемую платформу, объединяющую частное и публичное облако через единую панель управления, общую оркестрацию и идентичный технологический стек. Кодовая основа Evolution Stack полностью совпадает с основой публичной платформы, гарантируя абсолютную совместимость.
Шесть практических примеров успешного применения гибридных моделей
Несмотря на размытость определений, российский бизнес уже эффективно сочетает частную и публичную инфраструктуру в шести типовых случаях.
Географическое резервирование и аварийное восстановление (disaster recovery). Основные сервисы функционируют в локальном дата-центре, а резервные копии и платформа для экстренного переключения размещаются в облаке. Это особенно важно для финансового сектора, онлайн-ритейла и государственных организаций, где любой простой приводит к значительным убыткам.
Периферийные вычисления (edge computing). Организации с разветвленной сетью филиалов, производств или торговых точек размещают вычислительные модули непосредственно на местах, а задачи централизованного управления и сложной аналитики переносят в основной ЦОД. Такой метод уменьшает риски, связанные с нестабильностью каналов связи.
Масштабирование под пиковые нагрузки (burst capacity). Стандартная нагрузка обслуживается на собственных ресурсах, а временные всплески активности (например, во время распродаж или рекламных кампаний) автоматически перераспределяются на облачные мощности с оплатой только за фактическое потребление.
Облачный цикл разработки и непрерывная интеграция (CI/CD). Создание и отладка новых приложений происходят в изолированных средах публичного облака, тогда как в рабочую эксплуатацию код поступает уже в защищенный локальный контур клиента. Это сокращает время вывода продукта на рынок и обеспечивает сохранность исходного кода.
Защита важнейших данных и систем. Критически важные приложения (mission-critical), такие как ERP-системы, платёжные шлюзы или базы данных с персональной информацией, остаются в частном облаке или на собственных серверах. Менее значимые сервисы могут быть вынесены в публичную среду.
Искусственный интеллект и машинное обучение (ML). Обучение моделей и процесс инференса (вывода) выполняются в облаке на масштабируемых кластерах графических процессоров (GPU-кластерах), в то время как исходные данные, содержащие коммерческую тайну или личные сведения, хранятся на локальных ресурсах. Это наиболее динамично развивающееся направление, которое, по мнению аналитиков, станет ключевым фактором роста гибридных решений в ближайшие три года.
ИИ в роли ускорителя: зачем бизнесу графические процессоры по требованию
Содержание собственного парка вычислительных ускорителей — дорогостоящее решение. Одна видеокарта для задач машинного обучения обходится в сотни тысяч рублей, быстро морально устаревает и часто простаивает. В условиях, когда сроки поставки оборудования могут занимать месяцы, а бизнесу необходимо оперативно тестировать множество гипотез, аренда графических процессоров (GPU) в облаке представляется наиболее разумной альтернативой.
«Будем честны: создание собственного кластера графических процессоров (GPU-кластера) для пиковых нагрузок в машинном обучении (ML) — процесс длительный и затратный. Пока компания согласует инвестиции и ожидает поставки оборудования, оно может морально устареть, а значительная часть мощностей впоследствии будет недогружена. Гибридная модель позволяет обойти это препятствие: конфиденциальные данные сохраняются в защищенном контуре локальной инфраструктуры, а облако выступает в роли гибкого расширения для вычислительных ресурсов», — комментирует Михаил Дремин, руководитель направления Data Science в Cloud.ru.
Три возможных пути развития гибридного рынка
Аналитики Cloud.ru обозначили три ключевых сценария развития гибридных облаков в России на горизонте ближайших 3–5 лет.
Оптимистичный сценарий — рост за счет ИИ и дефицита оборудования. Организации станут активно переносить в облако задачи, требующие больших вычислительных мощностей для обучения моделей, оставляя на своих площадках лишь критически важную инфраструктуру. Этому будет способствовать рост цен и ограниченная доступность графических процессоров (GPU) на свободном рынке.
Консервативный сценарий — замедление из-за ужесточения регулирования. Если требования к локализации данных и их защите продолжат усиливаться, крупные корпорации и государственный сектор будут вкладываться в собственные дата-центры и частные облака, ограничивая использование публичных сервисов (до 20–30% от общей нагрузки) для выполнения второстепенных задач.
Дифференцированный сценарий — разделение в зависимости от масштаба бизнеса и отрасли. Крупные компании и госструктуры сохранят модель с преобладанием локальной инфраструктуры, средний технологический бизнес выберет классический гибридный подход, а малые предприятия и стартапы будут в основном полагаться на публичные облака.
Независимо от того, какой из сценариев воплотится в жизнь, общая тенденция ясна: гибридная архитектура перестает быть пробной технологией и превращается в стандартную модель для организаций, стремящихся управлять рисками, не замедляя при этом собственное развитие. Появление специализированных платформ, таких как Evolution Stack, устраняет технологические сложности и позволяет компаниям с самыми строгими требованиями к безопасности уже сейчас приступать к работе с искусственным интеллектом.
■ Материал подготовлен при поддержкеerid:2W5zFHbmk5FОрганизация: ООО "Облачные технологии"ИНН/ОГРН: 7736279160/5167746080057Перейти на сайт: https://cloud.ru/ru
