Для чего необходимы интеграционные платформы и в чем их суть

Многие компании сталкиваются с потребностью связать разрозненные информационные системы в единую цифровую среду. Зачастую интеграция реализуется по принципу прямых соединений между компонентами. Пока в организации работает специалист, который понимает всю эту структуру, схема функционирует. Однако если этот сотрудник уходит, разобраться в множестве существующих связей становится крайне трудно. Еще сложнее — подключить новые системы. Основная проблема заключается в том, что такие индивидуально разработанные интеграции зависят от конкретных людей, а не от продуманной архитектуры.

Любые модификации в ИТ-инфраструктуре превращаются в длительные и затратные проекты. Масштабирование системы усложняется, поскольку растет нагрузка и возникают ошибки. Уход ведущего эксперта может привести к утрате контроля над критически важными ИТ-процессами.

Значительно проще и эффективнее объединить разнородные системы и данные с помощью интеграционной платформы — специального программного уровня, который служит связующим звеном между различными приложениями, системами и сервисами, позволяя им беспрепятственно обмениваться информацией и функционировать как целостный механизм. В качестве примера подобного решения можно назвать USEBUS AI-Code.

Данная платформа обладает интуитивно понятным интерфейсом, который даёт возможность разрабатывать и контролировать все интеграции из единого центра, без необходимости использовать множество разрозненных сервисов. Скорость работы повышается за счёт готовых шаблонов и коннекторов — вам не придётся каждый раз программировать интеграцию с чистого листа, можно взять существующее решение и настроить его под свои нужды. Что особенно важно, снижается зависимость от конкретных специалистов. Каждый интеграционный поток сопровождается документацией, поэтому передача задачи другому сотруднику проходит организованно и без лишних сложностей.

ESB, API Gateway или iPaaS: что подойдёт вашему бизнесу

Клиенты нередко путают понятия API Gateway, интеграционной платформы и iPaaS, однако неправильно ставить их в один ряд и проводить прямое сравнение.

API Gateway, или интеграционный шлюз, — это входная точка в ИТ-инфраструктуру организации. Он обрабатывает входящие запросы, аутентифицирует пользователей и системы, распределяет нагрузку, управляет маршрутизацией и обеспечивает защиту. По сути, это «привратник», решающий, кому разрешён доступ. Он не занимается интеграцией систем друг с другом, а лишь регулирует доступ к ним. Зачастую API Gateway является лишь составной частью решений для корпоративной интеграции приложений.

API Gateway не предназначен для решения сложных задач по интеграции внутренних систем, его функция — обеспечение безопасного доступа к API.

Термин «интеграционные платформы» обычно охватывает два типа систем: ESB и ETL.

ESB (enterprise service bus, корпоративная сервисная шина) — это шина, которая соединяет различные приложения и обеспечивает обмен данными между ними. В отличие от API Gateway, ESB не просто пропускает запросы внутрь, но и объединяет системы в единый бизнес-процесс: направляет сообщения, преобразует данные и поддерживает стабильную работу сервисов, критичных для сотрудников и клиентов. Если ESB выходит из строя, бизнес-процесс фактически останавливается.

ETL (Extract, Transform, Load), напротив, не обслуживает операционные процессы, а отвечает за сбор и преобразование информации. Он периодически опрашивает внешние и внутренние системы, «извлекает» новые данные и подготавливает их для аналитики. Это ключевое различие: ESB работает по модели push, когда событие инициируется источником данных, а ETL — по модели pull, где инициатором выступает сам инструмент. Поэтому ETL незаменим в ситуациях, требующих консолидации больших объёмов разнородной информации.

Многие современные интеграционные платформы сочетают оба подхода — и push, и pull. Они собирают, преобразуют, маршрутизируют данные и доставляют их в целевые системы, создавая универсальный промежуточный слой. API Gateway в таких платформах часто встроен как компонент, отвечающий за вопросы безопасности.

Интеграционные платформы оптимальны для больших организаций со сложной ИТ-средой, в которую входят ERP, CRM и прочие разнородные системы. Они гарантируют повышенную надежность, централизованное управление информационными потоками и допускают детальную адаптацию интеграционных процессов.

iPaaS, или облачные платформы интеграции, еще несколько лет назад воспринимались как инструмент для малого бизнеса с простыми задачами. Сегодня решения класса iPaaS могут решать и масштабные корпоративные проблемы, эволюционируя в iEPaas.

