В декабре 2025 года российские исследователи представили инновационную концепцию мониторинга дорожного полотна, предлагая задействовать обычные машины и транспорт общего пользования в качестве передвижных детекторов неровностей. Подобная система позволяет оперативно выявлять повреждения на дорогах и наносить их на цифровую карту, что делает процесс инспекции гораздо быстрее.
Как сообщает РИА «Новости», в России в конце 2025 года был представлен интеллектуальный сканер для обнаружения дорожных дефектов. Ученые выдвинули идею использовать сами автобусы в роли сканирующих устройств.
Разработкой умного прибора, который в реальном времени автоматически распознает ямы и выбоины, занимались специалисты Череповецкого государственного университета (ЧГУ). По заявлению создателей, данная информационная система способна ускорить проверку состояния дорог впятеро.
Асфальтовое покрытие со временем деградирует из-за сезонных колебаний погоды, постоянной нагрузки от автомобилей и естественного старения. Несвоевременное устранение повреждений на трассе значительно повышает риск аварий и негативно сказывается на удобстве езды. Как подчеркивают эксперты ЧГУ, мелкие изъяны, оставленные без внимания, стремительно разрастаются в серьезные разрушения, что в конечном счете ведет к росту масштабов и стоимости ремонтных работ.
К 2025 году оценка качества дорог в основном проводится двумя способами: классическим визуальным осмотром либо с применением высокотехнологичных (и очень дорогих) мобильных лабораторий, оснащенных лазерными профилометрами и прочим специальным оборудованием.
Сотрудники ЧГУ создали прототип интеллектуального устройства, монтируемого на автомобильный бампер. Во время движения аппарат автоматически регистрирует дорожные неровности, вычисляет их координаты и отображает на карте. Система способна классифицировать разные типы препятствий, например, отличать искусственную неровность («лежачего полицейского») от естественной выбоины, что критически важно для точной диагностики состояния покрытия.
Работа велась в рамках гранта «Умник» (Фонд содействия инновациям), победителем которого стала аспирантка ЧГУ Татьяна Подольская.
«Проведенные испытания продемонстрировали, что в определенных условиях система обнаруживает изменения рельефа дороги с точностью до сантиметра и определяет местоположение дефекта с погрешностью примерно 2–2,5 метра. Этого вполне достаточно для решения практических задач по содержанию дорог, поэтому городским службам больше не придется нести расходы на ручной поиск и замер ям и ухабов», — прокомментировал один из авторов проекта, профессор ЧГУ Георгий Григорьев.
Как отметил Георгий Григорьев, это решение обладает высокой масштабируемостью: его можно монтировать на машины коммунальных служб, такси, автобусы, а также на личный транспорт волонтеров. Технология ускоряет осмотр дорожного полотна впятеро в сравнении с плановыми объездами и ручными проверками, а также существенно снижает расходы на диагностику.
«Наша система объединяет несколько видов сенсоров (лазерный дальномер, GPS-модуль, модуль временной синхронизации). При этом она отличается компактностью, модульной конструкцией и значительно более низкой стоимостью, чем аналоги», — пояснил профессор, уточнив, что сбор информации возможен при движении со скоростью до 60 км/ч.
В будущем разработчики намерены: повысить точность определения местоположения дефектов; внедрить алгоритмы машинного обучения; увеличить отказоустойчивость программно-аппаратного комплекса при продолжительной работе; адаптировать систему для нужд муниципальных и региональных дорожных управлений.
В дальнейшем, как полагают эксперты, устройство может войти в состав интеллектуальной городской инфраструктуры, которая будет формировать цифровую модель дорожного покрытия на закрепленной территории, причем обновляемую в реальном времени автоматически.
ЧГУ является опорным университетом Вологодской области. Это самый крупный научный, образовательный и культурный центр региона, фокус технологического и социального развития области.
В 2025 году в ЧГУ обучаются более 6 тысяч студентов и аспирантов, преподают свыше четырехсот сотрудников (включая более 250 докторов и кандидатов наук). Университет ведет фундаментальные и прикладные исследования в технической, педагогической, гуманитарной и естественнонаучной сферах.
В структуру ЧГУ также входят шесть институтов, среди которых Бизнес-школа и Факультет биологии и здоровья человека.
Ежегодно университет подтверждает свою эффективность по итогам мониторинга, проводимого Министерством науки и высшего образования Российской Федерации.
