Площадка Ozon анализирует рыночную ситуацию, рассматривая возможность закупки самых производительных ИИ-серверов с восемью графическими ускорителями Nvidia B300 SXM. В Китае на такие устройства наблюдается огромный спрос, а к концу апреля 2026 года их цена взлетела вдвое — до рекордных $1 млн за штуку на фоне введенных США ограничений.
В Россию эти серверы смогут попасть исключительно по каналам параллельного импорта, и уже сейчас их предлагают по стоимости выше китайской. Как полагают специалисты, маркетплейсу такие мощности нужны для разработки ИИ-моделей, способных еще больше расширить его бизнес.
Как стало известно CNews, Ozon намерен нарастить свои вычислительные ресурсы. Компания изучает рынок для последующей покупки серверов на передовых чипах Nvidia, включая флагманские B300, что следует из тендерной документации, опубликованной на портале bidzaar.ru.
«Мы оцениваем цену и сроки доставки для трех серверов каждой из указанных конфигураций», — указано в закупочных документах Ozon.
Первая конфигурация предполагает использование в серверах двух процессоров Intel Xeon 8592+ и восьми ускорителей H200 SXM. Вторая версия включает два CPU Intel Xeon 6767p (либо их аналог от AMD EPYC) и восемь GPU B200 SXM. Главная особенность тендера — планы по приобретению серверов с восемью GPU B300 SXM. Это флагманский и один из наиболее мощных графических процессоров Nvidia на текущий момент.
Каждый сервер также должен быть оснащен 4 ТБ оперативной памяти, двумя накопителями на 240 ГБ SSD (для загрузки ОС), двумя SSD NVMe RI объемом 3.84 ТБ, одним двухпортовым сетевым адаптером 25G, одним однопортовым Ethernet-адаптером 100G, восемью интерфейсами InfiniBand NDR и отказоустойчивой системой питания по схеме N+N. Планируется воздушное охлаждение. Размещение серверов ожидается в дата-центрах Москвы. Ремонтные работы также будут проводиться на территории заказчика — в ЦОДах столицы или в радиусе 20 км от нее. Рассматриваются варианты гарантийного обслуживания от одного до пяти лет.
Цена одного сервера из перечисленных конфигураций может колебаться от $400 тыс. до $600 тыс., а для самых современных чипов B300 достигать $1 млн (75 млн руб.). Таким образом, общая стоимость девяти серверов может составить около полумиллиарда рублей, подсчитал CNews. По данным Reuters, серверная конфигурация с восемью GPU B300 SXM является одной из наиболее востребованных и производительных. В конце апреля 2026 года агентство сообщило, что из-за санкций и резкого роста спроса на ИИ-инфраструктуру в Китае их цена удвоилась, достигнув $1 млн. При этом некоторые участники рынка стараются не отражать оборудование Nvidia напрямую в своих балансах, опасаясь вторичных американских санкций.
В Ozon не стали комментировать эту информацию для CNews.
В масштабах отрасли эта закупка довольно крупная, поскольку в типичных ситуациях компании чаще приобретают серверы стандартной конфигурации с двумя или изредка четырьмя видеокартами, рассказал CNews руководитель направления ИТ-инфраструктуры «К2Тех» Алексей Зотов.
По словам специалиста, в настоящий момент маркетплейс ограничивается изучением рынка и сопоставлением различных конфигураций на основе их стоимости и производительности. Это вовсе не подразумевает приобретение всех девяти устройств — скорее всего, фирма ищет наиболее подходящий вариант.
В числе анализируемых конфигураций присутствует флагман серии B300: самые производительные графические ускорители с максимальным объемом памяти 288 ГБ, что в сумме для восьми видеокарт дает около 2,3 ТБ видеопамяти.
«Подобного объема достаточно для запуска довольно крупных моделей на таком сервере. Если говорить о самих серверах, то их основа — это высокопроизводительная платформа Nvidia HGX, на которой мировые производители, такие как Supermicro, Lenovo, Dell, HP и другие, собирают свои устройства. Российских аналогов серверов такого класса пока не существует», — отметил Алексей Зотов.
Эксперт добавил, что оборудование с незначительными, но не критическими отличиями в конфигурации, процессорах и памяти вполне может быть доступно на российских складах. Такой вариант может быть более предсказуемым по времени поставки, но при этом обойдется дороже.
Стоимость серверов с B300 варьируется и может достигать примерно $1 млн на российском рынке, рассказал CNews Александр Михайлов, руководитель проектов практики «Промышленность и технологии» Strategy Partners. Если закупка в итоге состоится, ее объем составит менее 1% от всего рынка серверов и систем хранения данных. Тем не менее это все равно значительная цифра, так как B300 относятся к категории дорогостоящих серверов, уточнил эксперт.
Подобное оборудование, как GPU B300, в России практически недоступно в свободной продаже, сообщили CNews в компании-производителе электроники Fplus.
