Организация «2ГИС» оформила патентную защиту на платформу «Ситискан», использующую методы компьютерного зрения для автоматического сбора информации о компонентах городской инфраструктуры. Эта ИТ-система идентифицирует дорожные указатели, светофорные объекты, крышки колодцев, рекламные конструкции, выбоины, автоматические барьеры, осветительные столбы, мусорные скопления и прочие элементы урбанистической среды. Платформа способна устанавливать расположение объектов даже при неустойчивом сигнале спутниковых навигационных систем.
«2ГИС» получил патент на решение для управления городским пространством, о чем CNews проинформировали представители фирмы-разработчика. Данный ИТ-продукт ориентирован на муниципальные службы и коммерческие структуры, которым необходим мониторинг состояния городской среды.
В июне 2026 года компания «2ГИС» стала обладателем патента на сервис «Ситискан», созданный на основе собственных технологических решений в области компьютерного зрения. Для предпринимательской деятельности это означает наличие ясной интеллектуальной собственности, уменьшение правовых угроз при осуществлении закупок, а также упрощение интеграции решений в проекты, предполагающие высокую степень надежности и замещение иностранных ИТ-продуктов.
Как отметила руководитель B2B-направления «2ГИС» Дарья Маркова, «Ситискан» функционирует на базе собственной картографической системы «2ГИС» с применением точных сведений. Маркова сообщила CNews, что это минимизирует риски в процессе закупок и удовлетворяет требования по импортозамещению в российской ИТ-сфере. Кроме того, «Ситискан» выполняет задачи, недоступные другим решениям: обеспечивает корректную работу там, где сигнал непостоянен или присутствуют помехи.
Фундаментом сервиса «Ситискан» является технология компьютерного зрения. Сбор информации может выполняться как с использованием мобильной камеры, так и с помощью панорамной камеры, закрепленной на транспортном средстве. Сама панорамная камера захватывает окружающее пространство на 360 градусов за один проезд. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) в автоматическом режиме обрабатывают полученные снимки, вычисляют дистанцию до объектов и наносят их на карту с высокой точностью географических координат. ИТ-система может определять местоположение объектов даже при нестабильном сигнале спутниковой навигации за счет технологии Radar API.
Посредством Radar API камера (мобильная или панорамная на автомобиле) фиксирует окружающую обстановку и идентифицирует характерные ориентиры (здания, вывески, столбы, дорожные знаки и прочее). ИТ-система сопоставляет изображение с камеры с точными данными «2ГИС» (этот процесс называется визуальной локализацией или visual positioning). Используя известные координаты объектов на карте, алгоритмы ИИ вычисляют текущее местоположение камеры. Radar API объединяет визуальную информацию с данными от других сенсоров устройства: акселерометр и гироскоп (IMU); одометрия (сведения о перемещении); слабый GPS-сигнал (при наличии). В итоге ИТ-система способна устанавливать координаты с высокой точностью (до нескольких метров) даже в условиях плотной городской застройки, тоннелях, под кронами деревьев или в зонах с плохим спутниковым покрытием.
Информация, полученная в ходе сбора, отображается в инструменте геоаналитики «2ГИС Про». Благодаря этому можно, к примеру, сопоставлять итоги повторных поездок и своевременно фиксировать перемены в состоянии инфраструктуры — допустим, рост числа выбоин и трещин на дорожном покрытии.
Подобный метод даёт возможность компаниям и муниципальным службам эффективнее управлять состоянием инфраструктурных объектов и заблаговременно планировать ремонтные работы. Помимо этого, данные можно экспортировать через API в другие системы (BI, ERP, инструменты контроля подрядчиков и аналогичные) без необходимости сложной дополнительной разработки в сфере ИТ.
Эти сервисы могут применяться как государственными учреждениями, так и коммерческими предприятиями, которые занимаются управлением городской средой. Они помогают значительно быстрее и точнее обнаруживать неполадки и принимать взвешенные управленческие решения. Например, с их помощью реально организовать постоянный мониторинг придорожной инфраструктуры, не прибегая к ручному обследованию каждого элемента.
