В летний сезон 2025 года облачное подразделение Amazon (AWS) столкнулось с трудностями в удовлетворении растущего спроса на искусственный интеллект, что привело к частичной потере доходов. Сервис Bedrock играет центральную роль в развитии ИИ-направления корпорации. Однако в летние месяцы Bedrock испытал дефицит вычислительных ресурсов, из-за чего ряд заказчиков перешли к соперникам, включая Google, информирует Business Insider. Это обернулось десятками миллионов долларов упущенной прибыли и отложенными поступлениями.
Так, проект Fortnite объёмом $10 млн перешёл к Google Cloud после того, как AWS не смогла предоставить ему требуемые лимиты (ограничения на токены или API-запросы). Согласно внутренним материалам AWS, оказавшимся у журналистов, нефтетрейдинговая компания Vitol также переместила проекты с платформы AWS, а такие крупные клиенты, как Atlassian и GovTech Singapore, летом вынуждены были ждать повышения квот, что вызвало «отсрочку продаж» как минимум на $52,6 млн. Кроме того, задержки в согласовании выделения мощностей и отказ в обработке нерегулярных нагрузок побудили Stripe, Robinhood и Vanguard отказаться от миграции рабочих процессов в Bedrock.
Отмечается, что сложности с Bedrock могут повлечь за собой сокращение выручки и ухудшение отношений с клиентами. Это разъясняет, почему облачные провайдеры активно наращивают строительство дата-центров для ИИ. Высокий спрос становится преимуществом лишь тогда, когда его удаётся полностью удовлетворить, предотвращая уход клиентов к конкурентам. Бывшие и нынешние сотрудники AWS указывают, что вопросы с вычислительными ресурсами были среди наиболее острых для компании в сентябре. Ранее AWS уже сталкивалась с нехваткой мощностей даже для внутренних задач, но сейчас положение усугубилось.
Источник изображения: LARAM/unsplash.com
В то же время Amazon сообщает о стремительном развитии Bedrock, а AWS активно расширяет инфраструктуру для покрытия растущих потребностей, увеличив мощности на 3,8 ГВт за последний год. Такой прирост превышает показатели любого другого облачного оператора. С 2022 года AWS удвоила свои ресурсы и планирует повторить это достижение к 2027 году. Компания намерена сохранять «высокую активность» в наращивании вычислительных возможностей, причём новые мощности могут начать приносить доход «почти мгновенно», а потенциал роста Bedrock оценивается как сопоставимый с EC2.
Отчасти сложности с Bedrock объясняются ориентацией на крупных заказчиков. В октябре сообщалось, что основная часть операций в Bedrock обрабатывается с помощью собственных ИИ-чипов Trainium, однако основная нагрузка генерируется немногочисленными крупными клиентами, которые, судя по всему, готовы инвестировать в развитие инструментов на пока не самой распространённой платформе. Ожидается, что в ближайшие месяцы средний бизнес также начнёт применять чипы Trainium нового поколения. Тем не менее, последние всё ещё проигрывают в конкуренции с решениями от NVIDIA.
Однако ограниченность мощностей — не единственная причина проблем Bedrock. Например, Figma, Intercom и Wealthsimple выбрали для работы с LLM Claude платформу Google Cloud или непосредственно сервисы Anthropic из-за недостаточного функционала и значительных задержек в Bedrock. Британская государственная служба Government Digital Service рассматривала переход на Microsoft Azure исключительно из-за замедленной работы Claude 3.7 Sonnet в среде Bedrock. Thomson Reuters также остановилась на Google Cloud для своего ИИ-продукта CoCounsel, поскольку сервис AWS демонстрировал на 15–30% меньшую скорость и не располагал важными государственными сертификатами.
Источник изображения: Vitaly Gariev/unspalsh.com
В материалах AWS признаётся, что Bedrock проигрывает Google. Для моделей Gemini установлены квоты в пять-шесть раз выше, а Gemini Pro превосходит Claude в Bedrock по множеству тестовых показателей. Что ещё серьёзнее, Gemini Flash обеспечивает аналогичное качество при существенно меньших расходах. Некоторые стартапы буквально «сбежали» по этой причине. TainAI перевела 40% задач на Gemini Flash, отказавшись от Claude в Bedrock и экономя таким образом $85 тыс. ежедневно, а Hotel Planner планировала миграцию в Google Cloud или к OpenAI. Всё это произошло ещё до выхода .
Согласно аналитическому материалу, ещё более серьёзной трудностью является отсутствие у AWS единой концепции для ИИ-инференса, несмотря на его центральную роль в сервисе Bedrock. Этим воспользовались не только крупнейшие игроки, но и более скромные компании. При отсутствии продуманного подхода AWS может потерять один из наиболее перспективных сегментов ИИ-рынка. Однако перечень сложностей этим не исчерпывается. Сбой в работе AWS в октябре наглядно показал, насколько глобальная сеть зависит от доминирующего облачного провайдера, что побудило многих задуматься о распределении рабочих нагрузок между разными платформами, а Европейский союз изучает варианты сдерживания влияния американских облачных гигантов.
В последнее время инвесторов тревожат затраты на искусственный интеллект, поскольку они опасаются повторения перегрева на ИТ-рынке. В этой ситуации нехватка мощностей у Amazon играет противоречивую роль. С одной стороны, это подтверждает сохраняющийся высокий спрос со стороны заказчиков. С другой стороны, дефицит ресурсов вынуждает увеличивать инвестиции в инфраструктуру, что усиливает риски формирования рыночного пузыря. Amazon заявляет о планах направить $125 млрд на капитальные расходы в текущем году и ещё больше — в 2026 году.
Источник:
