ИТ-директор Sokolov рассказал CNews об использовании искусственного интеллекта: от создания украшений до планирования работы персонала
Российским ювелирным компаниям, как и их зарубежным коллегам, в 2026 году предстоит справиться со сложной задачей: сохранить объёмы продаж и устойчивость бизнеса на фоне рекордного подорожания драгоценных металлов. За прошедшие два года учётные цены Банка России на золото увеличились более чем в полтора раза, а на серебро — почти втрое, в то время как доходы населения остаются под давлением. О том, как стимулировать покупательский интерес и повысить операционную эффективность в ювелирной отрасли с помощью цифровых инструментов, в беседе с CNews поделился Михаил Кудашев, ИТ-директор Sokolov — отечественного производителя и бренда с собственной федеральной розничной сетью.
«Мы ориентируемся на синергию платформенных решений»
CNews: С какими основными трудностями сталкивается ювелирная отрасль в последнее время? И способны ли цифровые технологии помочь в их преодолении?
Михаил Кудашев: Значительный рост цен на ключевое сырьё — драгоценные металлы — в первую очередь заставляет задуматься о внутренней эффективности компании. Кроме того, необходимо оптимизировать производственные и торговые процессы, чтобы удерживать себестоимость изделий на приемлемом уровне, ведь даже в такой консервативной и традиционной сфере, как ювелирная, спрос не является абсолютно неэластичным. Цифровые технологии в этом контексте позволяют выстраивать точную аналитику, автоматизировать операции, сокращать издержки и достигать большего с меньшими ресурсами.
CNews: Как в ответ на эти вызовы менялась ИТ-стратегия вашей компании в последние годы?
Михаил Кудашев: Скорость технологического прогресса сегодня такова, что сроки планирования ИТ-архитектуры свелись к одному году. Мы отошли от громоздких пятилетних стратегий, теряющих актуальность сразу после написания, и сконцентрировались на оперативном определении приоритетов и быстром решении действительно важных для бизнеса задач, имеющих конкретный финансовый эффект.
На данный момент в нашем портфеле свыше 19 собственных программных решений — это различные модули «1С» для производственных, розничных, финансовых, кадровых и учетных процессов. В их числе — мобильное приложение для продавцов, интернет-магазин sokolov.ru, WMS для складского управления, TMS для транспортной логистики, B2B-каталог для партнеров и система IDM Sokolov, контролирующая доступ к информационным ресурсам. Каждое из этих решений требует постоянного обслуживания и обновлений. Ресурсы, как и всегда, не безграничны, поэтому моя ключевая задача как руководителя — поддерживать высокую эффективность команд разработки и поддержки, а также правильно расставлять приоритеты, ориентируясь на потенциальную ценность задач для компании.
Особое внимание мы уделяем направлениям, связанным с искусственным интеллектом. Мы активно внедряем генеративный ИИ, создаем различных цифровых ассистентов и помощников для наших сотрудников. Обучаем коллег применять большие языковые модели (LLM) для автоматизации их повседневных рутинных операций.
Вообще, я не воспринимаю тему ИИ как временный ажиотаж. Это новый уровень технологической грамотности и инструмент для повышения личной эффективности. Лично я провожу для сотрудников компании еженедельные мастер-классы, где объясняю, как формулировать промты, создавать персональных ассистентов, почему возникают ошибки в работе модели, как она устроена и как правильно с ней взаимодействовать… Со временем люди начинают активно этим пользоваться. А затем бизнес-подразделения сами обращаются в ИТ-департамент с инициативами по оптимизации тех или иных процессов с помощью ИИ. Это закономерный этап технологического развития.
Кроме того, мы постоянно усиливаем синергию между всеми нашими платформами. У Sokolov более 800 собственных розничных точек, 260 франчайзинговых магазинов на нашем ПО, один из крупнейших в России интернет-магазинов, мобильное приложение для продавцов, каталог на 55 000 товарных позиций (SKU), собственная логистическая сеть... Наша цель — создать для клиента абсолютно целостный опыт, чтобы он даже не замечал, насколько слаженно взаимодействуют в фоновом режиме различные сложные системы.
CNews: Удалось ли этого достичь?
Михаил Кудашев: Да, мы по сути объединили традиционные магазины и онлайн-продажи в единое целое. Наши розничные точки и интернет-платформа сейчас функционируют как один слаженный организм. Мы организовали систему перемещения товаров между магазинами: через мобильное приложение консультанта Sokolov можно заказать отсутствующий товар из соседней точки. В городах-миллионниках изделие доставят в выбранный магазин в течение двух часов. У таких заказов конверсия в покупку вдвое выше, и их доля в онлайн-выручке уже достигла 8%. Таким образом, для нас офлайн-магазины, электронная коммерция и собственная служба доставки — это единый организм, три взаимосвязанных элемента большой системы. Клиент оформляет заказ в сети, затем приходит в магазин, чтобы примерить и приобрести изделие или заказать его доставку в любое место.
CNews: Вы в основном разрабатываете ИТ-решения собственными силами или ищете готовые продукты на рынке и адаптируете их под свои нужды?
