Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент)
официально оформила топологию нового тензорного чиплета российского производства —
специализированного ускорителя, созданного для выполнения задач в сфере искусственного интеллекта.
Права на данную разработку принадлежат Российской Федерации, которую представляет Фонд
перспективных исследований (ФПИ). Чиплет использует стандартный, хотя и считающийся устаревшим, технологический процесс 28 нм,
однако его архитектура основана на том же принципе, который сегодня применяют AMD и
Nvidia. Теперь государство получило возможность выдавать лицензии на выпуск чиплетов российским
компаниям – дизайн-центрам и производственным площадкам.
Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент) официально зарегистрировала топологию новой отечественной микросхемы — тензорного чиплета, который предназначен для аппаратного ускорения процессов, связанных с искусственным интеллектом и функционированием нейросетей.
Рассмотрение заявки заняло всего месяц, и положительное решение было принято 22 мая 2026 года, несмотря на то что документы поступили 20 апреля 2026 года.
Официальным обладателем прав на разработку является Российская Федерация, интересы которой представляет Фонд перспективных исследований (ФПИ). Фонд получил исключительные права на технологию до 22 мая 2036 года. Над проектом работала группа авторов: Виталий Азаров, Александр Ворсин, Павел Зубковский, Максим Ладнушкин, Константин Чумаков и Евгений Эмин.
В открытых источниках имена большинства разработчиков не встречаются. Однако Евгений Эмин ранее уже упоминался как соавтор интегральных микросхем (в частности, сложного функционального блока памяти DDR3/DDR4, выполненного по технологии КМОП 28 нм), которые создавались по заказу Минпромторга России на базе НИИ системных исследований Российской академии наук (ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН).
Для государства это означает юридическое закрепление результатов дорогостоящих научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в виде защищенного интеллектуального актива и конструкторского задела, который можно передавать дизайн-центрам и фабрикам по лицензии, пояснил CNews Сергей Зубко, эксперт практики «Промышленность и технологии» Strategy Partners.
Регистрация топологии интегральной микросхемы сама по себе не гарантирует появления готового серийного изделия, однако это важный шаг в защите интеллектуальной собственности, заявил CNews генеральный директор группы компаний «ST IT», эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов.
«По сути, разработчик фиксирует свои права на конкретную архитектурную и физическую реализацию микросхемы. Это открывает возможности для дальнейшего лицензирования технологии, привлечения инвестиций, реализации совместных проектов с промышленными партнерами и защиты разработок от несанкционированного копирования. Для Фонда перспективных исследований это также служит подтверждением того, что проект перешел из стадии концепции в стадию инженерной реализации», — отметил Аверьянов.
Регистрация топологии интегральной микросхемы Фондом перспективных исследований (ФПИ) стала важным событием для страны, так как закреплена не просто абстрактная концепция, а инженерно проработанная архитектура нейросетевого ускорителя, выполненная в формате чиплета, сообщил CNews независимый специалист в сфере микроэлектроники Александр Тимошенко.
Как отметил эксперт, получение свидетельства от Роспатента дает Фонду возможность управлять этой разработкой — от предоставления лицензий производителям до включения в государственные программы импортозамещения.
На данный момент речь идет о теоретической модели, а не о массовом выпуске, полагают аналитики. Однако очевидно, что без проектных и конструкторских работ достичь технологического суверенитета (особенно в такой сложной области, как микроэлектроника) невозможно, добавил ИТ-директор ГК «Корус Консалтинг» Максим Копов.
ФПИ запатентовала новую топологию интегральной схемы, предназначенную для ускорения задач в сфере искусственного интеллекта. Устройство, названное «тензорный чиплет», использует математические методы искусственных нейронных сетей и может производиться по техпроцессу 28 нм (КМОП).
Чиплет представляет собой специализированный «откликающийся» кристалл в составе гетерогенной системы-в-корпусе (SiP). В структуру кристалла встроен специальный блок нейросетевого ускорителя, который напрямую обрабатывает тензорные операции — основу современных алгоритмов ИИ.
Для передачи данных с интерфейсным чиплетом внутри корпуса применяется выделенный интерконнект (интерфейс обмена). Такой подход (чиплетный дизайн) позволяет наращивать вычислительную мощность путем комбинирования различных кристаллов. Физические габариты кристалла составляют 8127 × 3671 мкм. Технологический процесс включает 10 слоев металлизации и межслойные соединения.
В разработке используется метод локального травления диэлектрика над слоем перераспределения (RDL) и подготовка кристалла для флип-чип монтажа (Flip-Chip), что обеспечивает высокую плотность соединений и улучшенное отведение тепла.
В ФПИ не ответили на запрос CNews.
Ориентация на чиплеты и системы-в-корпусе — это глобальный тренд, которому следуют AMD, Intel и Nvidia, рассказал CNews Сергей Зубко, эксперт практики «Промышленность и технологии» Strategy Partners. Концептуально это схожие решения, например, с Tensor Cores от Nvidia — оба являются специализированными аппаратными ускорителями, добавил независимый аналитик и автор Telegram-каналов abloud62 Алексей Бойко.
