Аналитика

Как выбрать российскую СУБД: практическое руководство по импортозамещению

Выбор отечественной СУБД: на что ориентироваться при решении бизнес-задач

Замена зарубежных систем управления базами данных на российские аналоги стала одним из приоритетов в развитии ИТ-архитектуры для отечественных предприятий. Переход на локальные решения — это не просто следование актуальной тенденции, а стратегически важное решение, которое минимизирует угрозы для информационной безопасности, снижает технологические риски и повышает стабильность бизнес-операций.
В этом материале мы анализируем запросы российского бизнеса в сфере СУБД, исследуем текущее состояние рынка подобных решений и оцениваем его потенциал на ближайшее десятилетие.

Применение систем управления базами данных в различных секторах экономики

Ключевые ожидания компаний от СУБД включают гарантии защиты информации, соблюдение нормативных актов, стабильную работу под высокой нагрузкой и совместимость с современными технологическими платформами. Давайте изучим отраслевые особенности: какие требования предъявляют к базам данных в разных сферах и каковы нюансы перехода на российские продукты.

Финансовый сектор

Обеспечение бесперебойности банковских операций и соблюдение регуляторных норм

Во многих сферах внедрение российских СУБД продиктовано, прежде всего, строгими требованиями законодательства и отраслевых стандартов к ИТ-инфраструктуре. Например, в финансовой отрасли это Федеральный закон №161 о национальной платёжной системе и иные нормативные акты, обязывающие хранить и обрабатывать данные на территории РФ с использованием программного обеспечения из реестра Министерства цифрового развития.

В финансовой отрасли от решений для управления данными ждут не только простого и оперативного перехода на отечественные аналоги, но и исключительной надёжности, бесперебойной работы и высокой скорости, которые требуются для выполнения важнейших банковских процедур и гибкого изменения масштабов в зависимости от потребностей.

Таким образом, система управления базами данных в финансовых организациях:

  1. Служит центральным элементом обработки данных, осуществляя массовую пакетную обработку миллионов операций для начисления процентов, вычисления комиссий и подготовки отчётных документов
  2. Обеспечивает оценку рисков в реальном времени. В момент подачи заявки на кредит или карту к СУБД автоматически направляются запросы для анализа кредитной истории и определения уровня риска
  3. Участвует в противодействии мошенничеству. База данных применяется для хранения информации, используемой искусственным интеллектом, который непрерывно анализирует шаблоны транзакций на основе сложных правил и алгоритмов машинного обучения

Согласно опыту клиентов СберТеха, для успешного решения этих задач СУБД должна:

  • Обладать максимальной устойчивостью к сбоям
  • Обеспечивать точность и высокую скорость выполнения каждой операции
  • Включать встроенные механизмы защиты (шифрование и системы аудита)
  • Соответствовать стандартам безопасности для объектов критической информационной инфраструктуры. От 60% до 80% автоматизированных систем в финансовом секторе относятся к КИИ

Для финансовых организаций переход на российскую СУБД может оказаться сложным по нескольким причинам. Чаще всего это нехватка внутренних специалистов с опытом работы с отечественными продуктами и тесная интеграция специфических функций используемого зарубежного программного обеспечения в бизнес-процессы. Задача поставщика — помочь преодолеть эти препятствия. Надёжный вендор сопровождает заказчика на всех стадиях внедрения нового решения, готов дорабатывать свой продукт, содействовать в адаптации ИТ-инфраструктуры клиента, а также обучать своих партнёров и интеграторов.

Промышленность

Полноценная работа с данными — от администрирования до сложной аналитики

В промышленной сфере, например, на предприятиях с непрерывным производственным циклом, системы управления базами данных применяются для хранения информации, поступающей от связанных систем: MES (управление производственными процессами), ERP (планирование ресурсов предприятия), EAM (управление активами), SCADA (диспетчеризация и сбор данных в реальном времени) и других.

Однако это лишь базовый вариант использования, который удовлетворяет далеко не все запросы компаний. Современные средства для работы с данными должны охватывать все этапы: сбор, хранение, интеграцию, резервное копирование, синхронизацию, наблюдение и многие другие.

Как правило, стандартная СУБД не решает весь комплекс задач, поэтому промышленные компании внедряют набор решений различных типов. Если необходимы хранение и оперативный доступ по запросам, то подходит классическая реляционная система управления базами данных.

