Крупный российский бизнес массово перестаёт применять low-code-инструменты в своей деятельности. Технология оказалась сложной для освоения из-за множества ограничений. Пик её популярности уже миновал – всего за год количество компаний, использующих её, сократилось вдвое. Сейчас бизнес проявляет интерес к генерации кода с помощью искусственного интеллекта.
Российские компании демонстрируют стремительное падение интереса к low-code-технологии, которая даёт возможность создавать программное обеспечение с минимальным объёмом программирования. Как сообщают «Ведомости», за один год число фирм в России, применяющих эту модель, уменьшилось вдвое.
Если в 2025 году 66% компаний либо уже применяли low-code в своей работе, либо планировали его скорое внедрение, то в 2026 году таких осталось лишь 34%. Об этом свидетельствуют данные опроса компании BPMSoft, в котором участвовали 50 крупнейших российских компаний с годовой выручкой более 10 млрд рублей.
Динамику российского low-code-рынка в денежном выражении BPMSoft не раскрывает.
Low-code – это подход к проектированию и разработке приложений с использованием интуитивно понятных графических инструментов, встроенных функций и готовых модулей, которые снижают традиционные требования к написанию кода (или pro-code). При этом pro-code по-прежнему остаётся частью процесса разработки, но low-code предлагает расширенный и упрощённый интерфейс.
Low-code не следует путать с no-code. Эти технологии концептуально схожи, однако no-code, как следует из названия, полностью устраняет необходимость писать код.
Согласно статистике, собранной BPMSoft, российские компании резко снизили свои ожидания от использования low-code. Они больше не воспринимают эту технологию как универсальный инструмент для создания ПО – теперь для них это лишь вспомогательное решение, «применимость которого зависит от зрелости процессов, требований к архитектуре, глубины интеграций и наличия внутренних компетенций», пишут «Ведомости».
По словам источников издания, владельцы low-code-платформ позиционировали их как дешёвую альтернативу классической разработке ПО, однако очень скоро стало очевидно, что это не совсем верно.
Как рассказал изданию заместитель исполнительного директора ЦК НТИ по большим данным МГУ Гарник Арутюнян, low-code больше подходит для создания быстрых прототипов и простых решений базового уровня. Если компании, внедрившие low-code, хотели развиваться дальше и масштабировать созданные с его помощью продукты, они сталкивались с множеством проблем.
Среди них – ограничения по гибкости, интеграциям и управляемости, отметил Арутюнян. По его словам, это привело к резкому снижению энтузиазма «на уровне крупных игроков.
Как отмечают другие источники издания, концепция low-code на практике оказалась далека от заявленной. Эти системы рекламировались как средства создания программного обеспечения без специальных знаний и значительных временных затрат, однако реальность показала обратное. Пришлось уделять время изучению самих low-code-платформ и их интеграции в корпоративную среду, к тому же без базовых навыков программирования работать с ними невозможно.
Широкое внедрение low-code в России стартовало примерно в 2020 году. Эта технология активно популяризировалась на различных уровнях в течение всех последних шести лет.
Но текущие условия изменили ситуацию. Low-code в России начали вытеснять нейросети: генеративный ИИ способен оперативно создавать нужный код в ответ на запросы на обычном языке, и во многих случаях умение писать код самостоятельно становится необязательным.
То, что нейросети взяли на себя хотя бы часть функций, которые ранее выполнялись через low-code, подтверждают и собеседники издания. Они называют ИИ-технологии «инструментами нового поколения — более гибкими и не требующими ручного составления цепочек».
Так, по словам технического директора и руководителя направления ИИ в разработке «Т-Банка» Александра Поломодова, шесть лет назад low-code и no-code платформы позволяли экономить время и ресурсы на создание ПО, а также собирать программы без участия программистов или с их минимальным вовлечением. Тогда такие платформы были оптимальным решением, отмечает Поломодов, но сейчас их заменили нейросети.
ИИ способен выполнять те же задачи еще быстрее и проще, добавил он.
Здесь стоит подчеркнуть, что код, создаваемый нейросетями, зачастую далек от идеала. Это привело к возникновению в 2025 году новой специальности — «программист-уборщик». Как сообщал CNews, это разработчики ПО, которые за плату очищают сгенерированный код от лишнего и оптимизируют его.
В опросе BPMSoft участвовали крупнейшие российские компании из сфер розничной торговли, логистики, энергетики, страхования, тяжелой промышленности, производства товаров народного потребления и фармацевтики. Также учитывались мнения финансовых организаций, включая российские банки.
По мнению собеседников «Ведомостей», первыми от low-code откажутся банки, фармацевтические компании и промышленность. В то же время ритейл, логистика и страхование, вероятно, не будут торопиться с этим.