«Это, безусловно, интересная разработка, соответствующая текущим тенденциям. Сравнивать ее с Tensor Cores от Nvidia можно, но с определенными оговорками — так как речь идет о техпроцессах, которые сильно различаются не в пользу отечественной разработки, что должно привести к заметной разнице в производительности», — добавил Алексей Бойко.
На протяжении нескольких поколений Nvidia интегрирует в свои графические процессоры тензорные ядра — специализированные модули для выполнения матричных операций, которые являются основой функционирования нейросетей. В представленной российской разработке применяется схожий подход: внутри кристалла размещается ускоритель для нейросетей.
Ключевое различие с технологиями Nvidia заключается также в технологическом процессе. Первое поколение Volta от Nvidia было выпущено в 2017 году с использованием 12-нм норм (например, Tesla V100), а пятое поколение Blackwell (представленное в 2024 году) производится по 4-нм техпроцессу. Разница в габаритах чипов, а следовательно, в сложности изготовления, производительности и энергопотреблении, является весьма значительной, отметил Максим Копов, ИТ-директор ГК «Корус Консалтинг».
Компания AMD стала одной из первых, кто сделал ставку на чиплетную архитектуру в массовых продуктах. Начиная с 2019 года процессоры Ryzen и EPYC формируются из нескольких кристаллов: вычислительные блоки (CCD) и чип ввода-вывода (I/O die) производятся отдельно и затем объединяются в одном корпусе. Позднее эта концепция была применена и к ускорителям ИИ — например, в серии Instinct MI300 (2023 год) AMD использовала чиплетную компоновку уже для GPU. Российская разработка основана на похожем принципе: чиплет выступает в роли «ответного» и взаимодействует с интерфейсным чиплетом через специализированное соединение.
Несмотря на наличие патента, в России пока невозможно начать производство чиплетов. Полномасштабный промышленный выпуск микросхем по 28-нм техпроцессу в стране ожидается не ранее 2027 года, согласно планам Минпромторга. Сегодняшняя серийная производственная база в стране ориентирована на нормы 90 нанометров и выше, именно этот уровень освоен в серии «Микрон», добавил Сергей Зубко.
Заказ на создание чиплетов придется размещать за рубежом. «Доступ к таким производствам (28 нм) за границей получить проще, чем, скажем, к передовым 4 нм или 2 нм», — пояснил Бойко.
С технической точки зрения, техпроцесс 28 нм представляет собой гораздо более реалистичный вариант, чем выпуск передовых чипов по нормам 5 или 3 нм, добавляет Антон Аверьянов.
«Упомянутый техпроцесс 28 нм уже является очень зрелым, можно даже сказать, несколько устаревшим, поскольку зарубежные компании преодолели его достаточно давно. Однако для запуска первых линеек этот техпроцесс подходит превосходно, и на нем можно создать качественный продукт», — заявил эксперт.
В случае успешной реализации проекта такие чиплеты будут востребованы в системах промышленного интернета вещей, беспилотном транспорте, «умном» видеонаблюдении и телекоммуникационном оборудовании, то есть везде, где необходима локальная высокопроизводительная обработка данных для задач ИИ при строгих ограничениях по энергопотреблению и без применения иностранных решений, добавил Александр Тимошенко.
Подобные ускорители сейчас пользуются большим спросом — их можно применять в автономных системах, например, беспилотных и робототехнических, во встраиваемых системах для космоса и авиации, в медицине, в интеллектуальных камерах видеонаблюдения, а также в научных исследованиях, отметил Бойко.
Фонд поддерживает проведение научных изысканий и разработок, направленных на укрепление обороноспособности страны и обеспечение государственной безопасности.
История Фонда перспективных исследований началась в 2010 году, когда на заседании комиссии при Президенте России по модернизации и технологическому развитию экономики Министерству обороны поручили подготовить предложения о создании организации, занимающейся заказом и сопровождением прорывных исследований и разработок в оборонной сфере.
Большинство проектов ФПИ рассчитаны на длительную перспективу и нацелены на формирование научно-технической базы с возможностью последующего серийного выпуска на отечественных предприятиях.
Среди наиболее известных проектов — антропоморфный робот «Федор». Его создавали как спасательного робота, способного действовать в условиях, опасных для человека, управлять транспортными средствами и пользоваться инструментами. В 2019 году «Федор» отправился в космос.
Другой проект — подводный беспилотник «Витязь-Д». Этот автономный глубоководный аппарат в мае 2020 года достиг дна Марианской впадины. Кроме того, Фонд вложил средства в создание многоразовой ракетной системы «Крыло-СВ». Предполагалось, что ракета будет возвращаться на космодром по самолетной схеме.
Еще одна инновация — технология жидкостного дыхания, при которой легкие наполняются специальной жидкостью, насыщенной кислородом. Этот проект вызвал широкий общественный интерес. Возможность дышать под водой демонстрировала такса по кличке Бадди.
Еще один заметный проект фонда — реализация научно-технической инициативы по созданию в России многокубитного (не менее пятидесяти кубитов) оптического квантового симулятора, основанного на фотонных чипах и нейтральных атомах.
Среди других проектов фонда можно выделить «Сову» — атмосферный спутник на солнечной энергии, «Кварц» — носитель данных, «Гамак» — систему квантового распределения криптографических ключей, а также «Команду 112» — систему предупреждения чрезвычайных ситуаций.
