Количество трудоустройства выпускников технических университетов сократилось почти на 50% в связи с развитием искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения научились выполнять обязанности, традиционно поручаемые специалистам начальной квалификации, только что завершившим многолетнее обучение и получившим дипломы.
Как сообщает The Register, приём на работу молодых IT-специалистов за последний период уменьшился на 46% и может достигнуть 53% в ближайшей перспективе. Иными словами, количество доступных для них позиций сократилось почти вдвое. Обладателям дипломов о техническом образовании, не имеющим практического опыта, становится значительно труднее найти место из-за конкуренции с нейросетями.
Современные системы искусственного интеллекта непрерывно эволюционируют и на текущем этапе развития готовы полностью заместить сотрудников начального звена в IT-сфере.
Нейронные сети успешно решают стандартные задачи, которые ещё недавно доверяли вчерашним студентам технических специальностей. Речь идёт о базовом кодировании, обработке информации и других технологических операциях, не требующих глубоких профессиональных знаний и длительной практики.
Безусловно, организациям всё ещё необходимы технические кадры, однако сейчас они более избирательно подходят к найму начинающих специалистов. Руководство может предпочесть сразу принять в штат сотрудников среднего или высшего уровня квалификации, перепоручив элементарные задания системам искусственного интеллекта.
Издание The Register отмечает, что замещение начинающих IT-сотрудников нейросетями формирует замкнутый круг. Выпускники лишаются шанса получить первоначальный профессиональный опыт, что через несколько лет может привести к дефициту специалистов средней квалификации. За этот период многие действующие сотрудники вырастут до ведущих специалистов, тогда как не трудоустроенные выпускники не смогут пройти этот профессиональный путь.
Сведения о снижении спроса работодателей на начинающих специалистов из-за ИИ также обнародовал британский Институт работодателей студентов (Institute of Student Employers, ISE). Эта независимая некоммерческая ассоциация объединяет более 750 компаний, занимающихся трудоустройством и профессиональным развитием выпускников в Соединённом Королевстве.
Согласно сводной статистике ISE, общие показатели трудоустройства выпускников всех направлений подготовки снизились на 8% в годовом сопоставлении. Это первое подобное снижение со времён пандемии коронавируса в 2020 году, когда сокращение составило 12%.
В текущих условиях наиболее уязвимыми оказались выпускники медицинских и IT-направлений. «Рынок труда становится сложным испытанием для студентов и молодёжи в целом. В условиях низкой текучести кадров именно молодое поколение испытывает наибольшие трудности», – прокомментировали представители ISE в беседе с Financial Times.
Даже новички, обладающие навыками взаимодействия с нейросетями, уже сейчас пользуются высоким спросом у нанимателей. Почти половина компаний — 46% — заинтересованы в привлечении кадров с подобной квалификацией.
В IT-индустрии искусственный интеллект нередко создаёт сложности не только с поиском новой работы, но и с сохранением текущей позиции. Характерный пример — летом 2025 года Microsoft сократила 200 инженеров, чьи обязанности стала выполнять нейросеть, обученная этими же специалистами.
Подобная ситуация давно перестала быть исключением и превратилась в распространённую тенденцию. Ещё в 2023 году CNews сообщал о стартапе Duukan, занимающемся технической поддержкой, который полностью заменил операторов колл-центра на нейросеть, что привело к стремительному развитию бизнеса.
В 2025 году такие корпорации, как Salesforce, Workday и другие, заявили о масштабных сокращениях персонала с последующим внедрением ИИ. Аналогичную стратегию демонстрирует и компания IBM.
Молодые IT-специалисты всё чаще прибегают к помощи искусственного интеллекта для усиления своих позиций на рынке труда. В частности, они поручают ему решение тестовых заданий при отборе.
Со своей стороны, компании принимают контрмеры. 79% работодателей отметили, что адаптируют процедуры найма в ответ на прогресс в области искусственного интеллекта.
Тем не менее, пока нельзя утверждать, что наниматели массово используют ИИ в рекрутинге, по крайней мере, в Великобритании. Исследование Института ISE показало: несмотря на то, что свыше 50% компаний применяют автоматизированные системы для полного контроля отдельных этапов тестирования соискателей, нейросети в этом процессе задействуются весьма ограниченно.
Наиболее часто ИИ встречается в геймифицированных оценочных процедурах, однако даже здесь уровень его интеграции не превышает 15%. Согласно прогнозам ISE, внедрение технологий искусственного интеллекта, вероятно, активизируется — особенно по мере того, как студенты станут активнее задействовать нейросети в борьбе за желаемые вакансии.
