Поделиться
Опыт цифровизации на основе отечественных технологий
Вопросы цифровой трансформации продолжают оставаться в фокусе внимания ИТ-руководителей. Некоторые организации уже завершили этот процесс, включая переход на российские аналоги. Такие компании охотно делятся своими наработками. Другие же только приступают к изменениям. 11 ноября 2025 года в программе CNews Forum 2025 состоялась секция «Цифровая трансформация». Представители аэропортов делились сложностями и успехами: отмечали кибератаки, но при этом гордились лидерством в технологическом развитии. Промышленные предприятия рассказывали о начальных этапах преобразований. Операторы связи обсуждали поиск альтернатив устаревшим системам. Ведущим секции выступил Александр Афанасьев, директор по информационным технологиям Leomax Group.
Что нужно знать о 1С
К 2021 году почти половина российских организаций, около 45%, работала с SAP. Среди крупных предприятий эта доля доходила до 60%. Спустя три года после ухода вендора, лишь 28% крупного бизнеса полностью отказались от его ERP-решений. Еще примерно треть находится в процессе перехода, а 33% намерены начать миграцию в течение следующих двух лет. К концу 2024 года отечественные ERP-системы захватили 60% российского рынка, причем 80% из этого объема приходится на продукты компании 1С.
Ваша компания зависит от 1С или грамотно раскрывает ее преимущества? На этот вопрос отвечает Алексей Петухов, исполнительный директор Programming Store. «Если вы уже используете 1С или рассматриваете ее в качестве основной платформы для роста, важно разобраться в двух аспектах: насколько полно вы понимаете ее функционал и как получить от системы максимальную отдачу?», — отмечает эксперт.
Искусственный интеллект превратился из модного тренда в практический инструмент, применимый даже в рамках монолитных систем. «Если пару лет назад ИИ был лишь темой для презентаций, то сегодня 34% наших заказчиков уже внедряют его элементы для консолидации данных или интеграции с ERP-средой. Эта тенденция будет только усиливаться», — акцентирует спикер.
В экосистеме 1С представлены ИИ-агенты для автоматической обработки запросов от пользователей. Специальный ассистент, обученный на массиве документов, занимается распознаванием счетов, накладных, актов и договоров. Благодаря этому перенос информации в систему больше не требует ручного труда. Прогнозные модели помогают в планировании спроса, продаж, закупок, а также в управлении товарными запасами и ценообразованием. На искусственный интеллект можно возложить и такие задачи, как оптимизация логистических схем, построение маршрутов и прогнозирование загрузки складских помещений.
1С — это инструмент не для срочной отчётности, а для управления на основе оперативных данных, подчёркивает Алексей Петухов, иллюстрируя это примером из опыта своей фирмы. Была внедрена «1С:Аналитика». «Раньше её считали незрелой и малополезной. Сейчас ситуация кардинально изменилась», — отмечает он.
Главная цель проекта — мониторинг и улучшение финансовых потоков в режиме онлайн. В компании используется множество платформ: Bitrix для продаж и маркетинга, Talantix для HR, 1С:ERP для финансов и расчётов, «1С:Документооборот» для производства. Естественно, некоторые операции по-прежнему ведутся в Excel.
Внедрение системы позволило организовать гибкое бюджетное планирование с ежедневной корректировкой. Данные теперь доступны мгновенно, их актуальность поддерживается на уровне последних 24 часов. Каждая аналитическая панель решает определённую бизнес-проблему и демонстрирует возврат на инвестиции. Единая база данных устраняет противоречия, что значительно повышает надёжность отчётов. Обнаружение скрытых сложностей позволяет выявлять неявные закономерности.
Суть современной аналитики в экосистеме 1С
Однако BI-инструменты — это лишь видимая часть. Без грамотной архитектуры и качественных данных они теряют ценность, напоминает Алексей Петухов. Результат зависит не от возможностей 1С самой по себе, а от выстроенной вокруг неё инфраструктуры данных (MDM, ESB, DWH). «Не стоит искать замену 1С. Лучше найти подходы, чтобы адаптировать её под актуальные бизнес-требования», — советует эксперт.
Специфику преобразования бизнес-процессов при миграции с зарубежных решений на российскую ERP-систему раскрыла в своём выступлении Юлия Стружкова, директор департамента цифровой трансформации ГК ТОФС. Этой компании, созданной в ноябре 2022 года после одобрения Президентом РФ передачи российских активов международной нефтесервисной корпорации местному управлению, внезапно и без предупреждения отключили все централизованные сервисы.
