Платформа гибкой занятости SkillStaff изучила запросы пользователей, направленные ИИ-ассистенту для поиска исполнителей под бизнес-задачи. По результатам пилотного периода чуть более половины обращений были непосредственно связаны с подбором специалистов, тогда как остальные касались более широкого спектра рабочих и бытовых вопросов. Об этом CNews рассказали представители SkillStaff.
С февраля по июнь 2026 года сервис обработал свыше 5000 запросов к ИИ-ассистенту SkillStaff. Анализ показал, что 54% обращений были напрямую посвящены поиску специалистов для решения бизнес-задач, что подтвердило стабильный интерес к основному сценарию использования продукта.
Оставшиеся 46% нецелевых запросов предоставили подробную картину того, как аудитория на практике взаимодействует с корпоративным ИИ-инструментом. Запросы, касающиеся учебных рефератов и докладов, составили 40%. На втором месте оказалось тестирование: четверть запросов приходилась на приветствия и случайные наборы символов. Третий по объему сегмент, 17%, охватывал бытовые и творческие темы: рекомендации по уходу за собой и прическам, вопросы о моде и шитье, а также написание стихов и песен.
«Мы заметили, что на рынке сложились собственные представления о том, как использовать ИИ-помощника. В основном пользователи восприняли его буквально как ассистента, которому можно поручить любые дела. Это вполне объяснимо: культура работы с ИИ только начинает формироваться. Наша задача сейчас — более комплексно собирать и систематизировать запросы пользователей, чтобы точнее подбирать под них подходящее решение», — отметил Олег Калмахелидзе, CPO SkillStaff.
По итогам тестирования компания запускает два дополнительных инструмента. ИИ-брифовщик помогает заказчику четко сформулировать запрос: он уточняет ключевые параметры задачи и создает структурированное описание для последующего поиска исполнителей. Параллельно запускается ИИ-расшифровщик резюме: система анализирует профили специалистов в разрезе конкретной задачи, что позволяет более точно выстраивать подбор. Одна и та же бизнес-задача может решаться разными способами: через рекрутинг, аутстаффинг, аутсорсинг или консалтинг. Выбор подхода остается за заказчиком, а задача цифрового помощника — предложить наиболее подходящие варианты в зависимости от контекста запроса.
