Никита Симаков: Искусственный интеллект отбирает работу у продакт-менеджеров — и это отличная новость
Согласно информации ФГБУ ВНИИ, примерно 7,5% трудящихся в России рискуют потерять свои текущие должности из-за активного внедрения искусственного интеллекта. ИИ особенно сильно трансформирует рынок труда в сферах ИТ и финтеха — и одной из профессий, претерпевающих наиболее стремительные изменения, является продакт-менеджер. Это специалист, отвечающий за создание и совершенствование цифровых продуктов: от банковских приложений до онлайн-сервисов. Почему значительная часть привычных задач уходит из этой профессии, как трансформируется сама роль и стоит ли беспокоиться о своей карьере — CNews обсудил с экспертом по финтех- и ИИ-продуктам Никитой Симаковым. Он трудился в «Яндексе» и «Авито», а также занимал должность продуктового директора в американском стартапе Sidekick Browser, который впоследствии приобрела компания Perplexity.
CNews: Вы имели опыт работы как в крупных корпорациях, например в «Яндексе», так и в стартапах, включая американский Sidekick Browser, который позже выкупила Perplexity. Когда вы впервые осознали, что роль продакт-менеджера начинает трансформироваться?
Никита Симаков: Первые признаки стали заметны ещё несколько лет назад, однако тогда это не было столь очевидным. К примеру, в крупных компаниях семь-восемь лет назад требовались менеджеры, которые немного разбираются во всех аспектах продукта, а эффективность строилась вокруг процессов, чтобы минимизировать вероятность ошибок: встречи, согласования, документация. Затем начали нанимать более узкопрофильных специалистов. Отдельно технический менеджер, отдельно менеджер-аналитик, и отдельно — менеджер, разбирающийся в пользовательских интерфейсах и психологии клиента. Однако философия, где процессы важнее результата, никуда не исчезла.
Но в обоих случаях суть работы всегда оставалась неизменной — много ручного труда, связанного с развитием продукта. А затем появился искусственный интеллект, и это полностью изменило правила игры. В какой-то момент ты просто смотришь на свой календарь и осознаешь, что половина того, чем ты занимался раньше, больше не имеет смысла.
CNews: Вы инициировали собственные проекты, доводили их до стадии прибыльности, но при этом некоторые из них закрывали. Был ли такой момент, когда вы осознали, что движетесь «не в том направлении»?
Никита Симаков: Да, и это довольно тяжелое осознание. Кажется, что всё делаешь верно: коллектив трудится, задачи продвигаются, продукт совершенствуется — а итога в виде дохода или прироста пользователей нет. Начинаешь вникать глубже и понимаешь, что слишком много времени уделял внутренним процессам: как всё устроено внутри продукта, как взаимодействует команда. Вместо значимых показателей ты начинаешь подменять их тем, что важно для коллектива — качество кода, количество функций. Например, в Gentlyx.com команда была чрезмерно сосредоточена на продукте. В конечном счете продукт не получил нужной поддержки на рынке, что вынудило команду отказаться от этой затеи. Ведь рынок всегда платит только за то, насколько эффективно ты решаешь проблему. А когда нет достаточного потока пользователей, нет понятной модели продаж, тогда приходит осознание, что фокус должен быть на рынке и на том, как продукт находит своего пользователя и начинает приносить доход. И искусственный интеллект демонстрирует это особенно ярко, ведь когда любой человек может создать приложение, ценность в привлечении и продажах становится только выше. Именно после этого я начал иначе выстраивать работу.
CNews: Вы упомянули календарь продакта и то, что половина из того, что вы делали раньше, не имеет смысла. Можете рассказать об этом подробнее — и какую роль в этом сыграл искусственный интеллект?
Никита Симаков: Под календарем я имею в виду временные слоты для выполнения тех или иных задач, и это не всегда повседневная работа по поддержке продукта. Часто это задачи, которые не приносят прямого денежного результата. Это исследования, документация, базовая аналитика, подготовка к встречам, создание прототипов, сбор данных о конкурентах. Раньше на это уходила большая часть времени продакт-менеджера, а в согласовании продуктовых решений чаще всего участвовали аналитика, разработка и маркетинг. По сути, ты большую часть дня обслуживаешь процесс. Раньше это означало, что ты рассчитываешь объем выборки для экспериментов, определяешь аудиторию и этап CJM, готовишь документацию и работаешь с аналитикой, разработкой и маркетингом.