Не каждая организация может позволить себе ожидание и содержание собственного центра обработки данных. Использование мощностей облачного провайдера сокращает операционные издержки и позволяет бизнесу оперативнее выводить продукты на рынок и адаптироваться к его изменениям.

Современные платформы для интеграции нередко объединяют в себе черты нескольких классов решений и вариантов их внедрения.

«Нашу платформу, к примеру, можно запустить и в формате SaaS при соответствующей архитектуре ИТ-инфраструктуры клиента. В такой конфигурации платформа будет содержать и API Gateway для авторизации запросов, и производительный промежуточный слой, решающий как задачи ESB — интеграции приложений, так и задачи по объединению данных. Что касается iEPaas, то для USEBUS это следующий этап развития, к которому мы перейдем, когда российский рынок будет к этому готов. Однако, по моей оценке, говорить об этом сейчас преждевременно», — комментирует Евгений Аверьянов, директор интеграционной платформы USEBUS AI-Code.

Как интеграционные платформы способствуют сокращению расходов

Интеграционная платформа напрямую уменьшает затраты на развитие и обслуживание ИТ-инфраструктуры, преобразуя каждую новую задачу по интеграции из длительного проекта в стандартную операцию. Экономический эффект проявляется сразу в нескольких аспектах.

Во-первых, отпадает нужда в создании интеграций с чистого листа. Вместо написания кода вручную применяются готовые соединители, заготовки и типовые процессы. Это ускоряет внедрение в несколько раз и снижает зависимость от узкопрофильных программистов.

Во-вторых, когда все интеграции функционируют по общим правилам и контролируются из единой точки, затраты на их сопровождение значительно снижаются. Платформа предоставляет возможности мониторинга, ведения журналов событий и автоматического возобновления процессов. Вся эта работа больше не требует ручного вмешательства.

Наконец, возникает эффект масштабирования: с ростом числа интеграций стоимость каждой последующей становится ниже. На платформе повторно используются инфраструктурные компоненты, бизнес-процессы, конфигурации и уже проверенные механизмы защиты. Расширение ИТ-ландшафта перестает вызывать стремительный рост издержек.

Так, к примеру, с помощью USEBUS AI-Code операционные расходы (OPEX) на поддержку интеграций у одного из лидеров топливно-энергетического сектора сократились с 30 млн ₽ до 12 млн ₽ в год, а капитальные затраты (CAPEX) на развитие — с 10-15 млн ₽ до 4-5 млн ₽ в год. Сроки запуска новых интеграций также сократились — с 2–6 месяцев до 2–4 недель.

Благодаря этому бизнес внедряет ИТ-интеграции в более сжатые сроки, и они перестают создавать непредвиденные финансовые нагрузки.

Тенденции в области ИИ и low-code/no-code

Интеграционные платформы всё чаще применяют искусственный интеллект, но основной принцип, которого придерживаются многие, включая USEBUS AI-Code, остаётся прежним — human-in-the-loop. Суть этого подхода состоит в активном участии человеческих экспертов в принятии решений. ИИ не подменяет специалиста, а выступает его помощником: генерирует варианты построения потоков на основе текстового описания, рекомендует структуры, способствует исправлению недочётов и самостоятельно создаёт документацию. Специалист анализирует, вносит правки и финализирует результат, сохраняя полный контроль над интеграционной логикой.

К примеру, в USEBUS AI-Code искусственный интеллект в своей работе использует исключительно метаданные и архитектуру потоков, а не содержание коммерческой информации. Он воспринимает последовательность операций, виды преобразований, схемы пакетов, но не имеет доступа к самим данным. Такой метод устраняет риски утечек и отвечает строгим стандартам информационной защиты.

Одно из главных достоинств USEBUS AI-Code — автоматизированное тестирование интеграций. Платформа способна создавать тестовые наборы, прогонять их через рабочий поток, проверять функционирование в стандартных и предельных условиях. Это даёт возможность оценить стабильность под нагрузкой и исключить сбои до ввода интеграций в эксплуатацию.

