Консалтинговая фирма get experts обнародовала итоги ежегодного анализа, посвященного ключевым направлениям в автоматизации и внедрении ИИ в управление персоналом, зафиксированным в 2025 году, а также прогнозам на 2026 год. В исследовании приняли участие 5453 человека, представляющих компании из различных регионов и отраслей, среди которых 4373 сотрудника и 1080 представителей работодателей: владельцев бизнеса, директоров, топ-менеджеров и специалистов HR-отделов. Об этом CNews проинформировали представители get experts.
Мнение работодателей
Если рассматривать применение искусственного интеллекта в бизнес-процессах в целом, то в первую пятерку по частоте упоминаний вошли создание текстов, презентаций, а также обработка изображений и видео (56%), поиск информации (42%), распознавание текста, классификация и извлечение данных из документов (21%), обработка сведений из внутренних информационных систем и внешних источников (16%), а также разработка текстовых чат-ботов для ответов на часто задаваемые вопросы клиентов (16%). При этом 27% работодателей сообщили, что не применяют ИИ-инструменты в своей работе*.
В 2025 году бизнес активно занимался автоматизацией кадровых процессов и интеграцией в них решений на базе ИИ-технологий. Среди направлений, которые работодатели чаще всего упоминали в контексте автоматизации или использования ИИ в 2025 году, — программы внутренних рекомендаций с бонусами за успешный подбор персонала (46%), автоматизация процессов поиска, отбора и найма сотрудников (34%), внедрение систем обучения и развития персонала (22%), программы адаптации новичков с цифровым гидом, списком задач на первую неделю и календарем встреч с наставником (19%), формирование базы данных кадрового резерва (19), создание корпоративных чат-ботов для ответов на типовые вопросы сотрудников (17%) и автоматизация регулярных опросов персонала об их лояльности, вовлеченности и удовлетворенности, включая не только сбор данных, но и их обработку и анализ (16%)*.
В кадровых подразделениях ИИ чаще всего применяется для генерации типовых писем, контрактов и внутренней документации (24%), перевода документов, чатов и электронных сообщений (20%), фильтрации резюме по навыкам и опыту кандидатов (12%), сбора и анализа обратной связи от сотрудников об их вовлеченности и удовлетворенности работой (11%), а также создания чат-ботов для отбора кандидатов, ответов на стандартные вопросы и отправки шаблонных писем (10%). В 47% компаний ИИ в кадровой работе не используется*.
Кроме того, работодатели упоминают намерения автоматизировать и внедрять искусственный интеллект в различные аспекты управления персоналом. Среди наиболее часто называемых направлений — корпоративные чат-боты для ответов на типичные запросы сотрудников (их планируют запустить в 27% компаний, представленных респондентами), объединение HR-сервисов в единую платформу (24%), программы онбординга новых работников с цифровым помощником, перечнем задач на первую неделю и графиком встреч с наставником (23%), а также внедрение систем для обучения и развития персонала (22%). Еще три направления отметили по 20% опрошенных представителей бизнеса. Речь идет об автоматизации процессов подбора, отбора и найма сотрудников, формировании базы кадрового резерва и автоматизации регулярных опросов персонала, включая обработку и анализ их итогов*.
Мнение экспертов
Об использовании искусственного интеллекта и решений на его основе в работе сообщают 74% опрошенных специалистов. Чаще всего ИИ применяется в таких задачах, как поиск данных (57%), создание текстов и подготовка технической документации (51%), анализ крупных массивов информации (26%), разработка макетов, баннеров, презентаций и обложек (22%), а также обработка изображений и видеомонтаж (17%)*.
При поиске работы ИИ использовали 42% профессионалов, и их мнения об эффективности этого метода разошлись: 25% отметили, что считают ИИ полезным инструментом, тогда как 17% уверены в его бесполезности.
Чаще всего кандидаты применяли ИИ для составления резюме (69%) или сопроводительных писем (53%), подготовки к собеседованиям (52%), изучения компании-работодателя (41%) и анализа вакансий с требованиями (34%)*.
С ИИ-ботами, используемыми компаниями в процессе отбора и найма, столкнулись 37% кандидатов: в 18% случаев это были текстовые боты, в 16% — голосовые, а 3% сообщили, что проходили собеседование с помощью ИИ-бота.
41% профессионалов признались, что пока относятся с осторожностью к общению с потенциальным работодателем через «посредника» в лице ИИ. Напротив, 21% заявляют, что такой способ коммуникации им интересен, поскольку он демонстрирует инновационный подход компании к найму. Для 30% формат общения не имеет значения, главное, чтобы он действительно упрощал процесс найма и повышал его результативность.
По мнению 27% профессионалов, внедрение ИИ не представляет угрозы для их карьеры, а еще 43% уточняют, что отсутствие угрозы носит временный характер: они полагают, что для развития ИИ потребуется еще много лет. О том, что искусственный интеллект уже сейчас угрожает их карьере, заявляют 4% респондентов. Возникновение угрозы для карьеры в течение трех-пяти лет прогнозируют 8% участников опроса, через 5–10 лет — 10%, еще 8% считают, что угроза обязательно появится, но не раньше чем через 10 лет.
«Даже при быстром прогрессе искусственного интеллекта в последнее время мы все еще замечаем настороженность со стороны определенных компаний: далеко не все организации стремятся внедрять подобные технологии в свои основные операции. Аналогичная картина наблюдается и у профессионалов, многие из которых до сих пор не считают ИИ значимым фактором, меняющим их карьерный путь, — подчеркнула директор практик и партнер консалтинговой компании get experts Ольга Краева. — Во многом это объясняется тем, что технологии находятся в процессе активного развития: нейросети уже показывают высокую практическую пользу, но все еще нуждаются в аккуратном применении, проверке результатов и участии человека в процессе принятия решений. Ключевой аспект здесь заключается не в ограничениях технологий, а в потребности их корректного внедрения и эксплуатации. ИИ стоит воспринимать как средство для усиления возможностей специалиста: он берет на себя операционные и повторяющиеся задачи, освобождая время для работы, требующей аналитики, знаний и стратегического подхода. При этом мы замечаем, что темпы развития ИИ остаются очень высокими. Уже сейчас в крупных корпорациях решения на основе нейросетей позволяют значительно ускорять обработку информации, анализ данных и составление отчетов — с недель и дней до нескольких часов. Одновременно растет число HR-процессов и отраслей, где применяются такие инструменты. В итоге ИИ превращается не просто в технологическую тенденцию, а в ключевой компонент трансформации HR-функций: он увеличивает точность и скорость операций, уменьшает нагрузку на коллективы и помогает создавать более адаптивные и результативные рабочие модели. Однако при использовании таких инструментов важно сохранять профессиональную оценку и критическое мышление — именно это делает их максимально полезными для бизнеса».
* При ответе на данный вопрос допускался выбор нескольких вариантов.
