Использование искусственного интеллекта стало мировым явлением последнего времени, оказывающим влияние на большинство сфер предпринимательства и промышленности. По мере расширения и углубления применения этой технологии она перестала быть просто модным трендом, превратившись в действенный рабочий механизм. Однако параллельно возникают новые, подчас неочевидные трудности, связанные с ИИ, появляются как моральные, так и правовые аспекты его использования. Ключевые опасности и возможности интеграции ИИ рассмотрели спикеры секции «Искусственный интеллект в финансовой и страховой сферах» в рамках форума «Технологии искусственного интеллекта 2025», проведённого CNews Conferences.
Роман Шарай, создатель ИИ-помощника из «Точка банка», рассказал об успешном опыте интеграции искусственного интеллекта. Он отметил, что при запуске подобных инициатив не следует безоговорочно полагаться на ожидания будущих пользователей — люди не всегда искренни, и их заявления необходимо проверять на практике. Кроме того, далеко не каждый в полной мере осознаёт потенциал ИИ. При этом возможность произвести положительное впечатление у клиента есть только один раз — после неудачного опыта взаимодействия доказать полезность сервиса и вернуть пользователя будет сложно.
Для достижения целей проекта клиентов нужно обучать с помощью «визуального первого контакта», подсказок и готовых решений. ИИ-решение должно сохранять соответствие контексту и поставленным задачам. Помощник от «Точка банка», к примеру, отображается на всех страницах платформы, анализируя их специфику и содержимое, формируя релевантные рекомендации для посетителя. Практически универсальным подходом можно считать ориентацию на индивидуальный подход. ИИ-ассистент способен «предвосхищать» действия и решения пользователей, предлагая возможные варианты поведения или потенциальные вопросы.
Эффект от внедрения ИИ в «Точка банке» оказался значительным: в 3 раза повысилась конверсия переходов из поисковой выдачи, на 30% возросла эффективность персональных предложений.
Не менее содержательными, чем само выступление, стали вопросы от аудитории. На предположение о планах «Точка банка» по запуску голосового ИИ-ассистента Роман Шарай ответил отказом: «Даже голосовой ввод не пользуется высоким спросом у пользователей. О полноценном общении с ботом говорить не приходится — этого желают и психологически готовы к этому не более 1% клиентов».
Живая, хотя и краткая, дискуссия возникла после вопроса о применении ИИ для создания цифровых продуктов. Роман Шарай подтвердил, что специалисты могут прибегать к искусственному интеллекту, например, для проверки гипотез или решения определённых задач. Однако массовую «ИИ-разработку» в банке не внедряли и не планируют этого делать. Работа ИИ характеризуется скоростью, но не уровнем качества. «Решения на основе ИИ часто не поддаются масштабированию, и функциональность бессмысленно повторяется», — пояснил Роман Шарай.
Следующий спикер Армен Амирханян, занимающий должность директора по развитию искусственного интеллекта на Московской бирже, продолжил обсуждение ограничений ИИ: «Современные нейросети демонстрируют максимальную надежность на уровне 80%. Ключевые системы, такие как управление атомными электростанциями или стратегическим вооружением, пока не могут быть переданы под их контроль. Для наглядности представьте, что ваше жилье расположено рядом с АЭС, работающей с 80-процентной надежностью». При этом Армен Амирханян не предлагает полностью отказаться от внедрения ИИ: сегодня технология эффективно работает в роли помощника, но финальные решения по критически важным вопросам должны оставаться за человеком.
Текущий год по праву можно назвать эпохой интеллектуального программирования. Согласно исследованию Stackoverflow, ежедневно искусственный интеллект применяют 51% разработчиков, а Github сообщает о 55% ускорении решения задач при использовании ИИ-ассистентов. Как прогнозирует Армен Амирханян, следующий год станет временем интеллектуального трейдинга. Крупные биржи и участники рынка уже запустили специализированные ИИ-помощники. Среди них: Perplexity Finance (от Perplexity AI) — финансовая версия платформы с актуальными рыночными данными, отчетностью SEC и ответами с указанием источников; Bybit TradeGPT — встроенный в криптобиржу Bybit ассистент для трейдинговых вопросов с использованием внутренней аналитики; Binance Sensei — обучающий ИИ на базе материалов Binance Academy; Bloomberg Terminal — функции генеративного ИИ для анализа новостей и отчетов, а также инструмент NLQ для работы с документами.
Московская биржа также представила собственную разработку — FinGPT. Данная система свободна от субъективности, присущей живым аналитикам. В отличие от стандартных нейросетей, она базируется на проверенных профильных источниках и учитывает специфику российского рынка. Качество и глубина ответов обеспечиваются за счет мультиагентного подхода.
