Minervasoft представила новую услугу — проведение аудита корпоративных знаний и процессов их управления. Данная диагностика поможет организациям предотвратить затратные ошибки при интеграции ИИ-агентов и разработать четкий план по устранению существующих недостатков. Об этом изданию CNews сообщили в компании.
Аудит знаний представляет собой комплексный структурированный анализ, охватывающий процессные, культурные и технологические аспекты управления знаниями. Его выполняют эксперты проектной команды Minerva Result, которая более 15 лет внедряет управление знаниями по собственной методике в ведущих российских корпорациях.
Обычно бизнес обращается к аудиту в рамках комплексного внедрения системы Minerva Knowledge или при миграции с зарубежных платформ, таких как Confluence, SharePoint, Notion и других. В подобных проектах диагностика служит основой для запуска системы управления знаниями и концентрируется в первую очередь на персонале, процессах и контенте. Анализ позволяет сократить дублирование задач и снизить риск утраты критически важной информации.
Выделение услуги в отдельное направление связано с активным внедрением ИИ-ассистентов в бизнес-процессы и растущими требованиями к измеримой отдаче от инвестиций в базы знаний. В первом случае компании стремятся устранить ключевое препятствие для подключения цифровых агентов — хаотичные и неструктурированные данные. Во втором — снизить расходы на ручную обработку информации и дорогостоящие ошибки сотрудников.
Успех в управлении знаниями часто связывают исключительно с ИТ-платформами, однако он зависит от множества других факторов. Особенностью данного аудита является широкий набор оценочных критериев с четкими количественными показателями. Например, раздел «Доступность и удобство» системы управления знаниями содержит 11 пунктов проверки — от эффективности поиска до читаемости скриншотов. Такой подход исключает субъективность и помогает составить приоритетный план работ с точным определением проблемных областей.
Кроме того, команда уделяет особое внимание оценке готовности корпоративной инфраструктуры к интеграции ИИ-агентов. Специалисты анализируют степень структурированности данных и проверяют материалы на машиночитаемость. В результате анализ способствует не только улучшению текущей системы, но и создает фундамент для будущей автоматизации. Это позволяет избежать ситуации, когда проект по внедрению чат-бота терпит неудачу из-за низкого качества материалов и неотлаженных процессов, а многомесячная и затратная работа не приносит ожидаемого эффекта.
«В управлении знаниями ключевую роль играют не только технические возможности ИТ-платформы и уровень её наполнения, но и сложившиеся практики обмена опытом. Скажем, платформа может быть интуитивно понятной, информация — своевременной, однако работники всё равно предпочитают обращаться к знающему специалисту. Это уже вопрос организационных привычек. Подобные детали мы раскрываем в ходе аудита, — отметил Денис Кучеров, директор проектов Minerva Result в компании Minervasoft. — Наш подход — это практический механизм изменений, который даёт ясное понимание: что требует коррекции и как именно это улучшить для эффективного внедрения ИИ-ассистентов».
Данная услуга рассчитана на компании, которые не ощущают пользы от эксплуатации базы знаний, стремятся ускорить и улучшить обработку поступающих обращений от внутренних или внешних заказчиков либо планируют автоматизировать сервисную поддержку клиентов и персонала с применением ИИ-агентов.
На начальной стадии специалисты Minerva Result организуют удалённые собеседования, после чего — изучают бизнес-процессы, материалы и показатели результативности. Итогом становится развёрнутый отчёт с чёткими предложениями и поэтапным планом действий. Услуга уже апробирована в ряде крупных российских организаций, включая представителей телекоммуникационного сектора и розничной торговли.