Для сложного анализа и обработки обширных данных в корпоративных и промышленных системах могут применяться дополнительные инструменты, такие как:

  • Базы данных, работающие в оперативной памяти, что значительно повышает скорость доступа к информации и её анализ в режиме реального времени
  • Специализированные СУБД для временных рядов, которые позволяют обрабатывать данные в режиме онлайн и строить модели прогнозного обслуживания техники. Такое хранилище должно отличаться минимальной задержкой отклика и обладать возможностью неограниченного горизонтального расширения по мере роста информации
  • Аналитические и векторные базы данных, дающие возможность распределённой работы с крупными массивами данных и интеграции искусственного интеллекта для разработки прогностических моделей

Подобный комплексный подход нередко внедряется, к примеру, на больших нефтеперерабатывающих предприятиях. Требования к системе управления базами данных в этом случае включают множество критериев, однако ключевыми являются:

  • Возможность хранения и изучения данных, поступающих из сопряжённых высоконагруженных транзакционных систем с множеством одновременных пользователей (таких как ERP, системы складского учёта, клиентские сервисы с биллингом и другие). Это фундаментальное условие для использования технологий оперативной аналитической обработки (OLAP) и моделей ИИ, направленных на оптимизацию взаимодействия с клиентами и партнёрами, усиление контроля качества выпускаемой продукции, прогнозирование её потребительских характеристик, гибкое ценообразование и бюджетное планирование
  • Обеспечение безопасной работы с корпоративной и промышленной информацией в хранилище, а также соответствие законодательным нормам (например, в энергетическом секторе к срокам хранения и доступности данных пользователей). Это критически важно для минимизации рисков производственных аварий, сбоев в логистических цепях и ущерба деловой репутации
  • Поддержка стандартов интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой компании, что способствует слаженному взаимодействию различных приложений и систем между собой
  • Масштабируемость и лёгкая адаптация к возрастающим объёмам данных и растущему числу пользователей
  • Соответствие требованиям ФСТЭК России в части безопасности и производительности программных решений для объектов критической информационной инфраструктуры

Как и в других сферах, переход промышленных компаний на отечественные СУБД сопряжён с необходимостью их настройки под специфику действующих систем и уникальные бизнес-процессы. Для успешного перехода требуется поэтапная техническая поддержка от вендора, обучение персонала и обеспечение совместимости системы управления базами данных с программным обеспечением других крупных поставщиков.

Ритейл

Масштабируемость под пиковые нагрузки и быстрая аналитика

В сфере розничной торговли база данных служит центральным элементом, объединяющим работу онлайн-касс, складского учета, программ лояльности, анализа продаж и логистики. Чтобы справляться с пиковыми нагрузками в период акций, распродаж и «Черных пятниц», СУБД должна гарантировать стабильную и оперативную обработку транзакций как в пакетном, так и в интерактивном режиме, не теряя в скорости и общей производительности.

Одна из главных ролей системы управления базами данных в ритейле — это обеспечение масштабируемости и гибкости IT-архитектуры. Поэтому от неё ожидают выполнения следующих условий:

  1. Бесперебойной обработки миллионов операций ежедневно
  2. Надёжного хранения и мгновенного доступа к обширным массивам информации о клиентах
  3. Возможности проводить углублённый анализ продаж и маркетинга для динамического ценообразования, кросс-сейла и прогнозирования спроса
  4. Простого взаимодействия со сторонними аналитическими платформами, системами 1С, маркетплейсами, WMS (складскими комплексами), CRM (системами управления клиентскими отношениями) и онлайн-кассами

Внедрение отечественной СУБД позволяет торговым компаниям сократить совокупные затраты на владение системой данных и соблюсти законодательные нормы в области обработки персональной информации. Для успешного перевода бизнес-процессов на новую платформу необходима поддержка вендора по адаптации решения под конкретные задачи и обучению персонала, что снижает риски миграции и ускоряет окупаемость инвестиций в обновлённую инфраструктуру.

Телеком

Поддержка высоконагруженных биллинг-систем и массовой обработки событий в реальном времени

В телекоммуникационной отрасли система управления данными является основой для функционирования высоконагруженных биллинговых систем. Это предъявляет особые требования к пропускной способности, масштабируемости и отказоустойчивости СУБД. Решение должно обрабатывать сотни миллионов звонков, интернет-сессий и событий ежесуточно.

Особое значение имеет защита информации. В телекоме доля критической инфраструктуры особенно велика (достигает 80–90%), поэтому используемые системы обязаны строго соответствовать государственным стандартам безопасности и требованиям операторов связи. Необходимы СУБД, способные выполнять сложные запросы, поддерживать инструменты искусственного интеллекта и модели машинного обучения для анализа поведения абонентов, управления рисками и выявления мошенничества. Также важны функции автоматического переключения и восстановления после сбоев, обеспечивающие минимальный простой при пиковых нагрузках в условиях сложной IT-архитектуры.

