Digital Q: новый подход к созданию ПО в эпоху ИИ — обновленная парадигма разработки и перспективы для специалистов
Сфера создания программного обеспечения в России переживает глубокие структурные изменения. Искусственный интеллект, ранее рассматривавшийся как потенциальная угроза для профессии разработчика, на деле оказался двигателем прогресса в индустрии. Вопреки ожиданиям масштабного сокращения кадров, организации сталкиваются с обратным трендом: спрос на опытных профессионалов продолжает увеличиваться, однако спектр необходимых им навыков претерпевает радикальные изменения.
Фирма «Диасофт», создающая программные решения для финансовой сферы и других отраслей, с коллективом свыше 2 000 сотрудников и 200 команд разработчиков, на практике ощутила сложное влияние ИИ на процессы производства ПО. Опыт внедрения продемонстрировал: вместо вытеснения программистов происходит коренное переосмысление их роли.
«В нашей компании уже работает значительная группа инженеров, применяющих ИИ-инструменты в ежедневных задачах. Безусловно, они полезны, особенно для начинающих и непрофильных сотрудников — можно на естественном языке описать требование и оперативно получить базовый вариант решения», — поделился Сергей Ольков, глава центра по предупреждению инцидентов и оптимизации разработки в «Диасофт». — «Однако при использовании ИИ для сложных, долгосрочно развивающихся проектов возникают трудности. Необходим постоянный надзор — что именно сгенерировала система и каким образом. Грамотно поставить задачу для искусственного интеллекта — это отдельная сложная дисциплина».
Именно в этом противоречии — между кажущейся простотой применения и необходимостью тщательного контроля — заключается ключевая проблема современной разработки. ИИ снижает порог входа в профессию, но одновременно устанавливает более высокую планку для тех, кто нацелен на создание комплексных и надежных продуктов.
Иллюзии в коде: современные вызовы для разработчиков
Понятие «галлюцинаций», обычно описывающее ошибки нейросетей при создании текстов и изображений, обрело новый смысл в сфере программирования. Если лишние пальцы на сгенерированных иллюстрациях вызывали улыбку, то галлюцинации в программном коде способны обернуться для бизнеса многомиллионными убытками и долгими месяцами исправлений.
Дмитрий Старов, руководитель департамента «Инструменты и технологии разработки» в «Диасофт» и архитектор экосистемы Digital Q, приводит характерный случай: «Не так давно я работал над задачей на Go — требовалось применить набор правил к входным данным и сформировать детальный отчёт. Я составил весьма подробный запрос, искусственный интеллект что-то создал, и внешне всё казалось корректным».
Однако, как часто бывает, проблема крылась в мелочах. «При детальном анализе кода были выявлены критические галлюцинации — настолько нелепые логические ходы, вроде сравнения переменной с самой же собой, но под разными именами. Когда обращаешь на это внимание системе, она отвечает: «Верно подметили, прошу прощения!» И проблема не в формулировке запроса — это классическая галлюцинация», — поясняет Дмитрий Старов.
Подобные погрешности особенно коварны, поскольку на поверхностный взгляд код кажется исправным. Лишь опытный разработчик с системным мышлением способен разглядеть скрытые риски, которые могут проявиться спустя многие месяцы работы приложения. И здесь мы сталкиваемся с основным противоречием: использование ИИ требует от программистов ещё более высокой квалификации, чем классическая разработка.
От создания кода к руководству цифровым процессом
Если ранее разработчик мог сфокусироваться на написании надёжного кода в пределах своего проекта, то теперь ему необходимо разбираться во всей цепочке создания программного обеспечения. Программист становится дирижёром оркестра, где каждый инструмент — это отдельный ИИ-сервис, микросервис или готовый модуль.
«Профессия разработчика меняется — остановить революцию невозможно, а значит, нужно её возглавить», — уверен Дмитрий Старов. По его мнению, возникают совершенно новые специальности: «Эксперты по формулировке промптов, по подбору релевантного контекста, по коммуникации с системами искусственного интеллекта. Квалифицированные программисты освободятся от рутинных задач, и их эффективность должна значительно повыситься благодаря использованию современных low-код платформ и ИИ-помощников».
Но ключевое здесь слово — «квалифицированные». Те, кто не сумеет перейти на новый уровень абстракции, рискуют оказаться не у дел. «Творческая составляющая, проектирование архитектуры останутся за человеком, а рутинное написание кода перейдёт машинам», — подводит итог Старов.
Уже сотни специалистов в «Диасофт» на практике ощутили эти изменения. В компании была разработана экосистема Digital Q — набор low-code платформ, который помогает организовать процесс создания программ в ситуации, где разные группы могут применять различные ИИ-инструменты. Согласно данным фирмы, использование Digital Q помогло уменьшить средние сроки реализации проектов на 30%, а затраты на разработку — почти в два раза.