ТОФС потеряла доступ к доменным службам Active Directory, MS Office 365 (включая ключевые инструменты коммуникации MS Teams и MS Exchange). Но критичнее всего было исчезновение SAP и множества других программ, в том числе специализированных. «Мой доклад — история нашего выживания. Наши обязательства в РФ остались, а вот полный контроль над всеми процессами мы утратили», — поясняет Юлия Стружкова.
Требовалось срочно восстановить работу ERP-системы, построить собственную инфраструктуру и найти решение для инженерного ПО. В компании приняли решение привлечь двух подрядчиков и сформировать с ними единую рабочую группу. В сфере инфраструктуры сначала использовали мощности партнёров, а затем поэтапно развернули свою. Весь специальный софт был разработан внутренними силами.
Изначально бизнес-процессы утопали в тысячах Excel-файлов, а ИТ-отдел стремился воссоздать то, что когда-то было в SAP. Однако позже в компании осознали, что необходимо полностью отказаться от старого подхода и начать заново: проанализировать текущие операции и вносить изменения по мере необходимости.
В 2023 году ТОФС находилась в режиме выживания, что, по выражению докладчицы, вынуждало её «насиловать» систему 1С. Однако к 2025 году картина преобразилась. От «дикого Agile» перешли к классической проектной методологии с чётким выделением минимально жизнеспособного продукта (MVP), хотя элементы Scrum и Kanban также сохранились. Вновь налажено ведение технической и пользовательской документации, внедрено согласование процессов. Как и два года назад, ключевыми экспертами остаются руководители, но теперь с усиленной ролью project manager в управлении проектом и активным привлечением бизнес-экспертов из других областей.
Оценка результатов внедрения
«В 2026-2027 годах мы планируем перейти к более сложным задачам, — делится планами Юлия Стружкова. — Уже сейчас рассматриваем возможности цифровых ассистентов, мониторинга транспорта и применения искусственного интеллекта. В долгосрочной перспективе — создание полноценного цифрового предприятия. Открытие нескольких новых заводов предоставляет обширное пространство для разработки разнообразных цифровых решений».
Полмиллиона кибератак на аэропорт
Сервис для поиска багажа, программное обеспечение для универсальных стоек регистрации, система контроля доступа пассажиров в «чистую зону» и терминалы самообслуживания, позволяющие избежать очередей, распечатать посадочный талон и сдать багаж. Все эти продукты были созданы за последние годы компанией «Авиакод», входящей в холдинг «Аэропорты регионов». В чём их уникальность? Об этом рассказывает Константин Панев, CDTO холдинга «Аэропорты регионов».
Самостоятельная регистрация в аэропорту сама по себе не является идеальным решением. Пассажиры тратят время на поиск терминала и ввод информации. Процедура сканирования багажных бирок неудобна, а контроль за несанкционированными действиями отсутствует. Упрощённый замер габаритов багажа ведёт к финансовым потерям, а возможности для определения дополнительных характеристик чемоданов нет. Константин Панев демонстрирует видеоролик, показывающий процесс сдачи багажа и регистрации пассажиров в аэропорту Хельсинки, который действительно занимает немало времени.
«Наше решение? Абсолютно новый киоск саморегистрации. Мы не стали делать локальную копию зарубежных аналогов, пусть и на другой элементной базе. Мы разработали продукт, не имеющий мировых аналогов», — заявляет спикер. Система Bags ID автоматически находит и регистрирует пассажиров — достаточно лишь паспорта РФ. Она измеряет размеры багажа с высочайшей точностью (погрешность менее 1 см), определяет дополнительные параметры, включая повреждения, и отслеживает посторонние предметы в зоне видимости. Постоянное самообучение системы позволяет повышать точность и эффективность её работы.
В завершение выступления докладчик показывает второе видео — уже с работой Bags ID, чтобы аудитория могла самостоятельно сравнить его с системой из Хельсинки и оценить все достоинства отечественной разработки. Используя киоски Bags ID, пассажир тратит на регистрацию менее минуты, что в три раза быстрее, чем на традиционной стойке.
Как искусственный интеллект меняет путешествия
По словам Константина Панёва, отвечая на вопрос аудитории, конечная цель развития этой технологии — полный отказ от багажных бирок. «Сейчас их использование необходимо, чтобы в зарубежных аэропортах не появлялся багаж без опознавательных знаков. Когда аналогичными решениями будут оборудованы все воздушные гавани, бирки станут не нужны в принципе. Пока же такой сервис доступен уже в пяти российских аэропортах, — отмечает он. — Искусственный интеллект служит серьёзным подспорьем как для путешественников, так и для всей отрасли в целом».
