Market.CNews: Сравнительный обзор OCR и IDP-платформ 2025
Market.CNews проанализировал качество распознавания, функциональные характеристики и архитектурные решения OCR и IDP-систем отечественных разработчиков.
Показать весь текстПопулярность систем для обработки текстовых материалов продолжает устойчиво увеличиваться, даже учитывая потерю одного из основных поставщиков на российском рынке, темпы прироста доходов ведущих компаний превышают общие показатели развития ИТ-сферы.
Ключевым катализатором прогресса в области OCR и IDP-платформ становится интеграция алгоритмов искусственного интеллекта, позволяющих автоматизировать процессы сбора, верификации, сортировки и распределения данных, в том числе обработку сведений из документов со свободной структурой.
Уход международных компаний спровоцировал трансформацию конкурентной среды, однако отечественные разработчики OCR обладают необходимыми компетенциями для совершенствования программных решений.
Эксперты Market.CNews провели сравнительный анализ систем обработки и распознавания данных основных участников рынка, сосредоточив внимание не только на базовом функционале, но и на степени автоматизации и архитектурных характеристиках OCR и IDP-платформ.
15.05.2025
Market.CNews проанализировал качество распознавания, функциональные характеристики и архитектурные решения OCR и IDP-систем отечественных разработчиков.
Показать весь текст| Позиция | Организация | Наименование платформы | Общее количество баллов |
|---|---|---|---|
|
1
|
ITFB Group
|
ITFB EasyDoc
|
580
|
|
2
|
Content AI
|
IDP-платформа ContentCapture
|
570
|
|
3
|
ELMA
|
ELMA365 CSP
|
563
|
|
4
|
SL Soft
|
SL Soft AI
|
553
|
|
5
|
Sherpa Robotics (Шерпа Роботикс)
|
Sherpa IDP
|
551
|
|
5
|
Directum
|
Directum RX Intelligence
|
551
|
ИТ-площадка Market.CNews обнародовала результаты исследования систем для распознавания и анализа данных. Специалисты проанализировали функционал, изучили технические и архитектурные характеристики OCR-решений отечественных разработчиков.
Отечественный сегмент технологий оптического распознавания (OCR) и интеллектуальной обработки документов (IDP) демонстрирует стабильную положительную динамику. Эта тенденция обусловлена как потребностью в цифровой трансформации со стороны госструктур и различных отраслей экономики, так и значительными достижениями в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Наиболее актуальной сферой применения технологий преобразования текстовой информации из документов и графических файлов в структурированные цифровые данные стал электронный документооборот. OCR-решения, дающие возможность автоматизировать повторяющиеся операции и минимизировать человеческий фактор, уже подтвердили свою результативность в службах, традиционно работающих с массивами бумажной документации — бухгалтерских, кадровых и юридических подразделениях.
Читать полностьюТехнологии идентификации текста в предварительно оцифрованных материалах, включая графические файлы и снимки, широко распространены на российском ИТ-рынке. Современные системы OCR достигают почти абсолютной точности распознавания символов и эффективно обрабатывают стандартные документы по установленным шаблонам. Следующая ступень развития отрасли связана с внедрением IDP-систем, предполагающих применение искусственного интеллекта для интеллектуальной работы с документацией.
Читать полностьюИскусственный интеллект на основе генеративных алгоритмов может обучаться без обширных данных и специального оборудования, одновременно работая с текстовой информацией, графикой и отсканированными документами. Благодаря этому внедрение и обслуживание таких систем становится экономически выгодным, а также открывает возможности для решения сложных многоуровневых задач. Детали раскрывает в беседе с CNews Игорь Беляк, руководитель направления искусственного интеллекта в компании Directum.
Читать полностью