«Буквально несколько недель назад, в марте 2026 года, Selectel впервые начал предлагать аренду таких серверов», — отметили в Fplus. На сайте Selectel запуск пилотного ИИ-проекта на чипах B300 оценивается от 200 тыс. рублей в день и от 5,5 млн рублей в месяц.
На сайтах продавцов оборудования можно найти подобные серверы в каталогах по цене свыше $1 млн, с обещаниями доставки через две недели через Китай или ОАЭ.
По словам Алексея Зотова, при закупке за рубежом существуют реальные риски, связанные с глобальным дефицитом GPU-ускорителей Nvidia и ограничениями на поставки в некоторые страны, введенными самим производителем. На практике это означает, что заказанный сервер может задержаться на любом этапе логистической цепочки на месяцы или даже кварталы, поэтому предсказать итоговые сроки крайне затруднительно.
Эта категория товаров входит в список запрещенных для прямого импорта в Российскую Федерацию, следовательно, речь идет о доставке оборудования в страну по механизмам параллельного импорта. В данном контексте возникает вопрос об организации последующего технического обслуживания серверов, отмечает Александр Михайлов. При этом, если и появляются трудности с ввозом, все они хорошо изучены, как и методы их преодоления, пояснил Евгений Пивоваров, руководитель департамента информационных технологий Mons (входит в ГК «Корус Консалтинг»).
Как утверждает Алексей Зотов, маркетплейсы являются одними из самых активных пользователей инфраструктуры для искусственного интеллекта. GPU-серверы такого класса открывают множество вариантов применения: системы рекомендаций, анализ поведения покупателей, защита от мошенничества, чат-боты и ИИ-агенты для обслуживания клиентов. Отдельное направление — автоматизация работы с каталогом: создание карточек товаров, их классификация, оценка продавцов и отзывов.
Ozon уже задействует собственные вычислительные ресурсы преимущественно для рекомендательных алгоритмов и языковых переводов, сообщил CNews производитель электроники Fplus.
GPU-серверы B300 позволяют выполнять гораздо более разнообразные задачи, такие как обучение и дообучение крупных языковых моделей для поиска и чат-ботов, генерация описаний товаров, динамическое ценообразование и прогнозирование спроса в реальном времени, оптимизация логистики и маршрутов доставки и прочее, уточнили в Fplus.
Кроме того, в феврале 2026 года Ozon уже приобрел 510 обычных серверов для расширения дата-центра под Москвой, обосновав это ростом числа заказов и покупателей. GPU-кластер, по всей видимости, является следующим этапом развития инфраструктуры для задач ИИ.
Руководитель департамента информационных технологий Mons (входит в ГК «Корус Консалтинг») Евгений Пивоваров полагает, что из-за уникальности указанных графических процессоров H- и B-серий такие системы однозначно будут применяться для обучения LLM-моделей.
«В целом, B300 — это передовое оборудование, и можно предположить, что оно закупается для потенциально новых проектов, а не для обновления существующего "парка" серверов», — высказал предположение Александр Михайлов из Strategy Partners.
Эти чипы могут использоваться как для решения задач ИИ (включая обучение моделей, инференс и эксплуатацию), так и для высокопроизводительных вычислений. Например, их применение в процессах ценообразования и логистики выглядит вполне оправданным, добавил Александр Михайлов.
Искусственный интеллект способен улучшить работу маркетплейса, который уже не первый год показывает убытки. Его основной конкурент Wildberries также наращивает компетенции в области ИИ.
В ноябре 2025 года Wildberries начал поиск подрядчиков для выполнения строительно-монтажных работ по созданию новых центров обработки данных для задач, связанных с искусственным интеллектом.
«Эволюция цифровых экосистем и сопутствующий ей взрывной рост информационных массивов обуславливают необходимость вложений в центры обработки данных с привязкой к расположению логистических узлов. Строительство дата-центра в Екатеринбурге является элементом стратегии по созданию собственной сети распределенных вычислений и систем анализа данных, ориентированных на потребности искусственного интеллекта», — сообщили CNews представители пресс-службы маркетплейса.
Специалисты полагают, что на данный момент инициатива Ozon носит преимущественно экспериментальный характер. В масштабах всей энергосистемы она не создаст значительной нагрузки. Тем не менее, массовое появление аналогичных мощностей способно вызвать определенные сложности.
Ключевая причина дефицита энергии в столице и Подмосковье кроется не в нехватке электричества или критической загруженности ЦОД, а в системной проблеме федерального уровня — отсутствии гибкого потребителя, способного балансировать энергосети, уверен управляющий партнер Algoritm Павел Гудимов.
«В стране производится достаточно электроэнергии, однако ее распределение крайне неравномерно. Крупные дата-центры из-за особенностей своей архитектуры вынуждены потреблять энергию круглосуточно, не имея возможности снижать нагрузку в часы пик. При этом ночью наблюдается явный спад, и генерируемые мощности просто пропадают, оставаясь невостребованными», — пояснил эксперт.