Аэропорт — это не только пассажиры и их багаж. В первую очередь здесь заботятся о безопасности. Является ли информационная защита компаний просто «глухим забором» или же это создание киберустойчивого периметра? Размышлениями на эту тему делится Сергей Савченко, руководитель службы информационной безопасности «Воздушных ворот Северной столицы». Как всё было раньше? «Калитка» в этом «заборе» была гостеприимно открыта. В корпоративной сети — беспрепятственный доступ к Wi-Fi. Возможность подключаться через USB-порты, доступ к внутренним ресурсам компании и выход в интернет из рабочей сети — всё это не было ограничено.
Непрерывный рост числа событий и инцидентов в сфере ИБ, а также растущий спрос на профильных специалистов при их дефиците на рынке ведут к необходимости внедрения продвинутых систем мониторинга информационной безопасности с применением ИИ. Сергей Савченко демонстрирует слайд с данными о кибератаках на их аэропорт и обращает внимание, что в 2024 году цифры стали настолько огромными, что просто перестали умещаться на слайде, поэтому он заменил их на количество зафиксированных источников атак.
Причины ужесточения требований к информационной безопасности
Требования регулирующих органов также ежегодно ужесточаются, что вынуждает создавать максимально защищённые периметры и системы ИБ, особенно для объектов критической информационной инфраструктуры. «Мы пришли к выводу, что если следовать всем предписаниям буквально, то нужно возвести тот самый «глухой забор» — это создаст идеальную картину и для компании, и для регулятора», — поясняет спикер.
Вместо «забора» было решено выстроить многоуровневую оборону. Такой подход предполагает, что при кибератаке злоумышленникам приходится «взламывать» не однотипные системы от одного поставщика, а принципиально разные решения от различных вендоров. Это даёт специалистам по информационной безопасности больше времени на реагирование при инцидентах.
Однако и недостатки есть: не удаётся получить скидок на программное обеспечение, так как оно закупается не единым пакетом; в штате необходимо содержать экспертов по всем используемым системам и оборудованию, а также взаимодействовать с несколькими командами технической поддержки. «Но, тем не менее, такая модель позволяет нам успешно противостоять атакам, — заявляет докладчик. — В пиковые периоды, например во время международных форумов, количество атак доходит до 500 тысяч в сутки. Ежедневно мы отражаем около 3500 попыток вторжения. Мы укрепили оборону, но теперь возникает новый вопрос: что делать дальше?»
В принципе, взаимодействие со сторонними пользователями возможно по схемам, одобренным надзорными органами. Однако подобные подходы сопряжены с существенными финансовыми и кадровыми вложениями, что часто становится сдерживающим обстоятельством для многих компаний. В конкретном аэропорту, после продолжительных переговоров с регулятором, всё же удалось внедрить систему аварийного удалённого доступа для привлечённых специалистов.
В настоящее время одной из наиболее острых трудностей является дефицит квалифицированных кадров, что вынуждает обращаться к системам информационной безопасности на основе искусственного интеллекта. Но, как отметил Сергей Савченко, это не универсальное решение, и в обозримой перспективе подобные системы всё равно будут функционировать при активном участии человека. Их внедрение также требует значительных денежных средств и времени экспертов на отладку.
Эра зрелых экосистем
Интеграционная платформа — это ядро ИТ-инфраструктуры, а шины подобны кровеносной системе живого организма, с той лишь разницей, что по ним циркулируют данные. Тем не менее, традиционные шины становятся тормозом цифрового развития. Такой точки зрения придерживается Евгений Лукин, CPO MWS OctApi. «Коллеги, это, безусловно, качественные продукты, но они созданы два десятилетия назад! Неужели сейчас нет ничего более совершенного?» — задаётся он вопросом.
До разработки собственной платформы ИТ-ландшафт МТС представлял собой пёструю смесь технологий, которая препятствовала динамичной цифровизации. Наследие в виде устаревших решений от вендоров, трудоёмкий и затратный процесс подключения, длительная и дорогостоящая оркестрация, отсутствие сквозной отказоустойчивости — препятствий было предостаточно. Ситуацию усугубила новая реальность: ИТ-бюджеты организаций сокращались, а необходимость замещения иностранных решений бросала ИТ-подразделениям всё новые вызовы.
