В России представлена B2B-платформа Dresscode.ai, разработанная специально для модной отрасли с применением искусственного интеллекта. Эта система дает возможность бутикам и магазинам одежды внедрять цифровые примерочные — как в интернет-пространстве, так и в физических торговых точках. Объем вложений в разработку достиг 300 миллионов рублей.
На российском рынке стартовала технологическая платформа Dresscode.ai для fashion-сегмента. Инструмент, построенный на алгоритмах машинного обучения, позволяет ритейлерам организовывать интерактивные примерки одежды в цифровом формате.
Как сообщили CNews представители компании, инвестиционная программа проекта составила 300 млн руб. Данные о финансирующих сторонах не разглашаются, упоминается лишь участие частных вкладчиков. Согласно сведениям из базы «Контур.Фокус», юрлицо проекта — ООО «Дресс код АИ» — зарегистрировано на Екатерину Шевчук, не имеющую иных предпринимательских активов.
Платформа Dresscode.ai может быть встроена в интернет-магазин, мобильное приложение или Telegram-бота торговой марки. Одновременно с этим технология адаптирована для офлайн-использования — через сенсорные экраны (в частности, производимые компанией «Нейросити»).
Система функционирует как цифровая гардеробная: клиент загружает свое фото, вводит антропометрические данные, после чего может виртуально примерять модели из ассортимента бренда. Алгоритмы ИИ адаптируют изображение одежды с учетом телосложения и роста пользователя.
В результате человек получает возможность оценить, как будет смотреться на нем конкретная модель одежды. Разработчики заявляют, что итоговые изображения по уровню детализации сопоставимы с профессиональными фотоснимками, а полученные результаты можно публиковать в соцсетях.
Генеральный директор Dresscode.ai Василий Максименко выделяет несколько перспективных направлений применения технологии. К примеру, во время fashion-показов зрители могут мгновенно примерить на себя все представленные коллекции.
В офлайн-формате покупатели, ожидающие в очереди, могут использовать интерактивные панели для виртуальной примерки понравившихся моделей и получения ярких эмоций. По словам Максименко, такие терминалы способны работать в круглосуточном режиме и привлекать в клиенты случайных прохожих.
Дополнительно магазины могут создавать персонализированный сервис — формировать для клиентов персональные подборки образов и предоставлять возможность цифровой примерки множества вариантов с последующей физической примеркой отобранных моделей. В частности, продавцы могут встречать посетителей с уже подготовленными цифровыми каталогами образов.
Помимо этого, Dresscode.ai позволяет ритейлерам из сферы моды получать детальную аналитику о своей аудитории и отслеживать наиболее популярные для примерки товары. В ближайших планах — запуск персонального помощника на основе искусственного интеллекта, который будет помогать покупателям в подборе гардероба.
Как заявляют создатели платформы, её применение позволяет повысить вовлечённость клиентов на сайтах магазинов на 30%, продлить среднее время сеанса на 50%, а также сократить количество отказов от покупок и незавершённых заказов на 30%.
Пионером во внедрении этой системы стал онлайн-магазин ЦУМ. На текущий момент Dresscode.ai функционирует исключительно в рамках персональных продаж, однако в скором времени технология будет адаптирована и для мобильного приложения.
Согласно данным исследования McKinsey, применение искусственного интеллекта признано одним из важнейших направлений развития модной индустрии. Половина руководителей компаний отрасли считают ключевой задачей совершенствование продуктов с использованием ИИ, учитывающего предпочтения пользователей. При этом 84% рыночных лидеров определяют гиперперсонализацию клиентского сервиса в качестве главного стратегического приоритета.
