В январе 2026 года команда стартапа Sakana AI сообщила, что их ИИ-агент ALE-Agent стал победителем мирового чемпионата по программированию, опередив 804 соперника. Это первый прецедент, когда искусственный интеллект одержал верх в масштабных состязаниях по решению эвристических задач в прямом эфире.
Январским заявлением 2026 года японский стартап Sakana AI отметил историческое событие: его искусственный интеллект ALE-Agent выиграл четырёхчасовой конкурс AtCoder Heuristic Contest 058 (AHC058). Агент на основе ИИ превзошёл 804 участника-человека. Данный случай стал первым в истории, когда искусственный интеллект завоевал первое место в крупном турнире по программированию, проводимом в реальном времени.
ИИ-агент представляет собой автономную программу, построенную на технологиях искусственного интеллекта, которая самостоятельно анализирует, планирует и выполняет сложные задания для достижения цели, задействуя различные IT-инструменты (API, базы данных) при минимальном участии человека. Его отличие от стандартных чат-ботов заключается в способности адаптироваться, самообучаться и решать комплексные проблемы, а не просто следовать заданному алгоритму, что позволяет ему выступать в роли цифрового помощника или исполнителя.
AtCoder Heuristic Contest (AHC) — это цикл регулярных соревнований на онлайн-платформе AtCoder, кардинально отличающихся от классических форматов вроде AtCoder Beginner Contest (ABC), AtCoder Regular Contest (ARC) и AtCoder Grand Contest (AGC). Целью здесь является не поиск идеального решения, а создание программы, которая найдёт максимально эффективное (почти всегда приблизительное) решение для крайне сложной комбинаторной или оптимизационной задачи. По данным на январь 2026 года, типичный AHC включает одну масштабную задачу на срок от 5 до 14 дней, хотя иногда сроки бывают короче. Рейтинг AHC является независимым от основного рейтинга AtCoder и не снижается из-за неудачного выступления. Многие контесты AHC предоставляют баллы GP30 для отбора в финал AtCoder World Tour. Часто допускается использование генеративного ИИ, но с определёнными ограничениями. Среди популярных тем на AHC — задачи на размещение, маршрутизацию, составление расписаний, работу с графами, симуляции и другие.
Сам четырёхчасовой турнир AHC058 состоялся ещё 14 декабря 2025 года, а победа обошлась компании примерно в 1,3 тысячи долларов — именно столько стоили обращения к API моделей GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, лежащих в основе ALE-Agent.
В соревновании AHC058 участникам предстояло смоделировать многоуровневый производственный цикл, где необходимо было оптимизировать график выпуска оборудования, которое само производит другие машины. Такие задания тесно связаны с актуальными проблемами промышленности и логистики. Искусственный интеллект приступил к отправке своих решений через два часа после старта турнира и мгновенно возглавил таблицу лидеров. До последних минут он вел острую конкуренцию с одним из топовых программистов, известным как yosupo, однако за полтора часа до завершения окончательно утвердился на первой позиции.
Особенно удивительным в этой победе оказалось то, что ИИ самостоятельно придумал алгоритм, не заложенный создателями задачи AHC058. Вместо предполагаемых классических методов, вроде жадных алгоритмов или имитации отжига, агент от Sakana AI разработал эвристику виртуальной мощности. Этот метод даёт возможность оценивать производительность машин, ещё не введённых в строй, так, словно они уже функционируют. ALE-Agent также применил уникальные операции локального поиска, позволяющие радикально менять производственный план и уходить от локальных максимумов. Автор задачи и один из сильнейших конкурентов Хироми Нотидэ (Hiromi Notide) признался, что был потрясён результатом ИИ, поскольку считал эту задачу крайне сложной для больших языковых моделей.
Несмотря на беспрецедентный успех, специалисты подчёркивают, что это значимый этап, но не коренной перелом. Виртуальный рейтинг ALE-Agent в общем зачёте AtCoder соответствует только 66-му месту среди активных участников, а в прошлых турнирах он занимал места с 8-го по 53-е.
Sakana AI — это токийский стартап, занимающийся исследованиями в области ИИ, основанный в середине 2023 года экс-учёным Google Brain Дэвидом Ха (David Ha) и соавтором архитектуры Transformer Ллионом Джонсом (Llion Jones) вместе с бывшим операционным директором Stability AI Реном Ито (Ren Ito). При поддержке ведущих венчурных фондов Кремниевой долины и японских корпоративных гигантов, Sakana AI привлекла начальные инвестиции в $30 млн и около $200 млн в рамках раунда А менее чем за год, то есть в 2024 году, достигнув капитализации в $1,5 млрд. К 2026 году Sakana AI стала самым дорогим стартапом Японии с оценкой в $2,65 млрд.
Руководство лаборатории Sakana AI придерживается стратегии, направленной на формирование совершенно нового поколения искусственного интеллекта, черпающего вдохновение в природе. Вместо традиционного пути создания единой, чрезвычайно сложной и монолитной ИИ-модели, компания фокусируется на построении распределенных систем. В таких системах множество сравнительно компактных ИИ-моделей взаимодействуют и совместно работают, подражая принципам природных коллективных систем — например, слаженному движению косяка рыб или роя насекомых. Для воплощения этой концепции специалисты Sakana AI создали и выложили в открытый доступ эволюционные алгоритмы. Эти алгоритмы дают возможность эффективно комбинировать уже существующие открытые ИИ-модели в новые, высокопроизводительные составные системы. Основное достоинство предложенного подхода — значительное снижение потребности в дополнительном обучении и вычислительных мощностях в сравнении с классическим обучением моделей или их созданием "с чистого листа".