Экосистема Digital Q: платформенный подход к задачам эпохи искусственного интеллекта
Когда ИИ может производить тысячи строк программного кода за мгновение, основной сложностью становится уже не быстрота его написания, а контроль над возрастающей сложностью систем. Как синхронизировать деятельность двух сотен команд, если каждая применяет собственные ИИ-инструменты? Как не допустить появления десяти различных решений для одной и той же задачи? Ответ «Диасофт» — это экосистема для low-code создания ПО Digital Q.
«В «Диасофт» трудится свыше 2 000 человек, объединенных в 200 команд разработки. Для их слаженной работы в рамках микросервисной архитектуры необходима единая low-code платформа, которая возьмет на себя рутинные функции, не требующие внимания программиста», — поясняет Дмитрий Старов принципы, лежащие в основе экосистемы Digital Q.
Платформы в этой экосистеме выполняют роль центра координации: аналитик проектирует бизнес-процессы и диаграммы сущностей, а системы на их основе автоматически формируют каркасы кода, создают CRUD API, сервисы и их документацию. Затем разработчики дополняют эти готовые заготовки необходимой бизнес-логикой, в том числе задействуя инструменты ИИ.
Экосистема Digital Q представляет собой целый комплекс профильных платформ: Digital Q.DataBase для работы с данными, Digital Q.Security для защиты информации, Digital Q.Archer для low-code создания микросервисных приложений, Digital Q.BPM для автоматизации бизнес-процессов и другие. Все элементы построены на единой микросервисной архитектуре и следуют современным принципам DevSecOps.
Такой метод решает одну из главных проблем применения ИИ в разработке — дублирование и несогласованность решений. «На данный момент у нас создано около тысячи микросервисов, и каждый отвечает за свою задачу», — отмечает Дмитрий Старов. И здесь платформа выступает в роли архитектурного регулятора: «Если мне требуется новый модуль, не нужно писать всё с чистого листа. Допустим, необходимы аутентификация, аудит, логирование, управление версиями объектов или платёжный сервис. Можно поручить ИИ создать это заново, но тогда возникнет множество разных платёжных сервисов со своими системами аудита. Чтобы предотвратить такой «зоопарк», платформа работает с учётом существующих наработок и направляет ИИ на использование готовых компонентов».
Полный цикл создания ПО: где искусственный интеллект сталкивается с трудностями
Разработка функционирующего прототипа с применением искусственного интеллекта — процесс действительно стремительный и впечатляющий. Однако, как показывает практика, прототип представляет собой лишь видимую часть задачи. Основные трудности возникают на следующем этапе, и здесь ИИ пока не способен полностью заменить специалиста.
«Настоящий программный продукт — это не просто первоначальный код, который запускается и работает», — акцентирует Дмитрий Старов. Как он отмечает, полноценная разработка охватывает множество направлений: «Это стресс-тестирование под планируемую нагрузку, корректная сборка и деплой на целевой среде, весь комплекс DevOps-процедур».
Но самые серьёзные вызовы ждут после релиза. «Ключевой аспект — это последующая поддержка и адаптация к изменяющимся требованиям. Когда спустя год или два появляются новые условия и необходимо модифицировать систему, созданную ИИ, это потребует сложную цепочку промтов, которая вряд ли окажется понятнее традиционного исходного кода», — разъясняет эксперт.
Именно по этой причине в экосистеме Digital Q так важны стандартизация и детальная документация всех этапов работы. «Low-code — это в первую очередь унификация и единые принципы в разработке и архитектуре», — подчёркивает Дмитрий Старов. Благодаря такому подходу даже спустя годы любой разработчик сможет разобраться в логике системы и внести нужные правки, не пытаясь вспомнить, какие именно промпты применялись при её создании.
Метафора трактора: почему сложные инструменты требуют освоения
В контексте создания программного обеспечения эта аналогия становится особенно наглядной. «Low-code платформа — это как трактор, позволяющий проводить 43 борозды единого образца», — проводит параллель эксперт. Но для управления таким «трактором» необходимы новые компетенции.
«Мы не ожидаем от начинающих программистов и аналитиков глубокого понимания всех тонкостей микросервисной архитектуры», — говорит Дмитрий Старов. Вместо этого платформы экосистемы Digital Q берут на себя техническую сложность: «Платформы обеспечивают интеграцию компонентов. Разработчик садится за «руль» этого «трактора», который выполняет стандартизированные операции. Задача программиста — управлять процессом и реализовывать конкретную бизнес-логику, в то время как платформы отвечают за информационную безопасность, управление доступом, логирование, модульное тестирование, CI/CD-конвейер, развёртывание и мониторинг производительности».
Подобное разделение обязанностей между человеком, платформами и ИИ помогает найти оптимальный баланс. Человек отвечает за архитектурные решения и бизнес-логику, платформы — за стандартизацию и инфраструктуру, а ИИ — за рутинное написание кода под человеческим надзором.