В таких условиях классические интеграционные шины превратились в «узкое место». А потребность в содержании специальной выделенной команды для их обслуживания ложилась дополнительным финансовым бременем. При ограниченных ресурсах единственно верным направлением становится кардинальное повышение эффективности без увеличения расходов.
Выходом стало создание MWS Octapi — интеграционной платформы следующего поколения. С её помощью любая команда может самостоятельно и оперативно решать задачи по интеграции, не привлекая узких специалистов. «Антивандальная» архитектура позволяет командам допускать ошибки, при этом последствия сбоя локализуются в рамках их собственных процессов, не затрагивая другие интеграции.
MWS Octapi обладает интуитивно понятным интерфейсом, работа с которым не требует углублённых технических знаний. Рутинные операции здесь делегированы искусственному интеллекту, что высвобождает время сотрудников для формулировки точных запросов и разработки стратегии. Применение ИИ-агентов для создания интеграций существенно снижает порог вхождения для бизнес-аналитиков.
«Мы идем в ногу с тенденцией к автоматизации и делаем интеграционные процессы доступными для всех. Наш помощник на базе искусственного интеллекта создает интеграции, исходя из бизнес-потребностей, преобразуя обычную речь в рабочие решения. Это позволяет сократить сроки запуска в 5-10 раз и обходиться без углубленных знаний в области интеграционных технологий», — заявляет Евгений Лукин.
МТС на собственном опыте оценила преимущества нового подхода. Время развертывания новых интеграционных сервисов сократилось с недель до считанных минут. Отдельные интеграционные команды больше не требуются. Их функции взяла на себя группа поддержки и обеспечения надежности платформы. Затраты на разработку сложных сервисов снизились на 36%. К примеру, в проекте по интеграции с SAP была достигнута значительная экономия ресурсов.
Результаты внедрения MWS Octapi
Новая платформа представляет собой не просто шину данных, а целостную экосистему для создания интеллектуальных систем следующего поколения. Agent Mesh обеспечивает полную поддержку протоколов MCP и A2A для построения умных агентов. Клиент получает централизованную платформу для управления всеми ИИ-агентами предприятия. Таким образом, Octapi служит основой для будущего развития и внедрения ИИ-агентов в компании, открывая новые горизонты для бизнес-автоматизации.
Для эффективного управления бизнесу необходима полная, точная и актуальная информация, представленная в удобном формате. При этом все процессы должны выполняться быстро. «Однако низкая скорость — наша слабая сторона, — отмечает Виктор Фогельсон, директор по развитию «Сакура PRO». — Сегодня мы представляем два продукта: «Сакура Лист» и «Сакура Робот». Первый полностью заменяет Excel и по нажатию кнопки загружает все ранее созданные бизнес-алгоритмы: макросы, формулы, связи между таблицами. Пользователь видит знакомый интерфейс, работает со своими формулами, продолжает их совершенствовать и выполняет привычные задачи, даже не замечая, что использует «Лист», а не Excel. При этом клиент получает не разрозненные файлы, а корпоративную систему».
Что представляет собой «Лист»
«Сакура Робот» умеет самостоятельно создавать промпт для выполнения на платформе «Сакура PRO» на основе обычного технического задания в формате doc-файла с текстом и изображениями. Платформа является no-code-системой, состоящей из многофункциональных, согласованных цифровых конструкторов, предназначенных для создания «под ключ» информационно-аналитических, в том числе экспертных, систем любой сложности и масштаба.
Искусственный интеллект — не универсальное решение для всех задач, отмечает очередной спикер, повторяя уже звучавшую мысль. Есть области, где ИИ может чего-то не знать. Поэтому пользователю предоставлена возможность отредактировать результат работы «Сакура Робота», добавить дополнительные условия, выполнить кастомизацию. После этого снова нажимается единственная кнопка — «Создать в «Сакуре PRO», и запускается формирование бизнес-процесса и сопутствующих документов. «От технического задания до рабочего минимального продукта — всего три минуты!», — заявляет Виктор Фогельсон.
Стартуйте с ясных бизнес-целей
Сама по себе информация не приносит пользы, напоминает аудитории Иван Беляков, исполнительный директор АДВ. «Если в компании данные не систематизируются и не используются целенаправленно, они существуют и накапливаются разрозненными, несвязанными массивами», — поясняет он. — Источники этой информации могут быть не только очевидными, то есть известными бизнесу, но и скрытыми. Получение данных оттуда становится неожиданностью. Но как бы то ни было, приступая к работе с данными, бизнес сталкивается со сложностями и часто допускает типичные ошибки. К примеру, пытается построить гигантское хранилище».
