Массачусетский технологический институт представил масштабный аналитический обзор под названием «Великая коррекция ажиотажа вокруг ИИ в 2025 году». Согласно выводам работы, 95% организаций, предпринимавших попытки внедрения искусственного интеллекта, не извлекли из этого практической пользы — инициативы останавливаются на пилотной фазе и не выходят на уровень широкого применения.
Исследование MIT продемонстрировало, что в 2025 году 95% компаний, инвестировавших в искусственный интеллект, не добились от него ощутимой отдачи.
Массачусетский технологический институт является одним из ведущих мировых частных университетов и научных центров в США, признанным благодаря инновационным программам в сферах науки, технологий, инженерии, а также в других дисциплинах, включая архитектуру, экономику и философию. Институт известен высочайшими стандартами исследовательской деятельности, сотрудничает с Гарвардским университетом, располагает собственным ядерным реактором и служит альма-матер для множества нобелевских лауреатов и изобретателей.
Данные исследования, в котором участвовали 300 компаний, показывают, что 95% из них не наблюдают финансового эффекта от инвестиций в ИИ. Лишь 5% пилотных проектов по интеграции искусственного интеллекта приносят доход в миллионных масштабах, тогда как основная масса не оказывает сколько-нибудь заметного влияния на прибыльность.
Ключевая сложность состоит в том, что распространённые ИИ-инструменты, такие как ChatGPT и Copilot, в основном способствуют лишь росту личной эффективности работников. Это связано с отсутствием их глубокого внедрения в ежедневные бизнес-процессы и недостаточной настройки под специфические операционные процедуры компаний. Согласно исследовательским данным, более 80% организаций уже изучали или тестировали подобные технологии, а около 40% заявили об их практическом использовании. Тем не менее, применение таких решений не ведёт к увеличению общей выручки предприятий.
Главная причина провалов — неспособность систем ИИ обучаться и рассуждать по-человечески. В отчёте отмечается, что большинство систем генеративного искусственного интеллекта не запоминают обратную связь, не подстраиваются под контекст и не совершенствуются со временем. Их рабочие цепочки слишком уязвимы и не синхронизированы с повседневными операциями, что и препятствует извлечению прибыли от их применения. Вместо кардинального преобразования бизнес-процессов современные ИИ-инструменты по большей части обеспечивают лишь небольшое улучшение в выполнении отдельных задач. Компании вкладывают значительные средства в подобные технологии, однако это не приводит к прямому росту финансовых результатов. Такое положение дел вызывает вопросы относительно эффективности стратегий внедрения ИИ, которые используют многие организации.
До 2028 года не ожидается масштабных сокращений штата по причине внедрения генеративного искусственного интеллекта. Как отмечено в отчете, влияние на компании будет выражаться скорее в снижении внешних издержек, чем во внутренних организационных перестройках.
Исследование аналитической фирмы Lightcast из США показывает, что в 2025 году технологии ИИ оказывают двоякое воздействие на сферу занятости. С одной стороны, они провоцируют значительные сокращения в технологическом секторе. С другой — существенно увеличивают оплату труда для профессионалов, владеющих навыками ИИ, в отраслях, не связанных напрямую с IT.
В IT-отрасли искусственный интеллект постепенно берет на себя множество функций в сферах программирования, технической поддержки и администрирования. Это ведет к уменьшению числа рабочих мест — согласно отдельным оценкам, по вине ИИ могли лишиться работы до 80 тысяч сотрудников, о чем ранее сообщал CNews. Например, Microsoft сокращает около 15 тысяч позиций, параллельно вкладывая 80 миллиардов долларов в новые инициативы, связанные с ИИ.
Однако за пределами Кремниевой долины ситуация выглядит иначе. Потребность в навыках работы с ИИ в таких областях, как маркетинг, HR, финансы и образование, стремительно возрастает. Согласно исследованию, в нетехнических секторах вакансии, требующие знаний в области ИИ, предлагают заработную плату в среднем на 28% выше, что эквивалентно дополнительным почти 18 тысячам долларов в год.
Данные Lightcast свидетельствуют, что наиболее резко увеличивается спрос на умение работать с генеративным ИИ. Число соответствующих вакансий вне IT-сферы с 2022 года выросло на 800%. Наиболее востребованными навыками являются работа с ChatGPT, DALL-E и промпт-инжиниринг. При этом наниматели ценят не только техническую подготовку, но и «гибкие» навыки: коммуникацию, лидерские качества и способность решать проблемы. Таким образом, ИИ перераспределяет шансы на рынке труда. Сотрудники технологических компаний рискуют остаться без работы, если не смогут оперативно переучиться. В то же время специалисты из других отраслей имеют возможность заметно повысить свой заработок, освоив даже основные инструменты ИИ. Конкурентное преимущество получают те, кто совмещает понимание ИИ-технологий с творческим подходом и практической деловой смекалкой.
