Российский независимый поставщик ИТ-инфраструктурных услуг Selectel обнародовал итоги исследования, посвященного интеграции технологий искусственного интеллекта в деятельность отечественных предприятий. Анализ рассматривает изменения в объеме используемых вычислительных мощностей для задач ИИ, полученные бизнесом результаты от их применения, основные препятствия для внедрения, а также степень готовности компаний к работе с подобными инновациями.
В опросе участвовало свыше 400 специалистов из российских организаций (в основном малого и среднего сегмента), которые отвечают за развитие и поддержку ИТ-инфраструктуры, а также за внедрение технологических проектов внутри своих компаний или для клиентов.
За прошедший год 35% представителей российского бизнеса нарастили использование вычислительных ресурсов и сервисов, связанных с искусственным интеллектом. К такой инфраструктуре относятся высокопроизводительные серверы с графическими процессорами (GPU), платформы для обучения и практического применения ИИ-моделей, масштабируемые облачные хранилища данных и прочие инфраструктурные продукты. Еще 14% респондентов отметили, что их уровень потребления остался неизменным, а примерно 1% сообщили о его сокращении. При этом 41% участников исследования указали, что пока не применяют технологии на основе ИИ и машинного обучения.
Александр Тугов, руководитель AI-направления Selectel, прокомментировал: «Мы наблюдаем увеличение спроса на вычислительные мощности для ИИ-проектов: ежемесячная выручка Selectel от GPU в облачных серверах с начала прошлого года выросла в три раза. Это говорит не только о растущем интересе бизнеса к новым технологиям, но и о переходе к этапу масштабного практического использования ИИ. Для подобных задач облачная модель подходит идеально: она дает гибкость и обеспечивает безопасность, позволяет оперативно подстраивать ресурсы под новые сложные задачи. Вместе с тем мы видим, что компании на рынке обладают разным уровнем зрелости в работе с ИИ. Часть организаций уже тестирует и расширяет ИИ-инициативы — параллельно растет и потребление необходимой для таких проектов инфраструктуры. Практический опыт предоставляет этим компаниям конкурентное преимущество: они уже осознают, как инновации могут повышать производительность и ускорять рабочие процессы. Другая часть бизнеса находится на более ранней стадии — изучает возможности ИИ, оценивает перспективы, проверяет гипотезы и ищет подходящие сферы применения. Это закономерный этап развития рынка, который одновременно указывает на его значительный потенциал для дальнейшего роста и расширения практики внедрения интеллектуальных технологий в бизнес-процессы».
Внедрение решений на основе искусственного интеллекта уже демонстрирует положительные результаты для ряда российских предприятий: среди организаций, использующих ИИ, треть отметила оптимизацию рабочих процессов и рост эффективности персонала (30% и 27% соответственно). Почти 22% участников указали на повышение уровня клиентского сервиса, 15% зафиксировали сокращение расходов, а 11% сообщили о положительном влиянии на увеличение доходов или формировании новых прибыльных направлений. При этом 20% компаний пока не наблюдают существенных изменений, а 30% затрудняются дать конкретную оценку эффекту.
Примерно 27% опрошенных организаций в настоящее время не идентифицировали бизнес-задач, где применение искусственного интеллекта было бы целесообразным. Среди прочих препятствий для внедрения ИИ респонденты отмечают недостаток внутренней компетенции (25%), высокие первоначальные инвестиции (23%), сложности в расчете возврата вложений (21%) и проблемы интеграции технологий в текущие операционные процессы (18%). В то же время почти каждый пятый участник опроса (19%) заявил об отсутствии в его компании каких-либо ограничений для использования ИИ.
Тип возникающих трудностей различается в зависимости от уровня знакомства с технологиями искусственного интеллекта. Компании, которые еще не применяют ИИ, в качестве основных барьеров называют отсутствие подходящих сценариев использования и недостаток знаний. Бизнес, уже имеющий опыт работы с ИИ, чаще упоминает высокую стоимость внедрения, дефицит квалифицированных кадров, проблемы оценки экономической эффективности и вопросы защиты данных.
Искусственный интеллект постепенно интегрируется в повседневную деятельность российских компаний. Среди организаций, уже применяющих ИИ, треть (33%) использует технологии в ключевых операционных процессах — например, при создании продуктов или предоставлении услуг, а 28% находятся в фазе пробного тестирования отдельных инструментов. Некоторые компании планируют начать использование ИИ позднее: 7% — в течение следующих двух лет, 5% — в более отдаленной перспективе. Только 3% респондентов заявили, что не рассматривают возможность применения искусственного интеллекта в своей основной деятельности.
Большинство российских компаний, которые развивают внутренние проекты с использованием ИИ, ориентируются на подготовку и повышение квалификации действующих сотрудников — такой подход указали 40% опрошенных. Значительно меньше организаций привлекают внешние ресурсы: 9% нанимают новых специалистов, а 7% сотрудничают со сторонними ИТ-командами для реализации проектов. При этом 13% респондентов пока не развивают специализированные направления, связанные с ИИ, а 10% планируют заняться этим в будущем.
В опросе приняли участие более 400 респондентов, ответственных за развитие и поддержку ИТ-инфраструктуры в своей организации или у клиентов. 52% участников представляют микропредприятия и малый бизнес (от 1 до 99 сотрудников). К среднему бизнесу (до 1 тысячи сотрудников) относятся 24% респондентов, к крупному (свыше 1 тысячи сотрудников) — 7%. Оставшиеся 17% участников представляли частных лиц и иные организационные формы.