Сейчас ситуация кардинально трансформируется. Эти обязанности никуда не исчезли, однако теперь их всё чаще берёт на себя искусственный интеллект. Я доверяю ему анализ, подготовку документации, создание прототипов, репетиции презентаций и совещаний перед их реальным проведением. В моём арсенале — ClaudeCode, ChatGPT, Lovable — и практически 80% задач, связанных с этими инструментами, передано ИИ. В результате у тебя высвобождается время, и ты больше не можешь оправдываться занятостью. Приходится сосредотачиваться на том, что действительно движет результат: взаимодействие с пользователями, размышления о привлечении аудитории, продажи и более активная проверка гипотез. И это, честно говоря, гораздо сложнее, чем просто грамотно выстраивать процессы.
CNews: Вы работали удалённо в американском стартапе. Там уже иначе смотрят на роль продакта, или всё примерно так же, как в России?
Никита Симаков: Отличия есть, но они не столь значительны, как может показаться. В США быстрее переключаются на результат — там меньше терпят «процессы ради процессов». Однако сама профессия долгое время тоже эволюционировала в сторону операционной работы. Сейчас перемены происходят повсюду, просто в стартапах они идут быстрее, потому что там выше ответственность за итог, и вся твоя деятельность на виду. И если продукт не растёт, времени на долгие обсуждения попросту не остаётся.
CNews: Многие сейчас опасаются, что искусственный интеллект «поглотит» профессию. В вашем случае он, наоборот, сделал вас более сильным специалистом?
Никита Симаков: Да, безусловно усилил. Он взял на себя самую рутинную и медленную часть работы, которую я недолюбливал. Благодаря этому ты начинаешь уделять больше времени вещам, которые действительно влияют на результат: беседы с потенциальными клиентами, проверка гипотез, запуск экспериментов. 10 интервью с клиентами дадут больше идей для развития продукта, чем 100 безупречно составленных документов и 20 проведённых встреч внутри команды. В итоге ты становишься более ценным, начинаешь реально влиять на стратегию, развитие продукта и выручку. По сути, ты превращаешься в мини-СЕО компании, отвечающего за продукт.
CNews: Вы утверждаете, что продакт снова становится «мини-СЕО». А что это означает в повседневной работе?
Никита Симаков: Это означает, что ты отвечаешь за результат, в первую очередь финансовый. Сколько встреч ты провёл или сколько задач оформил — это уже никого не волнует. Важно только одно: растёт ли продукт и приносит ли он деньги. Ты начинаешь мыслить как предприниматель: где найти пользователей, как их удержать, как на этом заработать. И это кардинально меняет фокус — ты перестаёшь быть координатором и становишься человеком, принимающим ключевые решения.
CNews: Если сравнить продакт-менеджера 5–10 лет назад и сегодня — в чём главное различие?
Никита Симаков: Ранее этот специалист выполнял роль переводчика между бизнесом и разработчиками. Сегодня значимость этой функции снижается, поскольку многие процессы автоматизируются. На передний план выходят знание рынка, навыки работы с дистрибуцией и финансами. Иными словами, продакт всё больше сближается с бизнесом.
К примеру, мой фреймворк MDM, который я преподаю своим студентам, становится ключевым инструментом в работе продактов. Это авторская методика, которую я использовал в проектах Sidekick Browser, Gentlyx и Whitelark.io.
CNews: Вы упомянули свой фреймворк MDM. Расскажите о нём подробнее.
Никита Симаков: MDM — это инструмент, который превращает продакта в мини-СЕО, заставляя мыслить категориями рынка, дистрибуции и монетизации вместо процессного подхода: Market (рынок), Distribution (дистрибуция), Monetization (монетизация/продажи). То есть, приведёт ли моё решение к усилению рыночных позиций или открытию нового рынка, улучшит ли дистрибуцию или экономику продукта, позволит ли продавать больше, дороже или проще? Если на все вопросы ответ отрицательный — такое решение лучше не принимать. И да, именно этого часто не хватает продакт-менеджерам.
Многие специалисты привыкли работать внутри продукта — улучшать интерфейсы, оптимизировать процессы. Но при этом они не задумываются о том, как продукт продаётся, как доходит до пользователя, каким именно пользователям, какую проблему решает и в каком контексте, а также за счёт чего продукт или бизнес зарабатывает. Если держать фокус на этом, всё остальное становится второстепенным. И с этим второстепенным отлично справляется искусственный интеллект. Например, в Sidekick Browser мы вышли на рынок пользователей с СДВГ, так как он стал популярным, а в Gentlyx изменили бизнес-модель в пользу ИИ-компаньона с более свободным паттерном поведения. Это как раз решения, продиктованные логикой рынка, дистрибуции и монетизации.
