13 ноября в рамках форума ELMA DAY’25 прошла тематическая сессия, посвящённая InsuranceTech. Ключевыми темами стали технологические тренды, которые будут формировать конкурентные преимущества на страховом рынке к 2026 году: кастомизация страховых продуктов, платформенные решения, облачные сервисы, обработка данных и контролируемое применение искусственного интеллекта.
В беседе участвовали специалисты из страховых организаций, поставщики облачных платформ, представители розничного сектора и эксперты по информационной безопасности. Общее мнение сводилось к тому, что индустрия завершает этап пилотных проектов и переходит к осмысленному внедрению технологий, дающих ощутимый результат и поддающийся оценке рост.
Начиная дискуссию, Владислав Набоков, независимый эксперт, управляющий партнер Авинфорс, обратил внимание на то, что рынок больше не может ограничиваться традиционными предложениями:
«Потребность в персональном страховании есть, однако механизмы его реализации пока не до конца ясны. Чтобы полис стал не разовой ежегодной формальностью, а органичной частью жизни клиента, продукт необходимо адаптировать под его нужды и гармонично интегрировать в повседневные процессы. Другая важная задача — это маркетплейсы, кардинально изменившие рыночные правила. Обладая огромной аудиторией, они задают новые стандарты скорости и логики взаимодействия, в которые страховщикам необходимо включаться», — пояснил он.
Катрин Соомре, независимый эксперт, ранее возглавлявшая направления в экосистеме Сбера и insurtech-проекте «Пульс», дополнила:
«Клиентам нужны не стандартные пакеты и не многостраничные опросники — им важны скорость оформления и прозрачная польза. Страховым компаниям пора переходить к персональным расценкам, основанным на анализе информации: характеристиках объекта, поведенческих паттернах и параметрах риска. Современные инструменты уже позволяют реализовать такой подход».
Отдельное внимание в ходе обсуждения было уделено вопросам управления данными и миграции в облачную среду.
Иван Яцко, операционный директор MWS Cloud, указал на то, что бизнес часто не в полной мере использует возможности публичных облаков:
«Локальное хранение, обработка больших массивов информации и запуск ИИ-моделей on-premise обходятся дороже и технически сложнее. Вычислительные мощности на основе GPU стремительно устаревают, и регулярное обновление аппаратного парка каждые полгода экономически неоправданно. Ключевая задача — научиться применять облака так, чтобы обеспечивать и безопасность данных, и гибкий, масштабируемый доступ к современным технологиям».
Говоря о корпоративной архитектуре, Иван Решетов, ДМ-Тех, выделил критическую важность качества данных:
«Создание индивидуальных продуктов невозможно без глубокого понимания клиента. Единый источник истины, централизованный каталог данных, чёткое представление о том, какая информация хранится и где — это основа основ. Автоматизированные процессы классификации и учёта данных с применением ИИ становятся стандартной практикой».
Проблема защиты информации вышла на первый план.
Евгений Жах, руководитель направления информационной безопасности iCore, ранее работавший в СберСтраховании жизни, отметил:
«Искусственный интеллект предлагает колоссальные перспективы, однако сопряжён с двумя основными угрозами — компрометацией информации и непредсказуемостью решений, принимаемых алгоритмами. Страховые компании имеют дело с конфиденциальными сведениями, в том числе медицинского характера, и должны осознавать: использование внешних моделей без должного надзора практически гарантирует возникновение проблем. Работа с ИИ должна вестись внутри защищённой инфраструктуры под контролем экспертов по безопасности».
По его словам, прогресс в области ИИ закономерно ведёт к необходимости принципиально иного уровня подготовки специалистов:
«Искусственный интеллект способен генерировать код или предлагать решения, превосходящие уровень начинающего специалиста, но человек, применяющий эту модель, обязан разбираться в полученных результатах. Нас ждёт период, когда выводы ИИ окажутся слишком сложными для оценки конечным пользователем. Это представляет собой значительную трудность».
Все участники дискуссии сошлись во мнении, что персонализированные страховые предложения — это следующая ступень развития отрасли. Стимулами для роста послужат объединение систем, сотрудничество с торговыми площадками и способность оперативно выводить на рынок новые услуги.
Катрин Соомре акцентировала внимание на следующем:
«Страховщикам необходимо научиться запускать новые продукты в течение нескольких дней, а не месяцев. Это достижимо исключительно при использовании платформенной модели — когда существует инструмент для сборки продуктов, адаптивная система расчёта стоимости и автоматическое формирование полного пакета документов для клиента».
Эту точку зрения разделил Владислав Набоков:
«Рынок будет трансформироваться стремительно. Если страховой сектор не предложит маркетплейсам тот технологический стандарт, которого они ждут, торговые площадки создадут собственные страховые сервисы. Логика проста: либо отрасль успевает адаптироваться, либо утрачивает важный канал сбыта».
Эксперты подчеркнули, что движение в сторону индивидуального страхования и регулируемого ИИ требует наличия мощной процессной основы и унифицированной платформы.
Компания ELMA продемонстрировала методологию, в рамках которой все страховые операции — от заключения договора до урегулирования убытков — базируются на Low-code BPM-ядре. Это создаёт условия для:
Данный подход ляжет в основу для внедрения нового продукта компании — ELMA Cortex, платформы корпоративных AI-агентов, выход которой запланирован на первый квартал 2026 года.
На площадке InsuranceTech в рамках ELMA DAY’25 стало очевидно: страховую сферу ожидает этап масштабной технологической трансформации. Ключ к успеху лежит в персонализированных предложениях, работе с данными, облачных решениях и контролируемом применении ИИ, интегрированного в бизнес-процессы. Тот, кто оптимально объединит технологии, процедуры и экспертизу, сможет претендовать на лидерство в индустрии к 2026 году.