Михаил Кудашев: Мы практически не прибегаем к аутстаффингу и аутсорсингу, предпочитая решать задачи своими ресурсами. Внешних исполнителей мы тоже привлекаем, но здесь сталкиваемся с двумя сложностями: зависимостью от вендора и скоростью внесения изменений, которую может обеспечить подрядчик. Как правило, эта скорость нас не удовлетворяет.
Нередко возникают ситуации, когда нам требуется доработать наш собственный программный продукт, а исполнитель не может уложиться в нужные нам сроки из-за загрузки другими проектами. Я его позицию понимаю, но для бизнеса такой ответ неприемлем. Поэтому некоторые модули приходится разрабатывать самостоятельно, адаптировать или создавать аналоги существующих рыночных решений.
Кстати, в ИТ-сфере мы никогда не использовали зарубежные решения — все наши учетные системы работают исключительно на платформе «1С». Я по-прежнему уверен, что «1С» позволяет решить 99% задач, а над оставшимся 1%, возможно, и не стоит работать.
«Генеративный ИИ — это инструмент, помогающий дизайнерам воплощать свои творческие идеи»
CNews: Отдельные мировые бренды уже активно задействуют искусственный интеллект при создании дизайна украшений. Применяет ли Sokolov генеративный ИИ в процессе разработки дизайна? В каком масштабе, довольны ли вы результатами? Влияет ли это на эффективность бизнеса?
Михаил Кудашев: Генеративный искусственный интеллект мы в основном используем как источник новых идей и вдохновения для дизайна украшений. Этот инструмент помогает нашим художникам создавать уникальные и актуальные модели.
Результаты работы ИИ начинают появляться на нашем сайте и в рекламных материалах. Однако ювелирные изделия — это сложный продукт со своей специфической геометрией, с которой нейросети справляются не так хорошо, как, например, с одеждой или игрушками. На сегодня нет готового набора инструментов, который позволял бы генерировать фото- и видеоконтент безупречного качества. Условно говоря, всё равно могут возникать искажения, например, неестественные изгибы или странные визуальные артефакты.
Да, примерно 40% материалов мы способны создавать с применением искусственного интеллекта, однако исключительно при условии ручного контроля, когда каждый вариант тщательно проверяется и утверждается человеком. К сожалению, современный ИИ пока не справляется в полной мере со столь сложной сферой, как ювелирные товары.
Очевидно, что разрабатывать собственную модель для качественной генерации нам не под силу — это неэффективно и требует значительных затрат. Будем надеяться, что ведущие компании, активно развивающие технологии ИИ для видео, вскоре найдут решение этой задачи.
Если рассматривать машинное обучение в целом, то мы не занимаемся обучением своих моделей, а применяем доступные инструменты и дорабатываем открытые решения.
CNews: А как обстоят дела с классическим искусственным интеллектом? Насколько активно он задействован в операционных процессах вашей компании?
Михаил Кудашев: В нашем распоряжении собраны обширные массивы данных из всех систем, которые фиксируют информацию: о продажах, складских и транспортных операциях. Наша цель — оперативно извлекать эти сведения, формировать на их основе наглядные и понятные отчеты, чтобы к утру они уже лежали перед теми, кто отвечает за принятие решений. В периоды высокой нагрузки, например, в пик сезона, мы можем информировать розничные точки о текущей ситуации хоть каждый час, чтобы обеспечить возможность быстрого реагирования.
Кроме того, для розницы мы создали инструмент на основе открытой модели, которая анализирует изображение с камер в торговом зале и оценивает соотношение числа продавцов и клиентов. Это позволяет оптимизировать графики работы и определять, где именно нужен сотрудник — в зоне приветствия или в подсобном помещении. Сейчас пилотный проект запущен в 10 московских магазинах. В итоге мы научились рационально планировать смены для персонала, что благоприятно сказалось на объемах продаж в этих точках.
Еще один пример: витрины без пустых мест. Дважды в день продавец в магазине вынужден тратить время на приведение в порядок витрины с украшениями. В эти моменты он не обслуживает покупателей, а выполняет хозяйственные задачи, которые не приносят прямого дохода. Мы разработали решение на основе машинного зрения, которое теперь автоматизирует сортировку витрин. Продавец делает снимок витрины в рамках ежедневного фотоотчета, загружает изображение в систему, и алгоритм выдает рекомендации, как оптимально пополнить конкретную витрину, учитывая наличие товаров в магазине.
CNews: Данное решение выполнено в виде приложения для персонала?
Михаил Кудашев: Пока нет, оно функционирует как отдельный веб-сервис, однако мы планируем интегрировать его в мобильное приложение для сотрудников магазинов. В настоящее время в тестировании задействовано 50 торговых точек. Мы ожидаем одобрения результатов со стороны бизнеса и запроса на создание удобных автоматизированных решений. По нашим оценкам, точность анализа витрин уже достигла 88%: система справляется с сортировкой не менее эффективно, чем человек-мерчендайзер. Это означает, что в будущем не придется увеличивать численность сотрудников. Особенно важно это в периоды повышенной нагрузки: во время новогодних праздников и тематических акций, когда традиционно требуется больше персонала.