Какие функции должна выполнять система управления базами данных в телекоммуникационной отрасли:

  1. Обрабатывать крупные пакеты событий и петабайтные массивы информации для проведения биллинга, расчета тарифов онлайн, детализации вызовов, управления абонентской базой и контроля сетевой инфраструктуры
  2. Обеспечивать работу географически распределенных отказоустойчивых кластеров, чтобы сокращать задержки и поддерживать бесперебойную связь
  3. Анализировать геопространственные данные для оценки зоны покрытия и администрирования инфраструктуры
  4. Работать со специализированными форматами данных, в том числе с пространственными расширениями для управления сетевыми вышками и планирования развития сетей
  5. Беспрепятственно взаимодействовать с платформами OSS/BSS (операционной и бизнес-поддержки) и CRM-системами

Разработчик СУБД должен обладать серьезным опытом в настройке и адаптации к сложной ИТ-среде, чтобы предлагать готовые решения телеком-компаниям. Поставщику необходим практический background в работе с высоконагруженными распределенными системами, готовность к доработке ядра под специфику операторов связи, а также возможность предоставлять круглосуточную техническую поддержку и совместно проектировать архитектуру.

Государственный сектор

Защита и централизация данных особой важности

В государственных организациях применение отечественных СУБД обусловлено соображениями безопасности (требования ФСТЭК, ФСБ) и законодательными нормами (ФЗ-152, ФЗ-187), поскольку государственные данные часто имеют статус критически значимых. Системы управления базами данных обязаны обеспечивать сохранность информации и реализовывать многоуровневые меры защиты, включая шифрование, ведение журналов событий и контроль доступа, что особенно актуально в условиях растущих киберугроз.

СУБД взаимодействуют с государственными реестрами, системами электронного документооборота, порталами государственных услуг и применяются для функционирования правительственных информационных систем, межведомственного обмена данными, а также для обеспечения безопасности и цифрового суверенитета. В связи с этим от систем управления базами данных ожидают высокой производительности и способности к масштабированию, что позволяет гарантировать отказоустойчивость и защиту информации, используемой для ведения реестров (населения, имущества, юридических лиц), бюджетного планирования и оказания государственных услуг.

На государственных предприятиях СУБД выполняют следующие функции:

  1. Обрабатывают значительные массивы данных для государственных задач, в том числе для автоматизации документооборота и администрирования служб
  2. Обеспечивают сохранность и бесперебойный доступ к информации при интенсивной нагрузке и разнообразных операциях
  3. Организуют аудиторскую деятельность, контроль безопасности и соответствие ИТ-среды стандартам критической информационной инфраструктуры

Для эффективного перевода государственных организаций на отечественные системы управления базами данных обычно требуется всесторонняя помощь от поставщика: экспертиза по настройке решений в соответствии с официальными нормативами, подготовка кадров, постоянная техническая поддержка и обеспечение защищённости инфраструктуры. Клиенты отдают предпочтение решениям, включённым в Единый реестр российских программ, совместимым с местным программным обеспечением и процессорами, а также имеющим требуемые сертификаты, которые подтверждают их надёжность и эффективность.

Добывающая промышленность

Организация комплексного моделирования и аналитики данных для совершенствования добычи

В сфере добычи СУБД применяются для сохранения и анализа геологоразведочных сведений с приборов оборудования, наблюдения за месторождениями и трубопроводами, координации логистики и цепочек поставок, выполнения ресурсоёмких расчётов для моделирования залежей.

В связи с этим предприятия добывающего сектора ждут от систем управления базами данных следующих качеств:

  1. Совместимости со специальными модулями для обработки сложных данных
  2. Длительной технической поддержки и надёжного хранения сведений на протяжении десятилетий
  3. Высокой скорости работы при анализе крупных массивов информации, проведении симуляций и моделировании
  4. Устойчивой работы в экстремальных условиях и на удалённых месторождениях
  5. Взаимодействия с отраслевыми решениями: геоинформационными системами, платформами инженерного моделирования, ПО для управления активами, аналитическими инструментами на основе ИИ для прогнозного обслуживания

Применение стабильной и эффективной отечественной СУБД даёт отраслевым компаниям возможность не только гарантировать информационную безопасность и соблюдение нормативов, но и улучшить точность прогнозов, минимизировать операционные риски и усовершенствовать производственные процессы благодаря анализу значительных объёмов актуальных данных.

В добывающей отрасли особенно важна помощь поставщика в период перехода заказчика на российскую СУБД. Настройка решения под отраслевые стандарты и особенности инфраструктуры клиента, а также обучение специалистов компании-заказчика и интегратора должны осуществляться в тесном взаимодействии с вендором.

