Двенадцать месяцев назад об интеграции искусственного интеллекта сообщала лишь половина организаций, сегодня же эта доля достигает практически 100%. Однако по-настоящему функционирующих проектов совсем немного. В чем причина такого разрыва и как АО «Почта России» планирует обеспечить успешное внедрение нейросетей, на «CNews FORUM Кейсы: Опыт ИТ-лидеров» рассказал заместитель генерального директора по цифровой трансформации «Почты России» Дмитрий Чудинов.
Ключ к успеху в автоматизации кроется не в величине нейросети, а в том, насколько естественно ИИ вписывается в ежедневные бизнес-процессы. Вместо стремления к самой крупной модели «Почта России» намерена сконцентрироваться на адаптации процессов под новые вызовы. Об этом на «CNews FORUM Кейсы: Опыт ИТ-лидеров», состоявшемся в Москве в июне, объявил заместитель генерального директора по цифровой трансформации и член правления «Почты России» Дмитрий Чудинов.
Как отметил Чудинов, искусственный интеллект прочно вошел в деловую повестку России, и если о нейросетях вдруг замолкают, это вызывает удивление. «Недавно я осознал, что уже 15 минут никто не упоминал искусственный интеллект. Сегодня это технология, которая трансформирует нас, наше окружение, мир и методы работы. Не все еще до конца осознали это, но, полагаю, каждый уже успел попробовать и использует ее», — заявил он.
По оценкам Чудинова, год назад о внедрении ИИ сообщала примерно половина компаний, сейчас же этот показатель стремится к 100%. «Однако, когда начинаешь выяснять, какие технологии действительно работают в промышленных масштабах и приносят измеримую отдачу, цифры оказываются совершенно иными — около 5–6%. Что-то идет не по плану», — отметил член правления «Почты России». Он подчеркнул, что компании вкладывают в ИИ в пять раз больше средств, чем прежде, и эта тенденция будет только усиливаться.
Причину несоответствия между заявлениями и реальными достижениями Чудинов проиллюстрировал исторической параллелью. В Англии XIX века из-за «закона о красных флагах» автомобили долгое время были ограничены в скорости, а на первые модели устанавливали кучерское сиденье. «Новая технология работала отлично. Но перед ней поставили человека с красным флагом, который шел впереди, чтобы предупреждать об опасностях. И этот человек на целое десятилетие практически затормозил развитие автомобильной промышленности», — пояснил Чудинов.
Как считает спикер, схожая ситуация наблюдается при попытках интегрировать ИИ в устоявшиеся процессы с множеством правил и ограничений. «Нет никакого смысла устанавливать мотор на повозку. Если мы говорим о скорости 4 км/ч, она быстрее не поедет. Именно так происходит у многих, когда они пытаются наложить технологию на старые схемы работы», — отметил он.
В «Почте России» выделяют три ключевых элемента успешной цифровой трансформации: 10% приходится на алгоритмы и модели, 20% — на данные, а 70% — на процессы, организационную среду и культуру. Именно изменение процессов, по убеждению Чудинова, приносит основной результат. «Если ты ставишь агента на старый процесс, созданный для человека, это бессмысленно. Мы должны выстраивать не тот процесс, который был ориентирован на человека, а тот, который соответствует нашему видению будущего», — подчеркнул он.
Особую трудность, по его словам, представляет трансформация крупных корпораций с обширной регуляторной базой, устаревшими системами и тысячами инструкций. Эксперт сравнил этот процесс с летящим самолетом. «Когда у тебя действующая компания, ты не можешь ее остановить. Если в сортировочном центре происходит сбой, ошибки накапливаются экспоненциально, и разобраться с ними крайне сложно. Менять двигатель на лету — задача не из легких», — так он описал вызовы, стоящие перед «Почтой России».
Особое внимание Чудинов уделил управлению ИИ-агентами как цифровыми сотрудниками. Он привел прогноз главы Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) о том, что ИТ-отдел каждой компании превратится в HR-департамент по найму ИИ-агентов.
