SimpleOne (подразделение прикладных бизнес-систем корпорации ITG) определила ключевые достоинства платформенного метода интеграции генеративного искусственного интеллекта в корпоративную экосистему. Как подчеркивают в компании, переход от фрагментированных инструментов к унифицированной платформе дает возможность переместить ИИ из экспериментальной фазы в управляемую инфраструктуру, которая гарантирует масштабируемость, контроль и стабильный бизнес-результат. Об этом CNews проинформировали представители SimpleOne.
Сложности незрелого применения ИИ
Организации по всему миру, в том числе российские, сталкиваются с идентичной картиной: ИИ внедряется в виде набора отдельных функций, а не как корпоративный ресурс. Это затрудняет обновление решений, их интеграцию и распространение между отделами. Несмотря на активное использование ИИ, переход от тестовых проектов к промышленному масштабу остается критическим ограничением — многие компании застревают на этапе экспериментов и не достигают эффекта на уровне всего предприятия.
Одновременно усиливается давление со стороны регуляторов и возрастает риск нарушений. Требования к безопасности, отслеживаемости и контролю доступа становятся обязательными. При отсутствии централизованного управления доступом сотрудники могут применять непроверенные источники данных или работать без необходимого контекста, увеличивается вероятность утечек, а попытки заблокировать внешние сервисы оказываются малоэффективными, так как персонал продолжает использовать удобные инструменты за пределами корпоративной среды.
ИИ как корпоративная инфраструктура
Ключевое преимущество платформенного подхода заключается в создании единого слоя инфраструктуры и управления генеративным ИИ. Это позволяет разным командам запускать ИИ-сценарии в рамках общих политик безопасности и контроля доступа, гарантируя работу сотрудников только с разрешенными данными и функциями. Централизованное журналирование и отслеживаемость обеспечивают фиксацию использования моделей и данных, а управление расходами дает возможность устанавливать лимиты, распределять затраты между подразделениями и оценивать эффективность внедрения. Кроме того, платформа поддерживает повторное использование компонентов, таких как шаблоны, промпты и защитные правила, что упрощает масштабирование успешных практик.
Еще одно достоинство — возможность контролируемого развития генеративного ИИ без увеличения архитектурного долга. Библиотеки тиражируемых компонентов и оркестрация агентных сценариев позволяют встраивать ИИ в корпоративные процессы и системы, сохраняя единые стандарты управления. При этом обновления выполняются через поддерживаемые интерфейсы, без изменения ядра и без риска нарушения существующих доработок. Это упрощает смену моделей и провайдеров, снижает риски нелегального использования ИИ и переводит внедрение генеративных технологий в формат устойчивой корпоративной инфраструктуры.
«В бизнес-среде искусственный интеллект должен решать два типа задач: оперативно обрабатывать стандартные ситуации, включая взаимодействие с базами знаний и оформление документов, а также обеспечивать выполнение сложных операций, требующих подключения к системам, мониторинга действий ИИ и работы с конфиденциальной информацией. Разрозненные решения обычно охватывают только первый аспект, оставляя контроль и безопасность за рамками. В результате компании переходят к платформенному подходу, объединяющему типовые и уникальные сценарии в единой экосистеме. Эти концепции воплощены в GenAI-платформе SimpleOne», — отметил Александр Стародубцев, руководитель продукта GenAI-платформы SimpleOne, корпорация ITG.