Что предлагает российский рынок

К 2025 году российский рынок систем управления базами данных показывает положительную динамику с усилением роли местных разработок. В Едином реестре отечественного программного обеспечения уже зарегистрированы десятки достаточно развитых СУБД. Особое место занимают решения на основе PostgreSQL, доработанные с учётом норм российского законодательства и стандартов информационной безопасности. Стремление к импортозамещению среди российских организаций нарастает. Например, в государственном секторе свыше половины ключевых организаций уже применяют отечественные СУБД или перевели на них критически важные сервисы по управлению данными. Однако полный отказ от зарубежных аналогов пока сдерживается сложностями интеграции и необходимостью доработки текущих IT-решений.

Как выбрать отечественную СУБД — чек-лист

Таким образом, мы видим, что у российских организаций существует широкий набор запросов к инструментам работы с данными, и местный рынок готов предложить достойные варианты. Для компаний, оценивающих возможности замены зарубежных СУБД, мы подготовили краткий список рекомендаций. Он позволит лучше ориентироваться среди отечественных предложений и подобрать зрелое решение для перехода, которое также поспособствует оптимизации ИТ-инфраструктуры.

  1. Учитывайте, что рынок и технологии динамично развиваются. Формируйте требования не только под актуальные нужды, но и с оглядкой на перспективу. Рассмотрите мультимодельные СУБД, способные удовлетворить разнообразные запросы
  2. Проанализируйте историю вендора: в каких проектах и как применяются его продукты, каков масштаб и значимость систем, где они задействованы. Это даст понимание надёжности и степени зрелости решения
  3. Изучите примеры внедрения выбранной СУБД в вашей отрасли или смежных сферах, а также опыт решения задач, аналогичных вашим
  4. Оцените качество технической поддержки, предоставляемой поставщиком. Наиболее ответственные вендоры обеспечивают комплексное сопровождение и активно взаимодействуют с партнёрами — интеграторами и дистрибьюторами, чтобы клиенты получали квалифицированную помощь
  5. Протестируйте возможности интеграции СУБД с вашей ИТ-средой и степень её совместимости с действующими корпоративными системами
  6. Удостоверьтесь, что СУБД отвечает стандартам информационной безопасности, включая наличие сертификатов ФСТЭК и применение современных алгоритмов шифрования
  7. Используйте пробную версию и выполните нагрузочное тестирование, сравнив результаты с аналогами от других поставщиков, чтобы оценить производительность и стабильность работы решения

Тренды и перспективы российских СУБД: что ждет рынок

Система управления базами данных всё чаще рассматривается как комплексный продукт, от которого ИТ-руководители и архитекторы ждут расширенного функционала. В связи с этим ближайшие годы для отрасли станут временем не только поддержки классических реляционных СУБД, но и активного внедрения мультимодельных архитектур и технологий искусственного интеллекта, что обеспечит повышенную гибкость, производительность и интеллектуальные возможности для хранения и аналитики данных.

Значимым направлением в развитии систем управления данными является рост популярности специализированных баз данных, таких как векторные СУБД. Они позволяют эффективно искать и обрабатывать сложные многомерные данные, которые активно используются в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. За счёт реализации алгоритмов быстрого векторного поиска эти системы находят оптимальное соотношение между скоростью работы и точностью результатов.

Способность работать с векторными данными и выполнять векторный поиск становится крайне важной для поддержки современных задач по управлению разнородной информацией, включая обработку мультимедийного контента и семантических запросов. Это делает системы управления базами данных более соответствующими новым технологическим и экономическим условиям, где ИИ выступает ключевым элементом в оптимизации и развитии IT-инфраструктуры.

В ближайшее десятилетие от СУБД ожидается превращение в решения, которые не только управляют данными, но и обеспечивают интеграцию с инструментами ИИ, совмещают оперативную аналитику OLTP и аналитическую обработку OLAP, предлагают повышенный уровень безопасности и мониторинга, а также удобные средства для оркестрации рабочих процессов. Подобные комплексные платформы станут фундаментом цифровой трансформации компаний, позволят лучше управлять крупными массивами разнотипных данных и оперативно адаптироваться к изменяющимся бизнес-потребностям.

Рекламный материалerid:2W5zFHebn5eЗаказчик: АО «СберТех»ИНН/ОГРН: 7736632467/1117746533926Веб-сайт: sbertech.ru
Поделиться:

0 Комментариев

Оставить комментарий

Обязательные поля помечены *
Ваш комментарий *
Категории