«Постоянное совершенствование модели привело к снижению числа отклонений в производственных цепочках»
CNews: У компании «Соколов» четыре производственных объекта в Костромской, Ивановской и Ярославской областях. Какие ИТ-решения вы применяете сегодня для повышения операционной эффективности на заводах?
Михаил Кудашев: На наших предприятиях множество специалистов вручную создают ювелирные изделия — это предполагает огромный объем заданий, более 2,5 тысяч. Необходимо постоянно отслеживать количество занятых в производстве сотрудников и распределять между ними работы. Мы разработали сервис для назначения производственных задач персоналу. Проанализировав уровень сложности задач, которые способен выполнять каждый работник, мы создали модель, которая автоматически распределяет задания в соответствии с компетенциями.
Наша производственная цепочка довольно протяженная (сначала моделирование, затем литье и т.д.), в результате формируется большое количество документов. В них иногда возникают несоответствия. Наши разработчики начали анализировать документы выпуска продукции в системе «1С» по различным ключевым параметрам. Модель учитывает множество факторов: тип изделия, метод его изготовления, стадии производственного процесса, технологические операции, используемый металл, склад-источник комплектующих, а также автора документа. После регулярного дообучения модели количество отклонений стало уменьшаться. То есть мы заранее видим потенциальные ошибки и предупреждаем о них пользователя.
Другой пример — оптимизация этапа литья. Мы рассчитали наиболее эффективный способ размещения восковых моделей на литейные подставки, так называемые «ёлки», при формировании партий. Ключевой задачей было учесть жёсткие ограничения по объёму драгоценного металла на начало и конец смены, чтобы повысить скорость его оборота. В результате мы стабилизировали количество металла в процессе, достигли целевого коэффициента оборачиваемости и сократили время на планирование в пять раз — с нескольких часов до десятков минут. Это также позволило исключить ручные ошибки в расчётах и дало нам детальную информацию для следующего шага — уменьшения общего объёма металла в обороте.
CNews: Получается ли снижать объем брака благодаря подобным цифровым решениям?
Михаил Кудашев: Сейчас мы как раз работаем над сервисом для автоматического выявления дефектов. Однако, разместив изделие перед камерой, система может лишь с некоторой долей вероятности определить его как бракованное, но не предложить дальнейших действий. В основном незначительные дефекты исправляются вручную, и зачастую оказывается быстрее, когда специалист берет кольцо или брошь, сразу понимая, что именно требуется поправить.
Пока мы не видим возможности установить конвейерную линию, у нас также нет роботизированных манипуляторов. Вообще, с роботами у нас как-то не сложилось — ни с «железными», ни с программными. Мы продолжаем изучать различные технологии, которые могли бы позволить автоматически отсеивать некачественные изделия, но серьезных прорывов в этом направлении пока не достигли.
CNews: Сейчас много обсуждают применение 3D-технологий в ювелирной отрасли — вы уже используете 3D-сканеры или 3D-печать?
Михаил Кудашев: Нет, печатать непосредственно золотые и серебряные изделия мы пока не начали. В этой части процесс остается традиционным. Однако 3D-принтеры мы применяем на этапе создания восковых моделей. Дальше следует классический процесс литья.
CNews: Какие еще масштабные инициативы находятся в фокусе вашего внимания сейчас?
Михаил Кудашев: Одним из наших важнейших проектов стало внедрение собственной алгоритмической системы автоматического формирования заказов. Она охватывает свыше 55 тысяч наименований продукции во всех каналах продаж Sokolov — от розничных магазинов до маркетплейсов и франчайзинговых точек. Благодаря автоматизации поставок в магазины, централизованному управлению складскими запасами и интеллектуальному планированию производства нам удалось значительно повысить доступность и оборачиваемость товара, одновременно сократив затраты. К примеру, после запуска системы автоматических заказов торговая сеть увеличилась более чем в шесть раз, а доля неходового товара не превышает 3% в рознице и 6% на онлайн-площадках.
Одно из ключевых направлений — это непрерывное совершенствование управления товарными запасами и модернизация логистических процессов, основанное на актуальных данных о спросе и значимости различных каналов сбыта. Уже сегодня наша платформа дает возможность координировать поставки, оперативно регулировать номенклатуру и поддерживать высокий уровень обслуживания клиентов даже в условиях быстрого расширения компании. В перспективе планируется внедрить анализ окупаемости инвестиций для более эффективного формирования ассортимента и продолжить развитие цифровой среды управления цепочками поставок.
Кроме того, мы внедрили прокси-решение «Маркетплейс хаб» для подключения к разнообразным торговым площадкам, которое позволяет централизованно контролировать продажи на внешних платформах (таких как Ozon, Wildberries и других) через единый интерфейс, автоматически обновляя информацию о продукции, заказах и наличии. Этот сегмент продаж активно развивается и нуждается в автоматизации: в части размещения товарных позиций, изображений, корректности характеристик. Сюда же подключена наша транспортная платформа для организации доставки. На текущий момент к ней присоединены 17 курьерских служб, имеющих разрешение на перевозку ювелирных товаров.