Помимо встроенных функций, на интеграционном холсте USEBUS AI-Code можно применять обработчики, которые взаимодействуют со сторонними ИИ-моделями или ML-сервисами. Это открывает путь для включения интеллектуальных алгоритмов непосредственно в интеграционный процесс. Для подобных сценариев критически важны корпоративные политики безопасности и чёткое понимание того, какие данные допустимо отправлять на обработку.

Если необходима максимальная защищённость, ИИ-модели могут функционировать в инфраструктуре заказчика. При наличии нужных ресурсов их можно развернуть локально. В иных ситуациях допустимо применение внешних сервисов через защищённые API-каналы.

Всё больше современных платформ также основываются на low-code/no-code принципах. Вопреки частому заблуждению, это не сводит интеграцию к нажатию «одной кнопки». Корпоративные задачи по-прежнему требуют понимания структур данных, протоколов и бизнес-правил. Однако данный подход позволяет существенно ускорить разработку и повысить прозрачность работы.

Платформа USEBUS AI-Code помогает превратить сложную интеграционную разработку в более понятный и контролируемый процесс, не жертвуя её основательностью. ИИ способствует ускоренному проектированию, проверке и документированию интеграционных процессов, а low-code/no-code делают эти процессы доступными для более широкой аудитории. Как отмечает вендор, клиенты высоко ценят сочетание мощной интеграционной логики и более «продуктового», удобного интерфейса.

Безопасность и отказоустойчивость

При внедрении платформ для интеграции особое внимание уделяется вопросам защиты, что особенно критично для государственных структур и финансовых учреждений. Каждый подобный проект требует персонального рассмотрения. К примеру, банк может иметь несколько изолированных сегментов: стандартный и усиленно защищенный. Они могут функционировать на различной базе: в одном случае — обычный кластер, в другом — Kubernetes, прошедший необходимую сертификацию. Интеграционная шина в этой архитектуре играет ключевую координирующую роль, поскольку объединяет потоки данных, которые в противном случае были бы распределены между различными протоколами, уникальными разработками и брокерами сообщений. Такая консолидация дает возможность управлять трафиком, отслеживать события и вести журналирование в едином пространстве.

Так, в USEBUS AI-Code предусмотрены встроенные механизмы аудита: доступна детализация действий систем и пользователей, включая временные метки и информацию о запрашиваемых данных. Помимо этого, реализована усовершенствованная модель управления доступом. Интеграционные процессы представлены в виде набора карточек на единой панели, что позволяет гибко настраивать права для каждого пользователя: только просмотр, возможность редактирования или разрешение на запуск конкретных цепочек.

Сотрудник может ознакомиться с процессом и даже скопировать его, но не инициировать выполнение, если это определено внутренними регламентами. Администратор в целевом сегменте контролирует соблюдение политик и предотвращает попытки несанкционированного доступа к информации.

При этом сама интеграционная платформа выступает в роли «промежуточного звена», которое, с одной стороны, усиливает защиту, а с другой — может создавать уязвимости, поскольку через нее возможен доступ к значительным объемам корпоративных данных. Поэтому ее развертывание обычно осуществляется в защищенных сегментах, часто поверх сертифицированных кластеров Kubernetes.

Технологическим партнером USEBUS AI-Code является компания «Инфотекс», принимавшая участие в разработке отраслевых стандартов ГОСТ и предлагающая программно-аппаратные комплексы, средства криптографической защиты, а также решения, сертифицированные ФСБ и ФСТЭК. Это так называемые дополнительные средства защиты. Поверх специализированной операционной системы с жесткими политиками безопасности развертывается кластер, что обеспечивает дополнительный уровень безопасности данных.

Однако обработка информации в зашифрованном виде невозможна, поэтому шифрование применяется на границах контура. API Gateway выполняет авторизацию, принимает зашифрованные данные, расшифровывает их на входе. После обработки и преобразований внутри шины данные на выходе снова шифруются с использованием средств, одобренных ФСБ, и передаются далее.

