Растущий интерес к машинному обучению создал неожиданные сложности для IT-специалистов. Многие устремились получать квалификацию в этой многообещающей сфере (число резюме всего за год увеличилось в 2,8 раза), тогда как рост открытых позиций существенно отстал от предложения труда. Формированию такого перекоса могло способствовать развитие искусственного интеллекта.
За последний год (июнь 2024 – июнь 2025) количество анкет специалистов по машинному обучению возросло в 2,8 раза, достигнув 5,18 тыс. единиц. Число вакансий также увеличивается, однако значительно более умеренными темпами. Их годовой прирост за указанный период составил 37% (до 920 позиций). Эти цифры приводит Forbes со ссылкой на информацию платформы онлайн-рекрутинга hh.ru и команды конференции «Матемаркетинг».
Столь существенный рост числа резюме обеспечивают не только выпускники учебных программ в возрасте 18–24 лет, но и специалисты 25–34 лет. Это опытные кадры, переходящие из смежных областей, таких как Data Science, или завершившие переквалификацию. Их резюме на рынке труда стало больше в 3,7 раза по сравнению с предыдущим годом.
В требованиях к вакансиям акцент сместился на инженерные компетенции. Работодатели ожидают знания Python, SQL, PyTorch и библиотек для глубокого обучения. Появились запросы на опыт создания API, работы с облачными сервисами и ML-инфраструктурой (Docker, MLflow, TensorFlow Serving). Основная доля вакансий сосредоточена в столицах — 41% в Москве и 16% в Санкт-Петербурге. В Татарстане (лидер среди других регионов) размещено 6% предложений, в Самаре — 5%, в Новосибирске — 4%.
Медианное предлагаемое вознаграждение для ML-специалистов (срединное значение между максимальным и минимальным показателем) выросло на 18,8% — до 217,7 тыс. руб. (против 183,3 тыс. руб. годом ранее).
Аналитики также обратили внимание на существующий дисбаланс, поскольку медианные зарплатные ожидания соискателей примерно на 111 тыс. руб. ниже. Более того, кандидаты снизили свои финансовые запросы на 30,9% — с 153,8 тыс. руб. до 106,1 тыс. руб. Как отмечено в исследовании, некоторые специалисты намеренно занижают ожидания, чтобы увеличить вероятность трудоустройства.
Основатель IT-компании Tiqum и HR-агентства it_smiles Юрий Гизатуллин полагает, что эти данные не отражают действительное положение дел: «Разрыв объясняется тем, что аналогично другим IT-направлениям ранее (дизайнеры, программисты), на рынок выходят массы "джуниоров", подготовленных на ускоренных курсах и готовых браться за любую работу за символическую оплату. Настоящие профессионалы в ML как высоко ценились, так и продолжают цениться. В моих бизнес-проектах зарплата квалифицированного ML-специалиста (уровень senior) начинается от 400 тыс. руб.».
Сфера информационных технологий в России становится всё более комплексной, при этом машинное обучение выделяется как одно из ведущих направлений, отмечают представители индустрии. По информации с hh.ru, о чём сообщал CNews в марте 2025 года, за десятилетие спрос на специалистов по анализу данных и машинному обучению в стране возрос почти тридцатикратно.
Тем не менее, как считает операционный директор HR-холдинга Ventra Лусине Абгарян, специалистов по машинному обучению начинает превосходить именно то, с чем они должны работать — искусственный интеллект. Она пояснила, что, несмотря на активный приток кадров в этот перспективный сегмент, динамика роста вакансий замедляется, поскольку ИИ берёт на себя всё больше функций.
«В ИT-сфере особенно досадно за специалистов: фактически их вытесняют те самые алгоритмы, которые они разрабатывали», — отметил Гизатуллин.
Абгарян добавила, что опережающий рост числа специалистов над предложением рабочих мест — общемировая тенденция. Согласно её данным, в 2023 году в США было размещено 270 тысяч вакансий в сфере машинного обучения, тогда как к 2025 году их число сократилось до 90 тысяч.