Тем не менее, рынок сейчас активно развивается, набрав популярность у Customer Data Platform (CDP). CDP агрегирует информацию из различных источников, формируя целостный «идеальный профиль». Затем она инициирует взаимодействие через подходящий канал связи с клиентом. «Когда к нам обращаются с желанием внедрить CDP или разработать собственную платформу, многие полагают, что это легко. Говорят: хотим подключить источники и получить дашборды. Однако на этапе внедрения возникает масса скрытых трудностей», — предупреждает эксперт.
Полгода работы, десятки участников и понимание истинного масштаба задачи — это типичная ситуация. Иван Беляков приводит реальные кейсы. Агентство АДВ создавало индивидуальную CDP для «Макдональдс», сотрудничало со «Супермаркетом данных» для «Сбера», поэтому теперь может уверенно давать рекомендации и делиться практическими выводами, полученными в ходе проектов.
CDP для McDonald’s
Начинайте с конкретных бизнес-результатов, а не с возведения хранилища, советует спикер. Следует подготовить 2–3 сценария, где данные приносят быструю отдачу (удержание клиентов, перекрестные/дополнительные продажи, отток и тому подобное). «Идеальный профиль» — это не когда мы знаем о клиенте абсолютно всё, а когда информации достаточно, утверждает Иван Беляков. Конверсия увеличивается даже при 60–80% полноты профиля. Самый ценный атрибут данных — это скорость их получения. Если контакт с клиентом происходит в первые 5 минут после его действия, вероятность совершения сделки выше в 7–8 раз, чем через час.
Казалось бы, это очевидно, но не стоит собирать всё подряд. Запрашиваем согласие, понимаем, зачем храним, обеспечиваем защиту данных, призывает докладчик. Соблюдаем все положения закона «О персональных данных». Помимо этого, необходимо разработать внутренние регламенты и быть подготовленным к аудитам и проверкам.
Александр Заболоцкий, технический директор по направлениям данных «Альфа-Банка», и Петр Пашков, управляющий директор Data Sapience, продемонстрировали аудитории современную дата-платформу. Как пояснил Александр Заболоцкий, «Альфа-Банк» позиционирует себя как универсальный фиджитал-банк, то есть компанию, которая эффективно функционирует как в цифровом, так и в традиционном форматах. Его клиентская база насчитывает 37 миллионов частных лиц и 2 миллиона корпоративных клиентов. «Подобный масштаб деятельности создает огромные массивы информации, требующие обработки как для аналитики, так и для оптимизации бизнес-процессов. Именно этим объясняются внушительные цифры, характеризующие наше хранилище данных», — отметил спикер.
Инфраструктура включает 170 систем-источников для DWH, 300 пользовательских витрин, 120 тысяч процедур загрузки информации в хранилище и 8,5 тысяч отчетных форм, формируемых ежеквартально. Ежедневный прирост данных достигает 4,5 Тб, а совокупный объем хранения на одном кластере — 6 Петабайт.
До 2023 года банк использовал решения Oracle и Hadoop. «У нас было классическое хранилище, и никаких проблем не возникало. Система функционировала надежно и с высокой производительностью, — рассказывает Александр Заболоцкий. — Мы могли продолжать в том же духе, однако курс на импортозамещение внес свои коррективы».
Наиболее сложной задачей стала замена аппаратного обеспечения, но компания успешно с ней справилась. Теперь в «Альфа-Банке» платформы Oracle Exadata и Big Data Appliance уступили место решениям на архитектуре x86 и сервисам Yandex Cloud. Oracle Database была заменена на Greenplum Database. Hadoop заместили открытыми решениями, а Alation — платформой Open Metadata.
«При отборе конкретных технологических решений мы руководствовались утвержденной дата-стратегией банка, — поясняет Петр Пашков. — Ее основными целями были рост числа активных пользователей данных, переход от пакетной обработки информации к режиму, приближенному к реальному времени, и снижение совокупной стоимости владения. Для банка критически важно, чтобы работа с данными оставалась экономически эффективной. Для реализации этих задач на стратегическом уровне было принято решение о внедрении архитектуры Lakehouse, объединяющей возможности DWH и Data Lake в единой среде».
Из стратегических установок формировались технические требования к платформе. Потребовались высокопроизводительные SQL-вычисления, поддержка гетерогенных рабочих нагрузок «из коробки», мультитенантность в общей инфраструктуре, открытый и интероперабельный технологический стек и другие возможности. «На этом этапе мы оказались на распутье: либо создать платформу собственными силами, используя открытый исходный код
