Корпорация Amazon сократила приблизительно 50% специалистов облачного подразделения, передав их обязанности непротестированной нейросети. Практически сразу за этим последовал масштабный интернет-коллапс — на несколько часов оказались парализованы ключевые серверные мощности. Поскольку Amazon доминирует на глобальном облачном рынке, любые нарушения в её инфраструктуре мгновенно отражаются на стабильности всемирной сети.
Продолжительный простой Amazon Web Services, оставивший без доступа существенную часть интернета, вероятно, стал следствием спорных кадровых решений компании. Как сообщает издание 80LV, руководство устранило почти 40% DevOps-специалистов AWS, переложив их функции на искусственный интеллект.
Подобные трансформации в корпоративной среде не являются чем-то исключительным — отдельным организациям даже удаётся полностью автоматизировать процессы с помощью нейросетей и фиксировать стремительный рост доходов. Но нынешняя ситуация явно вышла за рамки успешного сценария.
Согласно данным 80LV, вместо инженеров была внедрена экспериментальная нейросеть, чья надёжность вызывала серьёзные сомнения. После передачи ей управления инфраструктурой AWS, как демонстрируют события конца октября 2025 года, система не выдержала нагрузки, что вызвало хаотичные сбои по всему миру.
Последствия затронули платёжный сервис Venmo, портал государственных услуг Великобритании, онлайн-платформы банков Lloyds, Bank of Scotland и Halifax, а также мессенджер Snapchat. Под удар попали и умные устройства — смарт-замки, спортивные тренажёры Peloton, инновационные матрасы Eight Sleep и даже собственные гаджеты Amazon для умного дома. Подробности инцидента доступны в CNews.
Столь значительный резонанс объясняется тотальной зависимостью глобальной сети от облачных решений Amazon. Компания не обладает абсолютной монополией, но сохраняет лидерство с 30% рыночной доли по итогам второго квартала 2025 года (Statista.com).
Ближайший преследователь — Microsoft с 20%, затем следует Google с 13%, а за ними Alibaba (4%), Oracle (3%) и конгломерат Salesforce, IBM и Tencent с равными 2% каждая.
Данная статистика позволяет констатировать: львиная доля мирового облачного рынка сосредоточена в США — шесть из восьми перечисленных компаний являются американскими и суммарно контролируют 70% отрасли. При этом 63% рынка сконцентрировано в руках трёх корпораций-лидеров.
«Независимо от того, стал ли причиной сбоя искусственный интеллект, масштаб последствий для множества организаций ясно указывает на необходимость увеличения числа поставщиков облачных услуг», – отмечает издание 80LV. Публикация также напоминает о глобальном сбое Windows летом 2024 года, когда ошибочное обновление Crowdstrike привело к выходу из строя миллионов компьютеров, парализовав работу кафе, магазинов, банковских учреждений и аэропортов.
Компания Amazon до сих пор не дала официальных пояснений относительно вызванного ею масштабного перерыва в работе интернета. В то же время, как сообщает 80LV, эксперты уверены, что корень проблемы кроется в замене человеческих специалистов системами искусственного интеллекта.
The Register также связывает произошедшее с массовым оттоком кадров из AWS. Точное количество ушедших сотрудников не называется, однако издание подчеркивает, что каждый уволившийся инженер унес с собой уникальный багаж знаний и многолетний практический опыт. Часть этих знаний касалась исключительно специфики функционирования Amazon Cloud – специалисты обладали глубинными компетенциями по поддержанию работоспособности AWS.
Согласно данным The Register, в период 2022-2024 гг. Amazon провела сокращение более 27 тысяч сотрудников. Статистика по уволенным из AWS пока не раскрыта, но в отчете компании за 2025 год вероятно вновь будет зафиксировано значительное сокращение персонала.
В качестве иллюстрации: в июле 2025 года Amazon о предстоящем увольнении нескольких сотен работников AWS в сжатые сроки. Ранее, в апреле 2024 года, CNews уже писал о сокращениях в подразделении AWS.
Юрий Чехович, кандидат физико-математических наук, специалист по академической этике, машинному обучению и искусственному интеллекту, главный эксперт Института проблем управления РАН, создатель сервиса проверки академических текстов «Думейт», заявил CNews: «Данный случай воспринимается как серьёзное предупреждение. По моему мнению, это результат внедрения искусственного интеллекта без осознания его границ, сущности и базовых механизмов функционирования. Корень проблемы — не в ИИ как технологии, а в незрелых методах его применения. Сегодня многие относятся к ИИ как к волшебному средству, игнорируя потребность в стратегии, надзоре и сохранении человеческого опыта. Сам по себе ИИ не способен разрушить интернет. Это делают люди, возлагающие на технологии завышенные надежды. Чтобы ИИ приносил пользу бизнесу, необходимо тщательно продумать его интеграцию в рабочие процессы, основываясь на следующих ключевых принципах: Во-первых — осознание ограничений. Алгоритмы лишены здравого смысла и не способны действовать в непредвиденных обстоятельствах, они эффективны лишь в знакомых ситуациях. Нельзя сразу поручить ИИ управление критически важными операциями. Любой процесс, который планируется передать алгоритмам ИИ, должен начинаться с пробных проектов и постоянного мониторинга результатов. Не менее важен вопрос ответственности. Может ли ИИ нести её? Безусловно нет, поэтому автоматизация должна включать контрольные точки, ручное утверждение и возможность отмены решений. Очевидно, что нейросеть не может быть единственным звеном в системе. Во-вторых — сохранение человеческого опыта. Когда компании массово замещают сотрудников ИИ-инструментами, они теряют то, что не заложено в код: практические знания, наблюдательность, умение импровизировать, способность заметить отклонение до возникновения сбоя. Отчасти это проиллюстрировано ситуацией с Amazon — после увольнения инженеров компания лишилась неформализованных знаний. ИИ не устраняет человека из процесса, его внедрение требует нового типа специалиста — куратора, интегратора, аналитика, отвечающего за качество и интерпретацию решений алгоритма. И в-третьих — культура критического мышления. К сожалению, это остаётся крайне актуальной проблемой, мало кто действительно разъясняет, обучает и внедряет критическое мышление. А это важнейший навык для взаимодействия с любыми инструментами ИИ. Сервисы могут галлюцинировать, выдумывать данные, поэтому перепроверка информации должна быть неотъемлемой частью процессов. Нужно не просто уметь пользоваться, но и понимать границы применения, где требуется проверка и где модель может допустить ошибку. Таким образом, утверждение, что "нейросети губят интернет", является явным преувеличением. Реальная трудность — в непрофессиональном и поспешном внедрении технологий ради моды, лишённом необходимых управленческих и контрольных механизмов».