Архитектурное мышление: новый обязательный навык для разработчиков
Если ранее от начинающего специалиста требовалось знание языка программирования и основных алгоритмов, то теперь даже новичок должен обладать архитектурным видением. Это принципиальное изменение в подготовке и профессиональном росте программистов.
«Функция программиста всё больше смещается в сторону архитектурного проектирования, превращая его в специалиста, способного грамотно работать с ИИ — точно формулировать запросы, проверять и анализировать полученные результаты», — отмечает Сергей Ольков.
Эксперт иллюстрирует значимость архитектурного подхода на конкретном случае: «При разработке масштабной системы с длительным сроком эксплуатации крайне важно управлять её архитектурой самостоятельно, а не зависеть от того, что сегодня ИИ предложит одно решение, а завтра — принципиально иное».
Запросы к безопасности и скорости работы систем не только сохраняются, но и становятся сложнее. «В работе с комплексными решениями требования к производительности и защищённости данных остаются обязательными — здесь человеческая экспертиза по-прежнему не имеет аналогов», — акцентирует Сергей Ольков.
Как раз для формирования такого архитектурного видения в «Диасофт» и были разработаны инструменты экосистемы Digital Q. Эти платформы позволяют разработчикам оперировать на более высоком уровне абстракции — вместо того чтобы углубляться в детали реализации каждого отдельного микросервиса, программист концентрируется на общей структуре системы и логике взаимодействия её частей. Это не просто технологический продукт, а целая методология для подготовки нового поколения разработчиков-архитекторов.
Сложный переход: кому удастся сохранить позиции
Преобразование рынка труда для разработчиков неизбежно, и адаптироваться к новым условиям сможет не каждый. Специалисты «Диасофт» открыто говорят, что для определённой части профессионалов этот период изменений окажется непростым.
«Талантливые программисты станут создавать больше качественного кода и браться за более сложные архитектурные задачи», — предполагает Дмитрий Старов. Но что ждёт остальных? «Те же, кто не освоит новые инструменты, возможно, перейдут в роль операторов ИИ или найдут себя в других областях. Без использования помощников и знания актуальных методик программисту будет трудно соперничать — эффективность таких специалистов заметно снизится».
Особенные трудности ожидают начинающих специалистов. По оценкам рыночных экспертов, простые задания, на которых традиционно оттачивали навыки новички, постепенно исчезают. Они либо полностью автоматизируются, либо преобразуются в сложные проблемы, требующие опыта и глубоких знаний. Теперь молодому специалисту необходимо сразу учиться применять ИИ-инструменты, разбираться в архитектуре и проверять код, сгенерированный автоматически.
Тем не менее, есть и обнадёживающий аспект. Те, кто успешно интегрирует новые инструменты и методы в свою работу, откроют для себя беспрецедентные перспективы. Используя платформы экосистемы Digital Q и ИИ-ассистентов, один разработчик сможет создавать решения, для которых раньше требовалась целая группа. Производительность действительно возрастает в разы, но только для тех, кто открыт к обучению и готов меняться.
Перспективы завтрашнего дня: разработчики новой формации
Российская сфера создания программного обеспечения вступает в новую фазу развития. Искусственный интеллект не вытесняет специалистов — он преобразует саму профессию. Программист завтрашнего дня — это уже не просто кодер, а руководитель процесса генерации кода, применяющий весь арсенал современных средств: от ИИ-помощников до low-code-решений.
Экосистема Digital Q компании «Диасофт» служит иллюстрацией того, как отечественные предприятия приспосабливаются к изменившимся условиям. Эта платформа не ограничивается автоматизацией рутинных операций — она формирует инновационный подход к разработке, где специалист, искусственный интеллект и технологическая инфраструктура действуют сообща. Эффект очевиден: сроки создания продуктов сокращаются на треть, а расходы падают почти вдвое.
Однако ключевое преимущество — формирование рабочей среды, позволяющей разработчикам сконцентрироваться на главном: выполнении бизнес-требований, проектировании передовых решений и совершенствовании системной архитектуры. Монотонные задачи перекладываются на алгоритмы, а креативная составляющая остаётся прерогативой человека.
Для российского ИТ-сектора это повод переосмыслить принципы подбора, подготовки и роста кадров. Вложения в платформенные продукты, подобные Digital Q, превращаются из инструмента оптимизации в необходимое условие для сохранения конкурентоспособности. Организации, раньше других внедрившие эту модель, обретут существенное рыночное превосходство.
Запросы к уровню мастерства программистов действительно возрастут. Но в той же мере расширятся и их перспективы. В этом, вероятно, и заключается основной позитив текущего этапа: профессия не уходит в прошлое — она качественно меняется, становясь ещё более увлекательной, созидательной и значимой.
■ Рекламаerid:2W5zFFxvdVaРекламодатель: ООО «Диасофт Экосистема»ИНН/ОГРН: 9715403607/1217700330540Сайт: https://www.diasoft.ru/ Короткая ссылка
