Примерно 40% IT- и кибербезопасников из российских организаций сообщили, что применяют смешанный формат, где искусственный интеллект выполняет функции аналитика и помощника, а человек утверждает либо корректирует его рекомендации. Однако даже при такой схеме главным препятствием для массового внедрения ИИ 42,5% опрошенных, которые пока не используют эти технологии в работе, назвали угрозу утечки информации. Таковы результаты совместного опроса системного интегратора УЦСБ и ГК «Солар», в котором участвовали 102 компании из телекоммуникационной, промышленной, финансовой, государственной, энергетической, транспортной, логистической, торговой, медицинской и строительной отраслей. Об этом CNews проинформировали представители УЦСБ.
Отечественные компании активно внедряют искусственный интеллект в ежедневные бизнес-процессы, однако действуют с большой осторожностью. 59,6% российских организаций уже применяют разные формы ИИ в своей работе, почти треть предприятий (33,3%) перешли на использование современных генеративных моделей (LLM) и их сочетаний. При этом 32,3% не эксплуатируют ИИ, но внимательно изучают его возможности либо планируют внедрение в ближайшем будущем. Полностью автоматизированные системы на базе ИИ используют лишь 3% участников опроса.
Среди компаний, которые еще не задействуют ИИ, главной причиной отказа стали серьезные риски безопасности и сохранности данных (утечка кода, коммерческой информации) — 42,5% ответов. На второй позиции — недостаток квалификации внутри организации (35% ответов). Кроме того, треть респондентов (32,5%) отметили отсутствие понятных и экономически оправданных сценариев использования ИИ в своем деле. Высокие затраты на внедрение (20%) и неопределенность в регулировании (25) оказывают менее значительное влияние.
«Организации видят большой потенциал в ИИ, но хотят четко осознавать, как избежать потери данных и утраты контроля, — особенно когда генеративные модели начинают применять в разработке и других бизнес-процессах. Сегодня бизнес остро нуждается в обучении персонала и внутренних политиках AI Security. Рынок готов к управляемому использованию генеративных моделей и ожидает от вендоров и интеграторов методик внедрения с гарантиями безопасности», — подчеркнул Евгений Тодышев, руководитель направления безопасной разработки в УЦСБ.
«Беспокойство предпринимателей по поводу генеративного ИИ вполне обоснованно. Например, только за 2025 год объем трафика в публичные большие языковые модели вырос в 30 раз, при этом лишь 25% компаний разработали политики информационной безопасности для регулирования работы сотрудников с ИИ. Искусственный интеллект выступает одним из ключевых двигателей технологического сектора, поэтому мы учитываем мнение скептиков и развиваем решения, востребованные на рынке. Прежде всего это защита от последствий применения ИИ: предотвращение утечек данных, мониторинг исходящего и входящего ИИ-трафика, анализ кода, созданного ИИ, обеспечение РБПО. Второе направление — защита самого ИИ от злоумышленников: отравления данных и промпт-инъекций. Третье — это защита от атакующего ИИ с помощью мер и решений по предотвращению атак и автоматизации сценариев реагирования», — заявил Иван Вассунов, директор Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар».
Методология
Период проведения: весна 2026 года.
Размер выборки: 102 компании.
Отрасли: телекоммуникации и связь (23,5%), промышленность и производство (18,6%), государственный сектор (11,8%), финансы и банки (9,8%), а также энергетика, транспорт, логистика, торговля, медицина, строительство.
Влияние на ИТ-решения: 54,9% респондентов оказывают влияние на выбор ИТ-решений или принимают окончательные решения, еще 43,1% являются непосредственными пользователями.
Размер бизнеса: малый (до 100 сотрудников) — 22,5%, средний (100–500) — 26,5%, крупный (500–2000) — 25,5%, enterprise (свыше 2000) — 25,5%.
