Несмотря на тревоги аналитиков и вкладчиков относительно перегрева рынка искусственного интеллекта и избыточного финансирования этой отрасли, реальная картина демонстрирует парадоксальное положение. Ведущие игроки в сфере ИИ, включая Google и OpenAI, с трудом справляются с наращиванием технической базы для покрытия внутренних нужд. В этом контексте Амин Вахдат, курирующий развитие ИИ-инфраструктуры в Google, сообщил коллективу о необходимости увеличить ресурсы в тысячу раз на протяжении ближайшей пятилетки.
Во время внутреннего собрания в начале месяца Вахдат подчеркнул, что корпорации требуется удваивать вычислительные возможности каждые полгода для соответствия запросам на продукты и решения с элементами искусственного интеллекта. Согласно инсайдерской информации, в ходе презентации сотрудникам было продемонстрировано требование масштабирования «в 1000 раз в предстоящие 4-5 лет».
Хотя стократное усиление мощностей уже кажется чрезвычайно смелой целью, Вахдат отдельно отметил ряд критических барьеров. Google должен добиться роста эффективности «практически без увеличения бюджета и, что ещё значимее, без роста энергозатрат». «Задача непроста, но благодаря кооперации и комплексному проектированию мы её реализуем», — заявил Вахдат.
Остаётся неясным, какая доля этого «спроса» в моделях Google формируется естественным интересом аудитории к ИИ-технологиям, а какая — принудительным внедрением функций ИИ в текущие платформы, такие как поиск, Gmail и Workspace. Вне зависимости от добровольности использования ИИ-инструментов потребителями, Google — далеко не единственная IT-корпорация, прилагающая колоссальные усилия для обслуживания растущей клиентской базы сервисов на основе искусственного интеллекта.
Крупнейшие технологические гиганты соревнуются в строительстве дата-центров для поддержки ИИ-направления. Основной конкурент Google — OpenAI — в кооперации с SoftBank и Oracle по программе Stargate намерена возвести шесть масштабных ИИ-датацентров в США, инвестировав свыше $400 млрд за трёхлетний период для выхода на мощность порядка 7 гигаватт. Компания испытывает схожие трудности при обслуживании 800 миллионов еженедельных пользователей ChatGPT. Из-за этого даже клиенты с платными подписками систематически сталкиваются с ограничениями при генерации видео или использовании продвинутых ИИ-моделей с функциями логического вывода.
«Состязание в области ИИ-инфраструктуры представляет собой ключевой и наиболее затратный элемент гонки технологий искусственного интеллекта. На эти цели будет направлена колоссальная сумма», — подчеркнул Вахдат, уточняя, что истинная задача Google заключается не только в опережении соперников, но и в создании инфраструктуры, которая окажется «стабильнее, мощнее и адаптивнее любых существующих аналогов в мире».
Источник изображения: Google
Основным барьером для покрытия потребностей в ИИ оказалась неспособность Nvidia выпускать достаточные объёмы ИИ-ускорителей. Всего несколькими днями ранее при оглашении финансовых результатов Nvidia сообщила, что все чипы «реализованы». Дефицит процессоров для ИИ и иные инфраструктурные сложности ограничивают возможности Google по внедрению новых функций на основе искусственного интеллекта.
В ходе обсуждения с коллективом 6 ноября генеральный директор Google Сундар Пичаи привёл в качестве иллюстрации Veo — фирменный генератор видео на ИИ, обновлённый в прошлом месяце. «Тот ажиотаж, который сопровождал выход Veo <…> Будь у нас возможность шире распространить его через приложение Gemini, аудитория могла бы быть значительнее, однако вычислительные ресурсы не позволили это осуществить», — пояснил Пичаи.
На той же встрече Вахдат представил доклад, раскрывающий стратегию Google по достижению амбициозных целей без простого решения проблем финансированием. Компания намерена фокусироваться на трёх фундаментальных элементах: возведении физической инфраструктуры, проектировании более экономичных ИИ-алгоритмов и выпуске собственных процессоров.
Применение собственных чипов позволит Google снизить зависимость от аппаратного обеспечения Nvidia в наращивании ИИ-возможностей. На фоне растущих опасений о формировании «ИИ-пузыря», активная инфраструктурная экспансия Google демонстрирует уверенность руководства в том, что недоинвестирование рискованнее создания избыточных мощностей. Тем не менее, эта стратегия способна обернуться значительными потерями, если динамика спроса на ИИ не оправдает прогнозов компании.
В диалоге с сотрудниками Пичаи охарактеризовал 2026 год как «насыщенный вызовами», указав на обострение конкуренции в ИИ-сфере, а также на нагрузку, связанную с обеспечением запросов на облачные сервисы и вычисления. Гендиректор открыто признал обеспокоенность команды насчёт потенциального ИИ-пузыря, отметив, что эти настроения «явственно ощущаются в текущей обстановке».
