Согласно совместному исследованию Сбербанка и «Технологий Доверия», объем российского рынка решений для процессного анализа (process mining) в 2024 году достиг 900 млн рублей и до 2028 года будет прибавлять по 69% ежегодно. Прогноз оправдывается: по данным ИТ-компании «Некстби», в 2025 году рынок преодолел отметку в 1,5 млрд рублей, а в 2026 году превысит 2 млрд рублей. Об этом CNews рассказали в «Некстби».
За последние три-четыре года рынок совершил качественный скачок. Если ранее анализ процессов воспринимался как инструмент для локальных улучшений, то сегодня он превращается в стратегический элемент корпоративной программы цифровой эффективности. Технологии process mining применяются для совершенствования производственных циклов, клиентского сервиса, документооборота, закупочной деятельности, логистики и работы с персоналом.
Как отмечают Сбербанк и «Технологии Доверия», примерно 24% российских компаний уже внедрили или тестируют подобные решения. Реализованные проекты демонстрируют значительный эффект: продолжительность основных процессов сокращается до 50%, а затраты труда — в два раза.
Наибольший интерес к process mining проявляют финансовый сектор, промышленность, ритейл и государственные организации. Среди ключевых тенденций развития — переход к аналитике в реальном или приближенном к реальному времени (real-time/streaming), что позволяет осуществлять оперативный контроль и мгновенно вносить корректировки.
Еще одно направление — интеграция process mining с технологиями искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка (AI/ML/NLP), а также с решениями для анализа задач (task-mining) и платформами управления бизнес-процессами (BPM). Это расширяет возможности процессной аналитики, преобразуя ее в интеллектуальный анализ бизнес-процессов (process-intelligence). В результате компании могут автоматически обнаруживать узкие места, предсказывать сбои и разрабатывать сценарии автоматизации.
Также набирает обороты мультипроцессная аналитика, которая дает возможность изучать несколько связанных бизнес-процессов на единой информационной панели компании. Для этого необходима сквозная интеграция телеметрии, четкая трассировка данных и унифицированные метрики.
Параллельно ужесточаются требования к этическим нормам и защите конфиденциальности данных, особенно в госсекторе и финансовой сфере. Эти требования, отраженные в международных этических рекомендациях и стандартах информационной безопасности, влияют на архитектуру решений, политики хранения и защиты данных, а также на процедуры оценки рисков.
Зрелость российских систем процессного анализа продолжает повышаться. В числе отечественных разработок, укрепивших свои рыночные позиции к 2025 году, — решения, которые предоставляют инструменты process mining либо как часть low-code платформ, либо в виде автономных продуктов. Прогресс локальных систем для многих организаций служит катализатором масштабирования продуктов и инициатив: уменьшаются начальные сложности внедрения, облегчается взаимодействие с внутренними ИТ-средами, а сотрудничество с местными разработчиками позволяет быстрее учитывать специфику конкретных отраслей.
«Мы наблюдаем, как бизнес постепенно отходит от постоянного анализа прошлого и увереннее использует process mining для планирования будущего. Организации теперь могут, к примеру, заранее оценить, как те или иные корректировки отразятся на сроках, затратах или уровне рисков, прежде чем принимать окончательное решение. Этот подход уже стал неотъемлемой частью работы крупных корпораций. Банковские и страховые компании с его помощью определяют реальную загрузку операционных подразделений, заменяя предположения точными метриками. В финансовых и клиентских службах крупного бизнеса process mining позволяет обнаруживать негативные тенденции: выяснить причины роста просрочек при увеличении объема операций или определить участки, где возникают задержки. В логистике и снабжении больших промышленных холдингов эта технология дает полную видимость всей цепочки — от заключения договора до фактической отгрузки, помогая находить слабые звенья, где процессы работают неэффективно», — отметила директор по продуктам ERM и BPM компании «Некстби» Наталья Рудик.