Еще один существенный момент — обеспечение отказоустойчивости, то есть размещение приложения на нескольких серверах или виртуальных машинах в рамках одного контура. При сбое одного узла остальные продолжают функционировать. Более продвинутый уровень — катастрофоустойчивость. В этом случае узлы распределены географически и размещены у разных поставщиков услуг, что позволяет при масштабных сбоях у одного провайдера переключить обработку в другой регион.

Распределенная кластерная архитектура USEBUS AI-Code гарантирует надежную доставку пакетов и бесперебойную обработку. Это особенно важно для сфер логистики, дистрибуции и розничной торговли, где каждая минута простоя ведет к финансовым потерям.

Перспективы развития платформ для интеграции

Вот основные направления, определяющие будущее этого сегмента.

Отказ от пакетной обработки. Ранее информация обрабатывалась крупными массивами в заданные промежутки времени, например, ночью, и компании ожидали завершения этого процесса. Сегодня происходит переход к потоковой обработке: данные поступают непрерывным потоком. Их требуется обрабатывать практически мгновенно, чтобы бизнес мог оперативно использовать полученные результаты.

В современных условиях могут сохраняться лишь микропакеты — небольшие группы данных, но не масштабные пакетные задания, как это было раньше. Это соответствует необходимости опережать конкурентов и мгновенно реагировать на возникающие ситуации.

Эволюция в сторону комплексных платформ управления данными. Ранее задачи нормализации, устранения дубликатов и определения актуальных версий данных решались с помощью MDM-систем или инструментов управления данными. Теперь эти функции все чаще выполняют модели искусственного интеллекта, работающие непосредственно в потоке. Платформы интеграции начинают оснащаться компонентами, которые не только передают данные, но и приводят их в корректное состояние.

Конвергенция интеграционных платформ и решений Data Lakehouse/DWH (корпоративных хранилищ данных). ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и ELT (извлечение, загрузка, преобразование) — это два подхода к работе с информацией: преобразование во время перемещения или загрузка в хранилище с последующей обработкой. Сейчас многие базы данных способны самостоятельно распространять данные, и интеграционные платформы становятся элементом единой экосистемы управления данными.

Контроль доставки информации. Потоки данных проходят через множество компонентов, поэтому критически важно отслеживать состояние каждого пакета на всех этапах. Необходим инструмент, который покажет, в каком виде данные были получены, как они изменялись и дошли ли до целевой системы без ошибок. Специальные модули могут отслеживать весь путь данных, включая промежуточные шаги. На основе этой информации формируется каталог данных — единый источник сведений об их происхождении, актуальности и качестве.

«Наше ключевое преимущество — модульная архитектура. Мы поддерживаем ядро платформы, но адаптеры, коннекторы и обработчики клиент может разрабатывать самостоятельно. При необходимости в соглашение может быть включена опция приобретения исходного кода. Второе важное преимущество — скорость: мы оперативно выстраиваем интеграции, автоматически создаем документацию и упрощаем техническую поддержку.

Информационные технологии превратились в фундаментальную основу для бизнеса, и ожидание программиста в течение недели теперь неприемлемо — конкуренты вырвутся вперёд. Необходимо оперативно выстраивать интеграции, быстро вносить коррективы и обеспечивать при этом безопасность. Именно так мы представляем прогресс: сверхбыстрые интеграции, всестороннее обеспечение качества данных, модульная структура, минимальная связанность компонентов и максимальная адаптивность для бизнес-задач», — отмечает Евгений Аверьянов, руководитель интеграционной платформы USEBUS AI-Code.

Итоги и заключение

На сегодняшний день интегрировать данные можно различными методами. Тем не менее, платформы для интеграции, такие как USEBUS AI-Code, обладают рядом ключевых достоинств для крупных компаний:

• эффект масштаба: с ростом числа подключённых систем снижаются затраты на их последующее обслуживание и развитие;
• ИТ-инфраструктура перестаёт сдерживать бизнес-процессы и позволяет ускоренно внедрять новые сервисы, продукты и внутренние решения;
• руководство получает ясную картину взаимодействия систем, что способствует более точному бюджетному планированию, оценке рисков и управлению ими;
• ликвидируется «разношёрстный набор» изолированных инструментов.