Центробанк РФ объявляет конкурс на реализацию масштабной образовательной инициативы в области искусственного интеллекта. Примерно 500 работников должны освоить генерацию контента с применением ИИ: создание видеороликов, изображений и текстов, а также разработку чат-ботов в Telegram и цифровых двойников. Одной из характерных черт генеративного ИИ, изучаемого в ЦБ, являются так называемые «галлюцинации». Однако в России уже ведутся исследования по разработке методов, минимизирующих вероятность подобных искажений.
Центробанк опубликовал запрос на подбор образовательной организации, которая проведёт обучение нескольких сотен специалистов работе с генеративным искусственным интеллектом. Соответствующий информационный запрос был размещён 20 октября на площадке «Сбербанк-АСТ», сообщает CNews. Приём заявок продлится восемь дней. На данный момент Банк России анализирует поступившие предложения, окончательная стоимость не определена и будет зависеть от условий участников.
Основная цель курса — повышение квалификации в области генерации контента и решения производственных задач с использованием генеративного ИИ. В отличие от классического искусственного интеллекта, генеративный обладает способностью к созданию принципиально новых материалов и творческому подходу в решении вопросов.
По итогам обучения сотрудники должны «усвоить принципы составления промптов, понять влияние формулировок на итоговый результат, научиться писать промпты для получения желаемого». Приобретённые умения будут применяться для оптимизации выполнения служебных обязанностей.
В программу включены занятия по подготовке презентаций, обработке текстов, анализу информации с использованием чат-бота на основе генеративного ИИ. Также слушатели освоят создание виртуальных помощников через чат-боты, включая практические занятия по разработке ИИ-ассистента в Telegram. Дополнительно рассматривается тема генерации изображений и видео, а также создание цифровых аватаров при помощи нейросетей.
Центробанк планирует обучить порядка 500 человек, распределённых в 20 групп по 25 слушателей, однако окончательное количество участников может быть скорректировано. Всего в Банке России трудится около 43 тысяч сотрудников.
Специалисты структурных подразделений ЦБ, заинтересованные в данной тематике и знакомые с основами построения промптов. Работники Банка России будут уделять изучению ИИ до четырёх часов ежедневно в дистанционном формате. На теоретическую часть отводится 10% времени, остальные 90% — практические занятия и самостоятельная работа.
Предполагаемый срок проведения обучения — с I квартала 2026 года по II квартал 2027 года. Занятия будут организованы на образовательной платформе заказчика или исполнителя.
Центробанк предъявляет определённые требования к уровню преподавателей. Это должны быть специалисты, имеющие опыт выступлений на научно-популярных мероприятиях, а также в видеоблогах у профильных авторов.
CNews направил соответствующий запрос в пресс-службу Банка России. Других закупок, связанных с обучением сотрудников ЦБ искусственному интеллекту, изданию обнаружить не удалось.
Согласно мнению экспертов, после завершения образовательной программы Центробанк может приступить к широкомасштабному внедрению технологий.
Решение таких влиятельных российских институтов, как Центробанк, о запуске обучающих программ по генеративному искусственному интеллекту вызывает одобрение. Как показывает наш опыт, наиболее успешные ИИ-проекты начинаются именно с образовательного этапа, после которого руководство, особенно бизнес-составляющая, а не технические специалисты, начинает осознавать суть задач и пределы применения искусственного интеллекта», — поделился с CNews основатель и гендиректор ИИ-стартапа Metamentor Матвей Пак.
По его мнению, именно такой подход позволяет заказчикам и создателям решений приходить к корректным техническим спецификациям, а ожидания соответствуют реальности в итоговом результате.
Специалист отмечает, что цена обучения способна доходить до десятков миллионов рублей.
«Если говорить о стоимости, согласно нашим данным, цена качественного семинара для ограниченной группы слушателей может составлять до 1,5 млн рублей. В рамках данного заказа их предусмотрено как минимум 20 уже на стартовой фазе», — привел расчеты эксперт.
Старший специалист по машинному обучению в крупной международной торговой платформе Дмитрий Савин дополнил, что анализ приложенных материалов и общей логики позволяет предположить, что программы будут носить обзорный и базовый характер для многочисленных сотрудников. Это включает примеры применения ИИ в повседневности, профессиональной деятельности и особенно в банковской сфере, преимущества и ограничения ИИ, основы формирования промптов, улучшение рабочих процессов, внедрение и вопросы безопасности, а также практические занятия. Эксперт уточнил, что, судя по содержанию курса, о фундаментальном изучении темы сотрудниками Банка России пока не говорится.
В сентябре 2025 года ЦБ сообщил, что уже использует ИИ в своей деятельности, например, при рассмотрении обращений граждан. Современные технологии позволяют сортировать жалобы и направлять их по инстанциям. Банк также применяет ИИ для адаптации языка аналитических отчетов, чтобы сделать их более доступными для различных групп читателей.
При этом в Центробанке подчеркнули, что не используют ИИ при установлении ключевой процентной ставки.
«Искусственный интеллект превращается в значимый инструмент, помогающий аналитикам и экономистам более продуктивно работать с информацией и проводить анализ. Это позволяет с привлечением ИИ оперативнее, точнее и в расширенном объеме аккумулировать данные, что способствует формированию более целостной картины актуальной экономической обстановки. Однако для результативного использования ИИ необходим значительный массив исторических сведений, которого на текущий момент еще не хватает.
Экспертное мнение продолжает занимать ведущее место в процессе принятия решений в Банке России. Вопросы установления ключевой ставки и прочие важные аспекты остаются исключительной прерогативой совета директоров, добавили в ведомстве.
В октябре 2025 года председатель Центрального банка Эльвира Набиуллина, обсуждая случаи мисселинга (введения клиентов в заблуждение при продажах), отметила, что регулятор изучает возможность применения искусственного интеллекта для балансировки отношений между участниками рынка.
«Речь идёт не столько о консультантах, сколько о помощниках, способных помочь разобраться в особенностях продукта, ключевых условиях и нестандартных отклонениях», — пояснила Набиуллина.
Как сообщил CNews Матвей Пак, генеративный искусственный интеллект, которому станут обучать персонал, принципиально отличается от классического подхода тем, что способен производить уникальный контент (тексты, изображения, программный код), а не только обрабатывать или систематизировать информацию.
«Классический ИИ преимущественно выявляет закономерности и использует существующие данные для прогнозирования, тогда как генеративный ИИ обучается на этих данных для создания принципиально новых результатов, воспроизводя стилистику и структуру исходных материалов. Проблема "галлюцинаций" действительно характерна для генеративных систем, однако её решение лежит в области совершенствования алгоритмов и внедрения защитных механизмов со стороны оператора», — дополнил специалист.
Подобные исследования уже реализуются в России. Как информировал CNews, в августе 2025 года специалисты Центра прикладного искусственного интеллекта Сбербанка создали методику, существенно снижающую вероятность галлюцинаций в больших языковых моделях (LLM).
Феномен галлюцинаций остаётся одним из наиболее распространённых вызовов в отрасли. Языковые модели могут формировать убедительные, но фактически недостоверные ответы. Наиболее прогрессивные современные подходы к выявлению галлюцинаций основаны на обучении с привлечением значительных объёмов качественно размеченных данных.
Исследователи Сбербанка предложили инновационный подход. Проанализировав современные методы обнаружения ИИ-галлюцинаций, они разработали метамодели, повышающие точность идентификации ложных ответов приблизительно на 30%, используя для обучения лишь 250 примеров. Это на порядок меньше, чем требуется аналогам.