Никита Лопатин, Setl Group: Как строители контролируют качество с помощью лазерного сканирования
В ходе презентации Армен Амирханян предложил аудитории протестировать FinGPT. Результаты вызвали неоднозначную реакцию: ИИ-помощник указал на выплату дивидендов компанией «Русал» за первый квартал, хотя в действительности этого не происходило. Спикер подтвердил, что FinGPT, как и другие нейросети, может выдавать ошибочную информацию, и подчеркнул, что ответы системы не являются официальными инвестиционными рекомендациями.
Вадим Мещеряков, руководитель развития CRM-систем в Альфа-банке, в своем выступлении также обратился к теме мультиагентности, но рассмотрел ее в более широком контексте. В настоящее время повсеместно используются разрозненные ИИ-агенты, решающие узкие задачи, но отсутствие интеграции создает технические сложности и усложняет управление. Перспективным решением может стать единая платформа для генеративного искусственного интеллекта.
Подобное решение под наименованием AlfaGen представляет «Альфа-банк». Система предлагает унифицированный API-шлюз для разнообразных языковых моделей с общей структурой разрешений, журналирования и контроля. Это упорядочивает процессы и сокращает время создания интеллектуальных агентов. Платформа интегрирует техническую основу с передовыми методиками управления запросами, а защита информации и её отслеживание реализуются через безопасный шлюз. AlfaGen рассматривается как стартовая ступень в переходе от обособленных ИИ-помощников к комплексной мультиагентной архитектуре.
Преимущества такого развития включают улучшенную управляемость, возможность масштабирования и уменьшение накопленных технических проблем. При условии, конечно, что будут устранены риски и преодолены сопутствующие трудности. Координация множества агентов нуждается в сложных инженерных подходах для гарантии стабильного и согласованного взаимодействия. Цепочки сбоев способны нарушить функционирование всей системы, что обуславливает потребность в специальных механизмах устойчивости к отказам и восстановления. Значительная стоимость обращений к языковым моделям диктует необходимость тщательной оптимизации и контроля операционных расходов мультиагентных комплексов. Наконец, интерпретируемость решений усложняется из-за последовательного взаимодействия нескольких агентов, что требует обеспечения прозрачности и понятности процессов. «Это существенная угроза, которая непредсказуема в проявлении», — отметил Вадим Мещеряков. Однако переход к мультиагентности, несмотря на сложность, крайне важен. А текущие достижения в реализации механизмов кооперации агентов дают основания для оптимистичных прогнозов относительно будущего этого направления.
Сергей Иванов, управляющий директор департамента корпоративной архитектуры и управления данными, «Ренессанс Страхование», подчеркнул, что для пользователей ИИ-сервисов критически важно ощущение, что их правильно поняли — это не техническое, а фундаментально человеческое ожидание. Поэтому необходимо сосредоточиться на придании взаимодействию с искусственным интеллектом более чуткого характера. Как отметил эксперт, отдельные компании, специализирующиеся в этой области, добились таких результатов, что при «переводе клиента с ИИ-ассистента на живого оператора фактически подключают другого виртуального помощника», и пользователь остаётся уверен в обратной связи.
Страховая компания «Ренессанс Страхование» активно внедряет разнообразные интеллектуальные помощники, стремясь обеспечить клиентам максимальное удобство при сохранении высокой эффективности обслуживания. Искусственный интеллект контакт-центра умеет распознавать клиентов, понимать и генерировать речь в диалоге, а также обрабатывать различные запросы — например, продление страховки или внесение корректировок в условия. Система помогает находить информацию и автоматически направлять клиентские письма — сейчас 70% корреспонденции распределяется без участия сотрудников.
В сфере добровольного медицинского страхования ИИ-решения, помимо прочего, способны анализировать документы и формировать данные для согласования медицинских назначений. На текущий момент половина всех запросов обрабатывается автоматизированными помощниками. Процесс согласования занимает считанные секунды и демонстрирует 96% точности. Основную сложность для системы пока представляют рукописные медицинские заключения.
Отдельное направление применения интеллектуальных ассистентов — поддержка страховых агентов. Виртуальный консультант, интегрированный в личный кабинет, отвечает на стандартные вопросы о продуктах, разъясняет профессиональные термины (что особенно важно для начинающих специалистов) и при необходимости переводит на живого оператора. 60% обращений от агентов успешно закрываются системой искусственного интеллекта. Компания ставит целью увеличить этот показатель до 95%.
