Прием на работу выпускников технических университетов сократился почти на 50% по причине развития систем искусственного интеллекта. Алгоритмы ИИ научились успешно справляться с обязанностями, которые традиционно доверяли специалистам-новичкам, только что завершившим многолетнее обучение и получившим дипломы.
Как сообщает The Register, количество трудоустроенных выпускников IT-направлений за последний период уменьшилось на 46%, а в ближайшей перспективе может достичь 53%. Иными словами, количество доступных для них позиций сократилось почти вдвое. Обладателям дипломов о техническом образовании, не имеющим практического опыта, становится значительно труднее найти работу из-за активного внедрения нейросетей.
Современные системы искусственного интеллекта непрерывно эволюционируют и на текущем этапе развития готовы полностью заменить начинающих IT-сотрудников, известных как джуниор-специалисты.
Нейросети демонстрируют высокую эффективность в решении элементарных задач, которые еще недавно поручали вчерашним студентам технических специальностей. Речь идет о простом программировании, обработке информации и других IT-операциях, не требующих глубоких знаний и солидного профессионального стажа.
Безусловно, организациям по-прежнему необходимы технические кадры, однако сейчас они более взвешенно подходят к найму junior-специалистов. Руководство может предпочесть сразу принять в команду сотрудников среднего или высшего уровня квалификации, а рутинные операции перепоручить системам искусственного интеллекта.
По данным The Register, замещение начинающих IT-специалистов нейросетями формирует замкнутый круг. Выпускники лишаются шанса получить первую должность по профессии и набраться первоначального опыта, что через несколько лет может вызвать дефицит специалистов средней квалификации. За этот период многие из них могли бы вырасти до senior-уровня, но junior-специалисты, не имеющие возможности трудоустроиться, лишены такой перспективы.
Сведения о снижении спроса работодателей на junior-сотрудников в связи с развитием ИИ также обнародовал британский Институт работодателей студентов (Institute of Student Employers, ISE). Эта независимая некоммерческая профессиональная ассоциация объединяет более 750 компаний, занимающихся трудоустройством и профессиональным развитием выпускников в Великобритании.
Согласно сводной статистике ISE, общие показатели трудоустройства выпускников всех специальностей снизились на 8% в годовом выражении. Это первое подобное снижение со времен пандемии COVID-19 в 2020 году, когда сокращение составило 12%.
В текущей ситуации наиболее уязвимыми оказались выпускники медицинских и IT-университетов. «Рынок труда становится все более сложным для студентов и молодежи в целом. В условиях низкой текучести кадров молодые специалисты оказываются в затруднительном положении», – отметили представители ISE в комментарии для Financial Times.
Одновременно даже новички, владеющие навыками взаимодействия с нейросетевыми технологиями, пользуются высоким спросом у нанимателей. 46% компаний активно стремятся привлекать сотрудников с подобной квалификацией.
В IT-индустрии искусственный интеллект нередко создаёт сложности не только с поиском новой работы, но и с сохранением текущей позиции. Характерный пример – летом 2025 года Microsoft сократила 200 инженеров, чьи обязанности перешли к нейросети, обученной этими же специалистами.
Павел Борченко, SL Soft: 80% работников передают служебные данные нейросетевым системам
Данная ситуация не является исключительной, а стала распространённой практикой в последнее время. В 2023 году CNews сообщал, что стартап Duukan в сфере технической поддержки уволил всех операторов call-центра, заменив их нейросетевым решением, что привело к стремительному росту бизнеса.
В 2025 году такие корпорации, как Salesforce, Workday и другие компании, объявили о сокращении тысяч сотрудников с последующим внедрением ИИ-технологий. Аналогичную стратегию демонстрирует и IBM.
Молодые IT-специалисты стали активно задействовать искусственный интеллект для усиления своих позиций на рынке труда. В частности, они поручают ему решение тестовых заданий при трудоустройстве.
Организации, в свою очередь, принимают контрмеры. 79% работодателей отметили, что преобразуют процедуры отбора кадров в ответ на прогресс в области искусственного интеллекта.
Тем не менее, нельзя утверждать, что наниматели массово применяют ИИ в процессах найма, по крайней мере в Великобритании. Исследование ISE показало, что хотя свыше половины компаний используют автоматизированные системы для полного контроля отдельных этапов тестирования соискателей, нейросетевые решения здесь задействуются исключительно редко.
Наиболее часто работодатели внедряют ИИ в геймифицированные оценочные процедуры, но даже здесь уровень распространения не превышает 15%. Согласно прогнозам ISE, использование искусственного интеллекта, вероятно, расширится, особенно учитывая растущую активность студентов в применении нейросетей при попытках занять желаемые должности.