CNews: Можете привести конкретный пример, где использование искусственного интеллекта привело к ощутимому финансовому результату?
Никита Симаков: Возьмем самую наглядную иллюстрацию — скорость проведения экспериментов. Раньше я мог запустить лишь один эксперимент в месяц, так как подготовка отнимала уйму времени: требовалось рассчитать объем выборки, определить целевую аудиторию и этап клиентского пути, составить описание, собрать данные поведенческой аналитики, изучить конкурентов, построить профиль клиента и его окружение. Сегодня я провожу семь-восемь экспериментов, и примерно каждый третий приносит положительный результат. Всю эту работу ИИ выполняет за пару часов. Оставшееся время уходит на выдвижение гипотезы в рамках моего фреймворка и принятие решения.
К примеру, в одном проекте, который подпадает под NDA, мы провели эксперимент по редизайну страницы файла, сделав акцент на сценарии просмотра и рекомендаций. В результате конверсия из онбординга в оплату выросла почти на 40%, что принесло около 50 тысяч долларов регулярного ежемесячного дохода. Речь шла о B2C-онлайн-сервисе. В разных продуктах результат может трактоваться по-разному: где-то это конверсия из онбординга в регистрацию, где-то — из триала в оплату. Однако в любом случае все эксперименты необходимо так или иначе увязывать с выручкой.
CNews: Вы помогали людям осваиваться в ИТ. Сейчас это стало труднее? Есть ли смысл идти в продакт-менеджмент?
Никита Симаков: Труднее стало в том плане, что требования возросли. Теперь недостаточно просто уметь управлять процессами. Необходимо разбираться в бизнесе, уметь мыслить в категориях денег и рынка, а также быть на «ты» с искусственным интеллектом. Последнее, кстати, скоро станет обязательным навыком, как умение работать с MS Office. Я бы выделил четыре ключевых качества: способность к обучению, здравый смысл, насмотренность и навыки продаж. При этом профессия никуда не исчезла — она просто стала более зрелой, то есть вакансий для новичков стало меньше. Но если человек готов учиться и расти, смысл идти в эту сферу есть. Я помогал людям входить именно в продакт-менеджмент, хотя это была индивидуальная работа один на один. Среди моих подопечных были и рекрутер-консультант, ставший продакт-менеджером, и маркетолог, который тоже перешел в продакт-менеджмент, а затем и вовсе запустил собственный стартап.
CNews: Где, по вашему мнению, весь этот процесс может «дать сбой»? Существует ли риск, что развитие искусственного интеллекта застопорится?
Никита Симаков: Определённые опасения существуют. Например, уже сегодня заметно, что имеются ограничения по качеству информации, на которой обучаются алгоритмы. Лично у меня бывали ситуации, когда ИИ выдавал ошибочные заключения, поэтому важной задачей продакта становится не только передача данных, но и их верификация на выходе. Я оцениваю результаты, опираясь на собственный опыт и знание ключевых показателей проекта — DAU/MAU и конверсий. Наиболее надёжными считаются сведения, которые можно проверить через независимые источники, например, данные из «Я.Метрики» или аналогичных систем. Поведение пользователей на платформе оказывается точнее, чем прогнозы ИИ о том, какие конверсии я получу в ходе эксперимента. Кроме того, операционная деятельность полностью не исчезнет — она лишь трансформируется, и большая её часть будет связана с контролем получаемых данных и настройкой систем искусственного интеллекта. Также стоит учитывать фактор крупных компаний: они меняются медленно, поэтому в некоторых областях этот процесс займёт гораздо больше времени, а традиционное процессное управление ещё долго останется основной моделью для таких организаций.
CNews: И ключевой вопрос: что бы вы порекомендовали продакт-менеджерам, которые хотят не отстать в этой гонке за ИИ?
Никита Симаков: Перестать фокусироваться исключительно на процессах и начать думать о пользователе и бизнесе. Больше анализировать рынок, учиться работать с финансами и активно внедрять искусственный интеллект в свою деятельность. Для современного продакта основными метриками являются выручка, пользователи, рыночная ситуация на старте, а после запуска — охваты, доход, время доставки ценности, конверсия из демо-версии в оплату, использование платформы и доля пользователей, которые будут сильно расстроены, если продукт исчезнет завтра. И важно перестать воспринимать ИИ как врага. Это всего лишь инструмент. И те, кто научится им пользоваться, окажутся в выигрыше.