В «Почте России» изучают полный жизненный цикл цифрового сотрудника. «Ты должен его принять и понять, зачем он вообще нужен. Приносит ли он гипотетически пользу — с точки зрения качества, снижения затрат или увеличения выручки? Затем онбординг: его нужно обучить, предоставить права, назначить обязанности. Далее KPI: что он должен делать, с какой точностью, какие результаты ожидать. Как ты будешь это контролировать?» — перечислил Чудинов.
Он также предостерег от появления «зомби-агентов» — внедренных, но бесполезных ИИ-решений. «Ты внедрил, а что с ним делать дальше? Нужно просто не бояться от него избавиться. Если он не работает, не трать время, занимайся другим. Лучше провести отбор на начальном этапе, когда цена ошибки невелика», — подчеркнул он.
Как следует из презентации Чудинова, в «Почте России» планируют сделать ИИ не дополнительным элементом, а полноценным слоем системы. Предполагается гибридная архитектура: собственный центр компетенций в сочетании с партнерскими решениями, объединяющая классическое машинное обучение и генеративные нейросети. «Нет смысла создавать то, что уже работает в масштабе», — пояснил он.
В настоящее время в компании действует около 180 пилотных проектов по ИИ. В чат-поддержке автоматизация достигла 70%: обращения обрабатываются полностью автономно, без возврата пользователей с дополнительными вопросами. «Люди больше не возвращаются. Если пользователь доволен, поставил оценку и не вернулся с уточняющим вопросом, значит, это действительно работает», — отметил Чудинов.
Одной из приоритетных задач, по словам Чудинова, является интеграция ИИ в сферу информационной безопасности — в настоящее время разрабатывается 42 проекта. «Речь идет не только об автоматизации, но и о способности компании выживать в сложившихся условиях. Мы наблюдаем небывалый рост числа атак. Как только начнутся автономные атаки — а первые примеры уже существуют — без применения ИИ в ответ будет чрезвычайно трудно устоять», — отметил он.
Как видно из материалов Чудинова, вопросы безопасности закладываются в стратегию с самого старта. Искусственный интеллект изменяет расстановку сил в киберзащите, но в обе стороны: выгоду получают и корпорации, и злоумышленники.
На данный момент в мире AI-SOC обрабатывает фишинговые атаки в 6,5 раз быстрее и на 77% точнее, сокращая время на устранение инцидентов на треть. Компании, использующие автоматизацию, теряют на каждом инциденте почти на $2 млн меньше. ИИ-агент Google Big Sleep впервые обнаружил критическую уязвимость до того, как её смогли использовать хакеры. Требования регуляторов теперь переводятся в исполняемый код за часы, а не за месяцы.
С другой стороны, атаки также набирают скорость. Время проникновения внутри сети уменьшилось почти вдвое — до 29 минут. В мае 2026 года была зафиксирована первая полностью автономная атака LLM-агента: база данных была взломана и похищена менее чем за час. Фишинговые письма, созданные ИИ, кликают в три раза чаще, чем написанные вручную.
«ИИ — это не панацея. Остаются проблемы галлюцинаций, инъекций через документы и человеческой ответственности. Защитные контуры — обязательный элемент любой стратегии», — подводится итог в презентации.
В завершение Чудинов призвал не стремиться к увеличению размера модели. «Одна модель чуть лучше, другая чуть хуже. Модели будут обновляться каждый месяц. Главное — создать обвязку и харнесы, чтобы можно было их заменять и чтобы модели уже были встроены в стандартный операционный цикл», — подытожил он.
По его мнению, ключевые направления преобразований — это работа с данными, интеграция в операционный контур, создание системы управления ИИ-агентами и обеспечение безопасности. «Я не утверждаю, что мы мгновенно станем ИИ-компанией, но это цель, к которой нужно двигаться. Именно за счет этого мы можем усилить свою конкурентоспособность», — резюмировал Чудинов.
Он выразил уверенность, что доля реально функционирующих ИИ-проектов в ближайшее время значительно возрастет.
Очередной «CNews FORUM Кейсы: Опыт ИТ-лидеров» прошел 18 июня 2026 г. в Москве.
Основной темой стало использование новейших технологий в процессе цифровой трансформации. Эксперты в области информационных технологий поделились своими историями о том, как они совершали ошибки и как находили успешные решения. Они также рассказали о преимуществах, которые получили их заказчики в результате внедрения этих технологий.
